大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
工欲善其事必先利其器，IDE我选择的是PyCharm。 Ubuntu 14.04下Pycharm安装：http://blog.csdn.net/caicaiatnbu/article/details/74123828 [本地环境] 操作系统：Windows 7 bit
[PyCharm下载地址] 下载地址: http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 选择版本：Community，具体如下图所示：
[安装PyCharm]
采用默认安装方式，安装成功后，首次出现如下界面，Create New Project：
选择创建项目的目录(Location)，并对Python解释器(Interpreter)进行修改， 之前博文中我们成功安装了TensorFlow1.0版本.所用到的Python解释器和下图显示所用的python解释器不一致。如果不进行修改，报错import tensorflow as tf。选择下图红色方框的设置 按钮进行修改。
选择Add Local 添加新的Python解释器
所要添加的Python解释器的位置，具体操作如下图:
添加成功后如下图，此时我们就可以创建Project了。
检查配置是否成功，写一个TensorFlow版本的hello word小程序。 代码如下：
代码语言：javascript复制import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello, TensorFlow!')
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(hello)
print(result)如果可以成功运行（如下图所示），那么PyCharm环境就配置好了，就可以开始愉快的学习TensorFlow了：
[PyCharm添加行号]
选择File 目录下的 Settings
具体操作如下图红色方框所示：
[PyCharm修改代码字体大小]
和添加行号 一样，还是在File 目录下的 Settings
具体操作如下图红色方框所示：
[已安装PyCharm但import tensorflow as tf报错]
报错原因：所用的python解释器(Interpreter)有误，需修改为tensorflow所在的Python解释器。
选择File 目录下的 Settings
找到Project Interpreter ，我们看到下图当前的Python解释器所在目录是C:Anaconda3python.exe， 选择图右上方的红色方框中的设置按钮进行修改。
选择Python解释器如下图所示：
点击OK，重新运行，BUG解除。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/174644.html原文链接：https://javaforall.cn
