AI算法工程师走下神坛了?
这几年来,圈子内越来越卷的话题持续不下,再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷,贩卖给人们的焦虑也越来越多:
2016年——深度学习的春天是不是要来了?
2017年——人工智能是不是一个泡沫?
2018年——算法岗是否值得进入?
2019年——如何看待算法岗竞争激烈,供不应求?
2020年——如何看待算法岗一片红海,诸神黄昏?
2021年——如何看待算法岗灰飞烟灭?
但实际上,算法工程师在AI重点岗位中仍旧保持高薪,华为、阿里、字节、百度等大厂也在持续进行人才储备。
以上数据来源:
脉脉《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》
最低薪都在3.5w以上,最高薪能达到6.5w ,整体薪资处于较高水平。
尤其是CV方向的技术岗位,更是人才紧缺。
那么,在当下这个浮躁的环境中,我们又该了解和掌握哪些技术应用,从哪个角度切入和学习企业算法工程师工作流程和项目实践呢?
为此,我们邀请到了多年相关从业经验的静宇老师,从原理到实践,帮我们疏通知识体系和流程,学习理论应用和实践——
人工智能算法工程师必修课
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一节课提升核心能力
现如今学习算法的困难在于学习资料过多,水平参差不齐,难度高低不一,很难发掘一条清晰明确的学习路径。
正确的提升规划应该是:
· 构建知识体系
· 掌握基本流程
· 理论结合实践
所以本次课程,我们将从AI的基本原理出发,帮你了解理论及其应用,并结合企业算法工程师的工作流程,但你从0到1实现技术实践:
不论你是0基础小白,还是人工智能爱好者,亦或是希望转行大数据,人工智能相关岗位的跨行业人士,都能在最短的时间内了解和提升:
1. 人工智能知识体系构建
2. 算法工程师工作的基本流程
3. 理论实践相结合,熟悉原理完成实训
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