pycharm+anaconda安装教程_anaconda配置pycharm

2022-09-27 16:01:23 浏览数 (1)

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

目录

  • 1 Why Anaconda?
  • 2 Anaconda安装流程
    • 2.1 卸载python
    • 2.2 下载anaconda
    • 2.2 安装anaconda
    • 2.3 配置环境变量
  • 3 anaconda镜像源配置
  • 4 pycharm anaconda使用
    • 4.1 创建项目时选择conda环境
    • 4.2 更改项目环境

1 Why Anaconda?

Anaconda最大的优势我认为在于可以做环境管理,可以通过创建不同的环境,安装不同的包。

简单来说,就比如我们在github上下载了一个代码,是用python2.6写的,但是我们的python是3.7的版本。如果我们没有用anaconda,那么我们可能就只能把代码全部改为3.7的代码,或者说重新安装一个python2.6。但是我们有了anaconda的话,就可以自己安装一个python2.6的环境。

或者说我们环境中的框架(假设TensorFlow是1.8的),但是我们下载了一个代码是TensorFlow1.6的。如果不用anaconda,又只有将TensorFlow给降级或者重新改代码,但是有anaconda,我们可以重新开个TensorFlow1.6的环境,在这个环境里面跑代码。

2 Anaconda安装流程

2.1 卸载python

因为python是与anaconda冲突的,如果电脑上在安装anaconda前安装了python,那么一定要先把python卸载了。

2.2 下载anaconda

  1. 进入anaconda官网,https://www.anaconda.com/,点击get start
  1. 点击download
  1. 选择适合自己电脑的版本点击下载:

2.2 安装anaconda

anaconda的安装就是傻瓜式的安装,跟着步骤一步步点就是了。(因为网站下载太慢了,所以我用的是我19年下载的安装包)

点击Next

点击I Agree

这里的两个选择,Just Me是只针对单个用户,Al Users是针对所有用户。这里的用户就是系统用户。就是小时候家里面不让你玩电脑游戏,把游戏放在一个用户里面,另外一个全是学习软件的用户给你的那个用户。

所以具体选择哪一个就自行决定,没有特别的需要注意的地方。

这里两个选项,第一个选项是将anaconda添加至系统环境变量的PATH中,连这个软件的作者都是Not recommended,所以这里是不推荐勾选的,还是自己配置环境变量比较好。第二个就是将anaconda给选择为默认的python,这个要勾选上。

接着就等待安装结束就行。安装结束后,这里会推荐一个pycharm,可以直接点击这个链接进去下载。

2.3 配置环境变量

右键点击此电脑 > 属性 > 高级系统设置 > 环境变量,进入以下界面:

这里有两个PATH,上面的PATH设置了就是只针对所选的用户,下面的PATH设置了就是针对计算机上的所有用户。推荐设置上面的用户变量。

打开PATH,找到自己Anaconda的安装路径,依次输入:

代码语言:javascript复制
anaconda_path
anaconda_pathLibrarybin
anaconda_pathScripts

这里的anaconda_path就是你anaconda的安装路径。就比如我的anaconda安装路径是D:anacondaanaconda,那么我的PATH就设置的是:

代码语言:javascript复制
D:anacondaanaconda
D:anacondaanacondaLibrarybin
D:anacondaanacondaScripts

设置好了之后,打开CMD,输入conda list,检查是否有如下类似的输出:

如果有这样类似的输出,那么说明anaconda安装配置成功。

3 anaconda镜像源配置

相较于pip install xxxconda install xxx可以一方面很好的解决环境依赖的问题(在不同的环境下安装不同的包,是不会互相之间影响的),同时使用conda install xxx可以很好的解决库之间的依赖关系(假设TensorFlow1.8需要Numpy1.16,那么安装TensorFlow1.8时anaconda可以很好的帮你把Numpy1.16也一起解决了)。

但是如果不配置国内镜像源的话,可能会导致下载速度过慢,甚至于直接无法下载的情况。

简洁的中科院anaconda镜像源配置如下(因为我用的就是中科院的镜像源):

  1. 打开cmd
  2. 依次复制粘贴并回车以下语句:
代码语言:javascript复制
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
代码语言:javascript复制
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
代码语言:javascript复制
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  1. 输入以下命令,查看是否配置成功:
代码语言:javascript复制
conda config --show-sources

如果出现以下内容,那么镜像源配置成功:

这里有个要注意的就是defaults是默认的源路径,conda install的顺序是按照这个channels从上往下以此遍历源的(即如果在第一个channel发现了这个源那么就安装,否则就向下一个源遍历),所以这里defaults一定要放在最后,否则会很慢。

详细的镜像源配置可以参考这篇文章:Anaconda3镜像源修改,我个人使用的是中科院镜像源

4 pycharm anaconda使用

4.1 创建项目时选择conda环境

pycharm是可以与anaconda配套使用的。在pycharm中选择new project的时候,可以选择使用哪一个anaconda的环境。

打开下拉菜单,有两个选项:

这两个选项,第一个New environment using conda,指的是用anaconda创建一个新的环境,等同于在anaconda prompt中使用命令:

代码语言:javascript复制
conda create -n env_name python=x.x

这里env_name对应上图界面中Location中的untitledpython=x.x对应上图界面中python version中的3.8

第二个选项existing interpreter就是指的从现有的anaconda环境中选择一个环境作为该项目的环境。

但是有的时候如果没有加载的话是读取不到这个环境的,所以当你选择下拉菜单发现没有你已经创建好的环境时,点击旁边的...

继续选择...

找到你创建的环境中的python.exe文件,选择即可。(通常目录为anaconda目录envs环境名python.exe)。就比如我有个环境tf18,我的anaconda目录为D:anacondaanaconda,我这个环境的interpreter的目录为D:anacondaanacondaenvstf18python.exe

4.2 更改项目环境

当然,有的同学可能在这一步创建的时候忽略了interpreter或者忘记了,导致项目创建在了其他环境中,在这种情况下不必删了重新来,可以在pycharm中更改项目的环境

操作以下步骤:打开项目 > 点击左上角File > 点击settings > 找到Project: project_name > 找到Project Interpreter

在这里,我们可以在右边看到我们当前的环境,以及该环境下安装的库。如果要切换环境,点击下拉菜单,即可看到已在interpreter中的环境:

如果没有想要的,可以点击右边齿轮 > 选择Add进入4.1中相同的界面:

也可以选择Show All查看已有的interpreter

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175284.html原文链接:https://javaforall.cn

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