大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君
Matlab for 循环语句
没仔细研究你那个拟合函数的用法。
不过像这种需要分段处理数据的情况很多，有种在 matlab 里很常用的技巧感觉你可以学学：
假设原始数据(xdata)是一列 100 个数，你需要一次处理 13 个，那么下面这段代码先将这 100 数“折叠”成一个 13 行的矩阵(x)。 我这个例子里是折叠成 13 * 8 的矩阵了。
因为 100 不能整除 13，所以会在最后补零。如果你不需要补零，而是把最后的零头扔掉，那么就把
ncol = ceil(nxdata/n)；改成
ncol = fix(nxdata/n)；最后就可以在循环里一列一列的处理数据了。我这个例子只是 y(:,i) = x(:,i) 而已，你的情况应该就是调用你自已写的拟合函数。
最后再用
y = y(：)；把数据还原成一维的。
如果你需要把之前补零的值删掉也可以在还原成一维的时候去掉。
以下是一个小例子，仔细研究一下就能学会这个小技巧了。
xdata = (1:100).’;
nxdata = length(xdata);
nrow = 13； % 假设你需要一次处理 13 个数据
ncol = ceil(nxdata/nrow);
x = zeros(nrow, ncol, ‘like’, xdata);
size(x)
x(1:nxdata) = xdata(:);
y = zeros(nrow, ncol, ‘like’, xdata);
for i = 1:ncol
y(:,i) = x(:,i);
end
y = y(：)；如果你在处理数据之前，能保证折叠之后是整除的，即无需补零。还用我这个小例子，比如需要折叠成 10 行，也可以用 reshape(xdata, 10， [])。[] 是让 matlab 自己算整除后是多少列。如：
x2 = reshape(xdata, 10, []);
size(x2)
Matlab for循环语句
示例1:
x =
0.5878 0.9511 0.9511 0.5878 0.0000 -0.5878 -0.9511 -0.9511 -0.5878 -0.0000
示例2:
array =
6 3 7 8 5 1 2 4 9 10
x1 =
0.5878 0.9511 0.9511 0.5878 0.0000 -0.5878 -0.9511 -0.9511 -0.5878 -0.0000
换一个matlab运行就可以
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