【过程记录】python环境离线迁移

前言

工作环境的电脑因特殊原因无法联网，因此在上面直接安装依赖就比较麻烦。本篇就简单来记录一下实现本地环境迁移的流程。

离线迁移大致上有三种方式。

Anaconda虚拟环境的安装依赖会统一存放在site-packages文件夹下，因此对于一些普通包可以直接进行拷贝。不过拷贝时需要注意需要将原始包和dist-info两个文件夹同时进行拷贝，否则pip list会无法索引到。

不过该方法问题在于有些包并不是按这个格式排布，无法直接进行操作。

如果只需要安装类似numpy、scipy这种简单的基础库，只需要下载.whl或者Github上的源文件就可以简单进行安装。但是如果遇到的是一些复杂库，其安装过程中需要联网去下载一些其它依赖，并且依赖还很多，依赖的安装还有更多的依赖，这种情况手动下载就比较麻烦了。

查阅相关资料，发现pip可以根据requirements.txt文件批量下载安装包，因此本次就采用这一种方法。

打包requirements.txt的方式在我之前的博文【目标检测】Flask Docker在服务器部署YOLOv5应用提到过，最好是利用pipreqs的方式进行打包。

代码语言：javascript复制

pipreqs . --encoding=utf8 --force

打包完成之后，需要手动对文件内容进行一定修改，包括但不限于删除setuptools(新环境一般自带setuptools)，根据不同的系统修改torch版本等。

修改完成之后，将requirements.txt拷贝到一个新建的文件夹中，在文件夹中批量下载依赖。

代码语言：javascript复制

pip download -r requirements.txt

注意我使用的python版本为3.8.0，使用python3.7会报错。

下载完之后，将整个文件夹拷贝到新机子上，在新环境中执行：

代码语言：javascript复制

pip install --no-index --find-links="." -r requirements.txt

没报错就代表安装完成。

在此次过程中，我使用Anaconda创建一个python3.8的新环境时，输入pip list，发现报错

no module named pywin32_bootstrap

国内网站能查到的解决方法清一色是安装225版本的pywin32

代码语言：javascript复制

pip install pywin32==225

然而实测并没有什么卵用。

后在stackoverflow找到解决方案，输入：

代码语言：javascript复制

pip install --ignore-installed pywin32 --user

再次输入pip list，不再报错。

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