anaconda tensorflow pycharm_tensorflow搭建

2022-09-27 10:35:57 浏览数 (1)

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识,安装和环境配置过程做个记录。

安装anaconda

到官网上下载安装,ana2和ana3都可以,我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。安装到某个盘,以后的环境会在那里生成。

安装pycharm

到官网上下载安装。

安装tensorflow

从开始菜单中打开anaconda prompt(ana2也行,这里我用的都是ana3)

添加国内源(ana2和ana3会一起添加),输入

代码语言:javascript复制
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

之后conda info可查看我们的下载源

注:(如果只是临时换源下载,跳过上面换源步骤,在后面进入环境后,用此安装即可

代码语言:javascript复制
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==1.9

以下国内源可以替换上面的下载地址

代码语言:javascript复制
阿里云 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) 
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

) 换源之后输入conda create --name ljtf6 python=3.6创建一个环境,ljtf6是环境名,名字随意。这里选择的是python3.6。 输入conda info --envs看我们现有的环境(ljtf6是否创建成功) 输入activate ljtf6激活环境 输入pip install tensorflow==1.9安装tensorflow,这里如果不指明版本会下载最新的2.1.0,版本会出error,所以指明版本为1.9 完成后在python中import tensorflow,就会显示可以了。

pycharm新建有tensorflow模块的Project

打开pycharm — File — New Project出现以下页面(展开三角)

Project的Location随便指定个文件即可。 因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境,在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。

再点 …

之后选Conda Environment

在Interpeter中添加你的环境中的python.exe的路径(路径为…anacondaenvsljtf6(你的环境名字)python.exe Conda executable不用改,会随着Interpreter改变

点击OK。 把一个需要import tensorflow的.py文件扔进这个Project的文件夹中,可以看到tensorflow模块正常引用。

到此Win anaconda pycharm tensorflow的安装就OK了。

部分参考: https://blog.csdn.net/Sagepyt/article/details/100740862 https://blog.csdn.net/qq_37374643/article/details/90597365

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175546.html原文链接:https://javaforall.cn

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