小长假要到了，来偶遇吗？

风里雨里，我在深圳机场等你，口说无凭，上图！

这是一段很长的故事！以前倒也不曾提过～

银河证券和腾讯云数据库长久以来并肩作战，情比金坚，我们的故事日前在深圳宝安机场上映

他说：做好国产化分布式改造，就用腾讯云数据库。

我说：做国产数据库，我是认真的。

诞生于2007年的腾讯云数据库现已历经十四年的锤炼，走过自研业务的孵化，开启全面开放策略，随后进入上云时代，再到深入金融核心。如今，腾讯云数据库在公有云、私有云领域提供全行业数据库解决方案，支持云上、云下及混合云部署模式，现已深入到千行百业，累计服务超50万客户。

凭借着数据强一致性、金融级高可用性、高性能低成本性、线性水平扩展性、企业级安全性、运维便捷性等 6 大核心特性，腾讯云TDSQL为客户国产化替代保驾护航。与此同时，提供智能 DBA、自动化运营、监控告警、数据多源异构同步迁移等配套设施，为客户提供完整的分布式数据库解决方案。凭借核心事务处理技术的突破，以及完善的系统生态，解决了国产分布式数据库市场通用化难题。

答出漂亮成绩单的腾讯云数据库已连续两年登上腾讯财报，助力金融、政务、社交、电商、交通、游戏等行业用户进行数字化转型。在金融领域，企业级分布式数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，TOP10银行中服务比例高达60%。未来五年还将助力1000家金融机构实现核心系统数据库国产化。

春华秋实，硕果累累

案例好多，简单看看吧！

14亿人的大项目：第七次全国人口普查

第七次全国人口普查实现全面电子化的背后主要由腾讯云数据库提供支持。腾讯云数据库提供了“OLTP OLAP”双引擎融合的企业级分布式数据库TDSQL，支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值TPS（每秒事务处理量），平稳、高效支撑第七次全国人口普查工作完成。

14亿人的大项目，拿下！

搭建国内最大的地方性政府人社

一体化信息平台：江苏人社

腾讯云助力江苏人社打造目前国内最大的地方性政府人社一体化信息平台。截至2021年5月，江苏省人社一体化信息平台业务经办总量突破10万件，不仅满足多地区、多层级、多业务的需要，还为实现全省人社一体化、业务在线化、治理数据化、服务智能化奠定了坚实基础。通过对TB级系统数据的存储、管理，大数据分析、开放共享、数据应用开发等，TDSQL为省人社信息化建设提供多维度的数据服务支撑，极大提升了江苏省人社厅政务办公和服务的水平。

GDP第一大省政务云数字化转型：数字广东

数字广东选择了TDSQL作为核心系统数据库，开展数字化政务平台建设的探索实践。在数字广东平台上，跑着五十多个省直单位的数据库，规模已经超过了两万多核，内存超过了13万GB，存储超过4个PB。“粤省事”实名用户实现了由最初的3000万到如今9300万的跨越式增长，净增近6000万注册用户。疫情期间高峰时段的访问量超过了1700万次每小时，一天总访问量达到一亿八千万次，在行业内处于领先水平。

我们，让9300万人办事少跑一趟

全球首例“大型机”下移：平安银行

平安银行信用卡新一代核心系统，是行业首例银行核心系统数据库从传统集中式大型机下移至国产分布式架构的成功案例。基于TDSQL，新核心系统实现了信用卡系统支持10亿级交易账户和 10亿级日交易量的目标，支持10万业务作业统一处理、跨地域分布式调度以及可视化管理，满足金融级核心系统的要求，支持10万TPS交易高并发，相比老系统的交易处理能力提升了数十倍，日终业务批处理小时级时效，并具备无限横向扩展能力。在成本方面，根据实际测算，以5年为周期，新核心系统相比老系统成本节约近70%，节省费用超10亿。

全球首例银行“大型机”下移背后

全国首家核心国产化替换的商业银行：

张家港农商行

张家港农商行是全国首家在传统核心系统采用国产分布式数据库的商业银行，奔跑在TDSQL上的张家港行获得了性能提升与成本下降的双收益。在性能上，高频账户类交易耗时在300毫秒之内，查询类交易耗时在100毫秒之内，20秒内可以完成1万笔批量代发代扣业务，日终跑批耗时14分钟，存款结息耗时11分钟，贷款结息耗时3分钟……批量业务进行时，数据库负载均保持在10%以下，完全满足张家港行未来五到十年业务发展需求。在成本上，新核心系统只有传统架构的1/5甚至更低。

为传统银行换“心”，腾讯TDSQL成为首款应用于银行传统核心的国产分布式数据库

首家应用“微服务国产分布式数据库”架构：昆山农商行

昆山农商行国内首实现“微服务国产分布式数据库”架构，基于TDSQL打造的新一代核心系统成功投产上线后，高频帐户类交易平均响应时间在300毫秒之内，查询类交易平均交易响应时间在100毫秒之内，96秒能完成10万笔社保代发，性能远超原核心系统，在全国同类型银行中处于领先地位。

首例“微服务国产分布式数据库”架构，TDSQL助力昆山农商行换“心”

首家核心替换采用国产分布式数据库的银行：微众银行

微众银行是首家将核心系统放在国产分布式数据库上的银行，数据规模PB级容量，承载数百个银行核心系统，包含了全行所有OLTP业务，日金融交易量峰值达到3.6亿次以上，最高的TPS峰值达到10万。通过使用腾讯云数据库TDSQL，微众银行每年每个账户的IT运维成本降至3.6元，是传统银行的1/10。

城商行新一代核心系统国产化替代：

福建海峡银行

福建海峡银行新一代核心业务系统改造历时14个月，关键业务系统采用“微服务分布式”架构，顺利完成数据库国产化替换。随着TDSQL的引入，海峡银行在数据库相关的软件投入成本大幅降低。在同等的计算和存储资源需求下，预计每年可节约800万元，并将持续发挥降本增效的作用。

微服务分布式再上一“城”，腾讯云数据库助力海峡银行新一代核心系统上线

首个全栈国产化证券公司：东吴证券

腾讯云数据库TDSQL助力东吴证券核心交易系统成为行业首个从基础设施和底层系统到上层应用实现全面自主可控。截至2021年12月底，该系统平稳承载了16 万多客户实盘交易业务，日均交易量接近亿元。

国产数据库再突破！

承载日均亿级交易额：国信证券

国信证券新业务系统选择采用腾讯云企业级分布式数据库TDSQL 中标麒麟系统海光服务器模式，承载国信证券的OTC交易柜台系统、反洗钱系统和HR人力管理系统等，实现证券系统全栈国产化。上线运行以来，承载了单日亿元级别的交易规模。

腾讯云数据库落地国信证券，承载日均亿级交易额

单日查询峰值超50亿：富途证券

基于腾讯云数据库TDSQL提供的领先分布式架构，富途证券服务系统彻底解决了数据一致性问题，同时在运维层面实现了自动化管理，极大提高了运维效率。TDSQL已平稳支撑富途核心系统单日查询峰值超过50亿次，单日每分钟读请求峰值超过千万次，为良好的业务体验提供坚实支撑。

股市跌宕起伏，富途谈‍笑自如

更低成本且性能不抖动：叮咚买菜

叮咚买菜2021年平均月交易用户数量同比增长120%，达到千万级别，对高并发和数据一致性提出了更高要求。自建的MongoDB集群已无法满足日常需求，叮咚买菜最终选择腾讯云数据库MongoDB 4.0。相比自建，云上MongoDB集群性能更好，选用更低规格实例，最大化节省成本。4.0 高版本从节点非阻塞读特性，彻底解决读写分离场景下的读从性能抖动的问题。

叮咚买菜自建MongoDB上腾讯云实践

全球首款日均DAU过亿的手游：王者荣耀

王者荣耀后台数据量高达数百TB，1个区有100多个表且还在不断增加，这就致使了其对数据库性能、稳定性、扩缩容、成本、游戏特有场景等方面有着更高要求。专为游戏而生的腾讯云自研分布式 NoSQL 数据库 TcaplusDB，5年来一直为王者荣耀的核心数据提供数据库服务。2020年春节，TcaplusDB 陆续对各个大区7个表进行了15次扩容，扩容集群服务只增加了20组。最后一次扩容，在1小时内完成了突增 100万-200万 PCU扩容，且在扩容过程中玩家无感知。

什么数据库能抗住《王者荣耀》的1亿DAU？

国内最大的电子合同云平台：法大大

法大大的主营业务属性决定了其属于重数据资产的场景，其核心业务线每月预计新增约3000万多份电子合同需要归档存储，传统关系型数据库由于存储容量的限制需要频繁进行分库分表。TDSQL-C 全面兼容MySQL，助力法大大实现零改造成本迁移。迁移后，不做任何改造即可实现海量历史数据的归档及实时查询。

案例看不够，那就来开奖！

有口皆碑，屡屡获奖

凭借着优秀的产品性能和优质的技术服务，腾讯云数据库多次获得业内认可。

国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》，报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。

腾讯云数据库增长指数排名第一

国际权威机构IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，腾讯云数据库在关系型数据库软件市场（公有云模式）中，位列第二。

腾讯云数据库公有云市场稳居TOP 2！

腾讯云数据库成功入选国际权威行业研究与咨询机构Forrester发布的全球Translytical数据平台厂商选型报告——《The Translytical Data Platforms Landscape, Q3 2022》。

自研能力再获认可，腾讯云数据库入选 Forrester Translytical 报告

今年8月，由腾讯联合中国电子节能技术协会牵头研制的《键值型数据库系统技术及节能要求》团体标准（以下简称“团标”）正式对外发布。腾讯云自研数据库已帮助数据中心实现30%以上的节能减排，一年节电约3.94亿度，减排二氧化碳量达8.26万吨，碳排放当量约为种植451万棵大树，节能效果显著。该成果现已被国家信息中心、信通院等联合编写的《东数西算下新型算力基础设施发展白皮书》收录。