大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
目录
- 一、基础介绍
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- 1.1 基础介绍
- 1.2 配置现状
- 二、步骤详解
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- 2.1 新建项目
- 2.2 查看虚拟环境
- 2.3 安装需要的包
- 2.4 验证安装
- 三、
一、基础介绍
1.1 基础介绍
Python的版本众多,而且其内部的库Package也五花八门,这就导致在同时进行几个项目时,对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理,方便进行开发,就需要进行虚拟环境的配置。 一方面:我们初学python的时候,下载第三方库的时候其实是在全局或者是整个系统中都可以使用,但对于一些项目来说,需要的库可能是与你电脑中安装的库不同版本的库,然而,一个系统不能包含两个不同版本的库,所以需要使用虚拟环境; 另一方面:以后工作中你跟别人交接项目的时候会存在不同库的版本,所以我们需要使用虚拟环境,新手来说是不必在意的,但是最好早点学习。
1.2 配置现状
虽然网上关于如何配置虚拟环境的教程五花八门,但是大多数教程要么是要求在命令行窗口输入指令进行配置,要么是只给出部分配置方法,一知半解,对于新手非常不友好。本文将手把手介绍如何利用PyCharm配置Python虚拟环境。
二、步骤详解
2.1 新建项目
打开PyCharm,选择新建项目, ①位置选择Desktop目录下的test文件夹 ②Python解释器选择Virtualenv ③位置默认为test文件下的venv文件夹内 ④如果想构建与本机Python版本不同的环境,则不选或选择一个invalid解释器,如果想构建与本机Python版本相同的环境,则选择本机的Python解释器 ⑤勾选“可用于所有项目”
项目新建完成,等待一段时间系统自动配置,默认会创建一个main.py欢迎文件如下:
2.2 查看虚拟环境
选择“文件”(File)——>“设置”(Settings)——>“项目”(Project: test)——>“Python解释器”(Python Interpreter) 可以查看Python解释器的虚拟环境(venv为虚拟环境)
2.3 安装需要的包
可以看到,目前虚拟环境内只安装了pip和setuptools两个包,而我们往往需要安装其他包,安装方法如下: 点击“ ”:
比如说,我需要安装numpy包,则在上方搜索numpy,选中numpy点击“安装包”即可,如果想要制定版本,则在右侧指定相应的版本:
安装完成后,下方出现已成功安装的标识:
2.4 验证安装
此时返回Python解释器,可以看到解释器内已经添加了numpy包,如下:
返回PyCharm,打开终端【下方第三个按钮】:
可以看到前侧有(venv)标识,表示在虚拟环境下运行
这时输入python进入python编译器,然后输入
代码语言:javascript复制import numpy
若不弹出错误,则亦可证明安装完成。
三、
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发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174493.html原文链接:https://javaforall.cn