MySQL数据库:第七章:分组查询

2022-09-28 10:42:10 浏览数 (2)

回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶6:分组查询

语法: select 查询列表 ④ from 表名——————————① where 分组前条件—— ② group by 分组的字段③ having 分组后条件 ⑤ order by 排序列表 ⑥ 特点: 1、查询列表往往是:分组函数和分组后的字段 换句话说,和分组函数一同查询的字段,一般就是分组后的字段 2、分组查询的筛选有两种:分组前筛选和分组后筛选 连接关键字 位置 筛选的结果集 分组前筛选 where group by前面 原始表 分组后筛选 having group by后面 分组后的查询结果(虚拟表) 结论:分组函数做条件 肯定是 分组后筛选条件!!! 3、分组查询可以通过单个字段,也可以通过多个字段,中间用逗号隔开

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#1)简单的分组
#案例1:查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#2)可以实现分组前的筛选
#案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary) ,department_id
FROM employees
WHERE  email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary) 平均工资,manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#3)可以实现分组后的筛选
#案例1:查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②查询①结果集中,有哪个部门的员工个数>5
SELECT COUNT(*) 员工个数,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5
#案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary) 最高工资
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING 最高工资>12000;
#案例3:领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
SELECT manager_id,MIN(salary) 最低工资
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING 最低工资>5000;
#4)可以实现排序
#案例:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) 最高工资
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING 最高工资>6000
ORDER BY 最高工资 ASC;
#5)按多个字段分组
#案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary) 最低工资,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id
ORDER BY 最低工资 DESC;
#1. 查询各 job_id 的员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按 job_id 升序
SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,AVG(salary) 平均值,SUM(salary) 和
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id;
#2. 查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)
SELECT MAX(salary)-MIN(salary) DIFFERENCE
FROM employees;
#3. 查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于 6000,没有管理者的员
#工不计算在内
SELECT MIN(salary) 最低工资,manager_id
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING 最低工资>=6000 AND manager_id IS NOT NULL;
#4. 查询所有部门的编号,员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id,COUNT(*) 个数,AVG(salary) 平均工资
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY 平均工资 DESC;
#5. 选择具有各个 job_id 的员工人数
SELECT COUNT(*) 人数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

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