大部分的高并发处理基本都是在后端处理，但是在部分特殊情况下，后端无法阻止用户行为，需要前端做配合。例如在抢购、秒杀等场景。
高并发是什么？
对此，我们首先需要简单的去了解一下，高并发是什么？
高并发是指在极短单位时间内，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址，造成极多个请求同时发起到服务器。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。
浏览器请求限制
浏览器在向后端发送http请求是，就会有高并发处理。使用HTTP/2.0，理论上HTTP/2.0协议支持在同一个TCP连接上发送无限个HTTP请求，且这些请求的生命期可以重叠。但是实际上，浏览器并不会同时将所有请求就发过去，还是会有时间间隔。
前端可以做些什么？
虽然浏览器已经对 http 请求并发设置了限制，但是并不能很好的处理掉不必要的请求。而且在部分情况下，用户较多，并且在同一时间端多次请求，如图：
（浏览器到服务器部分的请求会被后台拒掉甚至可能会导致后台崩溃）
浏览器并不会过滤掉一部分请求，只是会分批发送。这时候极有可能会造成卡顿，甚至崩溃。所以如果，在浏览器发送请求时，可以杜绝掉一部分非必要请求就好了。
处理方法
图片方面
1.CSS sprites
俗称 CSS 精灵、雪碧图，雪花图等。即将多张小图片合并成一张图片，达到减少 HTTP 请求的一种解决方案。可通过 CSS中的background 属性访问图片内容。这种方案同时还可以减少图片总字节数，节省命名词汇量。
2.压缩图片
图片占据资源极大，因此尽量避免使用多余的图片，使用时选择最合适的格式大小，然后使用智图压缩，同时在代码中用Srcset来按需显示。（切记不要过分压缩 可能会导致图片迷糊）
3.图片使用Base64编码
减少页面请求数,采用Base64的编码方式将图片直接嵌入到网页中。（但是这样做会有一个弊端，就是base64解码也是需要消耗时间的）
文件方面
1.合井脚本和样式表
将部分js和css模块合并，多个合并为单个。（无需过度合并，要考虑后期接你代码的兄弟）减少请求次数。
代码压缩
1.js 代 码 压 缩
JavaScript 压 缩 的 原 理 一 般 是 去 掉 多 余 的 空 格 和 回 车 、 替 换 长 变 量 名 、 简 化 一 些 代 码 写 法 等 （有的时候简化写法性能可能会降低，这点按照实际情况来吧）。
2.css 代 码 压 缩
原理和JS压缩原理类似，同样是去除空白符、注释井且优化一些css语义规则等。（去除注释这种阴间操作的话，咱尽量不做昂）
过滤请求
1.减少访问API或者不访问
使用防抖节流等方式，降低请求次数。例如1秒只许点击1次。
2.利用缓存存放数据
将一些实时性修改，但是不必须发送给后端存储的数据，放在缓存中。例如修改头像，但是还没点确定修改时。
3.避免高频刷新页面获取数据
做一个限定，避免高频刷新带给服务器的压力。例如可以几秒内刷新页面中，只获取一次页面样式或者列表等数据。
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