【重识云原生】第六章容器6.1.11节——docker-compose容器编排

2022-09-28 16:04:19 浏览数 (1)

1 Docker Compose综述

1.1 什么是Docker Compose

        随着开发者对Docker了解的深入，使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发，测试以及生产环境中的可移植应用，这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移，比如在不同的云平台或者私有数据中心部署，同时，应用应该是可组合的，一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。

  • Docker Machine为本地，私有数据中心及公有云平台提供Docker引擎，实现从零到Docker的一键部署。
  • Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具，提供命令集管理容器化应用的完整开发周期，包括服务构建，启动和停止。
  • Docker Swarm为Docker容器提供了原生的集群，它将多个Docker引擎的资源汇聚在一起，并提供Docker标准的API，使Docker可以轻松扩展到多台主机。

        Compose是用来编排和管理多容器应用的工具，使用它，你可以通过定义一个YAML文件来定义你的应用的所有服务，然后通过一条命令，你就可以创建并启动所有的服务。使用Compose仅需要三步：

  • 使用Dockerfile定义你的应用依赖的镜像；
  • 使用docker-compose.yml定义你的应用(APP)具有的服务；
  • 通过docker-compose up命令创建并运行应用；

1.2 docker compose的背景

        Docker Compose 的前身是 Fig。Fig 是一个由 Orchard 公司开发的强有力的工具，在当时是进行多容器管理的最佳方案。Fig 是一个基于 Docker 的 Python工具，允许用户基于一个 YAML 文件定义多容器应用，从而可以使用fig 命令行工具进行应用的部署。Fig 还可以对应用的全生命周期进行管理。内部实现上，Fig 会解析 YAML 文件，并通过 Docker API 进行应用的部署和管理。

        在 2014 年，Docker 公司收购了 Orchard 公司，并将 Fig 更名为 Docker Compose。命令行工具也从 fig 更名为 docker-compose，并自此成为绑定在 Docker 引擎之上的外部工具。虽然它从未完全集成到 Docker 引擎中，但是仍然受到广泛关注并得到普遍使用。直至今日，Docker Compose 仍然是一个需要在 Docker 主机上进行安装的外部 Python 工具。

        使用它时，首先编写定义多容器（多服务）应用的 YAML 文件，然后将其交由 docker-compose 命令处理，Docker Compose 就会基于 Docker 引擎 API 完成应用的部署。

1.3 Compose的特性

  • 将单个主机隔离成多个环境； 
    • Compose使用项目名称(project name)将不同应用的环境隔离开，项目名称可以用来： 
    • 在开发机上，将应用环境复制多份；
    • 防止使用了相同名称服务的应用之间互相干扰；
    • 默认情况下，项目名称是项目文件夹根目录的名称，你可以使用-p标识或COMPOSE_PROJECT_NAME改变默认的名称。
  • 保护卷中的数据； 
    • Compose保护服务使用的所有卷(vloumes)，当运行docker-compose run命令时，如果Compose发现存在之前运行过的容器，它会把旧容器中的数据卷拷贝到新的容器中，这保证了你在卷中创建的任何数据都不丢失。
  • 只重新创建改变过的容器； 
    • Compose会缓存用于创建容器的配置信息，当你重启服务时，如果服务没有被更改，Compose就会重用已经存在的容器，这无疑加快了修改应用的速度；

        Compose 文件是一个YAML文件，用于定义services、netword和volumes。 Compose 文件的默认路径为./docker-compose.yml(后缀为.yml和.yaml都可以)。

        一个service配置将会应用到容器的启动中，很像将命令行参数传递给docker run。 同样，network和volume定义类似于docker network create和docker volume create。 与Docker运行一样，默认情况下尊重Dockerfile中指定的选项（例如CMD，EXPOSE，VOLUME，ENV） - 您不需要在docker-compose.yml中再次指定它们。

1.4 Docker-Compose 三层管理

        Docker-Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。Docker-Compose 将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。

        Docker-Compose 运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends 文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖。一个服务当中可包括多个容器实例。Docker-Compose 的工程配置文件默认为 docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE 或 -f 参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。

        Docker-Compose 并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其他工具实现服务发现及负载均衡，比如 Consul。

1.5 YAML语言

1.5.1 YAML语言简介

        YAML（语言）的设计目标，就是方便人类读写，它实质上是一种通用的数据串行化格式。

        它的基本语法规则如下：（# 表示注释说明）

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

1.5.2 YAML支持的数据结构

  • 对象，键值对的集合
  • 数组，一组按次序排列的值，又称序列
  • 纯量，单个的，不可再分的值
代码语言：javascript复制
apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment 
metadata: 
  name: nginx-deployment 
  labels: 
    app: nginx 
spec: 
  replicas: 1 
  selector: 
    matchLabels: 
      app: nginx 
  template: 
    metadata: 
      labels: 
        app: nginx 
    spec: 
      containers: 
        - name: nginx 
          image: nginx:latest 
          ports: 
            - containerPort: 8080

1.5.3 使用 YAML 时需要注意以下事项

  • 大小写敏感
  • 通过缩进表示层级关系
  • 不支持制表符 tab 键缩进，只能使用空格缩进
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级左对齐，通常开头缩进 2 个空格
  • 用 # 号注释
  • 符号字符后缩进一个空格，如冒号 :、逗号 ,、横杠 - 等
  • 如果包括特殊字符用单引号引起来会作为普通字符串处理，双引号特殊字符作为本身想表示的意思，例如 name: "Hi,nTom"

1.6 Compose命令解析

1.6.1 Compose命令格式

        首先看一下Compose命令的格式：

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Usage: docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

其中options有如下选项：

Options:

  -f, --file FILE Specify an alternate compose file (default: docker-compose.yml)

  -p, --project-name NAME Specify an alternate project name (default: directory name)

  --x-networking (EXPERIMENTAL) Use new Docker networking functionality.Requires Docker 1.9 or later.

  --x-network-driver DRIVER (EXPERIMENTAL) Specify a network driver (default: "bridge").Requires Docker 1.9 or later.

  --verbose Show more output

  -v, --version Print version and exit

        首先运行docker-compose命令需要指定服务(service)名称，可以同时指定多个service，也可以不指定，当不指定service名称时，默认对配置中的所有service执行命令。

        其中-f标识用于指定Compose的配置文件，可以指定多个，当没有使用-f标识时，默认在项目跟目录及其子目录下寻找docker-compose.yml和docker-compose.override.yml文件，至少需要存在docker-compose.yml文件。

        当指定了多个文件时(包括没指定-f但同时存在docker-compose.yml和docker-compose.override.yml文件)，Compose会将多个文件合并成一个配置文件，合并的结果与指定文件的顺序有关。合并有两种操作，或者添加，或者覆盖。具体的合并规则以后会单独用一篇文章介绍。

        -p标识用于给项目指定一个名称，如过没有指定，默认使用项目根目录的名称作为项目名称。

        -v显示版本号。

        Compose的Commands有如下几个，一一介绍：

  • build
  • kill
  • logs
  • pause & unpause
  • port
  • ps
  • pull
  • restart
  • rm
  • run
  • scale
  • start & stop
  • up

1.6.2 build指令

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Usage: 
build [options] [SERVICE...] 
Options: 
  --force-rm Always remove intermediate containers. 
  --no-cache Do not use cache when building the image. 
  --pull Always attempt to pull a newer version of the image.

        docker-compose build命令用来创建或重新创建服务使用的镜像，后面指定的是服务的名称，创建之后的镜像名为project_service,即项目名后跟服务名。比如项目名称为composeset，其中的一个服务名称为web，则docker-compose build web创建的镜像的名称为composeset_web。

        和docker build一样，执行此命令也需要Dockerfile文件。当修改了Dockerfile文件或它的上下文之后，可以运行docker-compose build重新创建镜像，此时无需指定服务名称。

1.6.3 kill指令

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Usage: 
kill [options] [SERVICE...] 
Options: 
  -s SIGNAL SIGNAL to send to the container. Default signal is SIGKILL.

        docker-compose kill命令用于通过向容器发送SIGKILL信号强行停止服务。

        -s标识用于覆盖默认发送的信号。

1.6.4 logs指令

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Usage: 
logs [options] [SERVICE...] 
Options: 
  --no-color Produce monochrome output.

        docker-compose logs命令用于展示service的日志。

        --no-color标识使日志显示为单色

1.6.5 pause & unpause指令

  • docker-compose pause暂停服务；
  • docker-compose unpause恢复被暂停的服务；

1.6.6 port指令

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Usage: 
port [options] SERVICE PRIVATE_PORT 
Options: 
  --protocol=proto tcp or udp [default: tcp] 
  --index=index index of the container if there are multiple instances of a service [default: 1]

        docker-conpose port命令用于查看服务中的端口被映射到了宿主机的哪个端口上，使用这条命令时必须通知指定服务名称和内部端口号，完整命令示例：

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$ docker-compose port web 5000 #查看web服务中5000端口被映射到宿主机的哪个端口上 0.0.0.0:5000

1.6.7 ps指令

        docker-compose ps用于显示当前项目下的容器。注意，执行此命令时必须cd到项目的根目录下，否则提示如下错误：

ERROR: Can't find a suitable configuration file in this directory or any parent. Are you in the right directory? Supported filenames: docker-compose.yml, docker-compose.yaml, fig.yml, fig.yaml

        与docker ps不同，docker-compose会显示停止后的容器(即状态为Exited的容器)；docker-compose ps只能查看当前项目的容器，如果要显示本机上所有的容器，请使用docker ps -a。

1.6.8 pull指令

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Usage: 
pull [options] [SERVICE...] 
Options: 
  --ignore-pull-failures Pull what it can and ignores images with pull failures.

        docker-compose pull用于；拉取服务依赖的镜像；

1.6.9 restart指令

        docker-compose restart用于重启某个服务的所有容器，后跟服务名。只有正在运行的服务才能重启，停止的服务不能使用restart命令。

1.6.10 rm指令

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Usage: 
rm [options] [SERVICE...] 
Options: 
  -f, --force Don't ask to confirm removal 
  -v Remove volumes associated with containers

        docker-compose rm删除停止的服务(容器)

        -f表示强制删除；

        -v标识表示删除与容器相关的卷(volumes)；

1.6.11 run指令

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Usage: 
run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...] 
Options: 
  --allow-insecure-ssl Deprecated - no effect. 
  -d Detached mode: Run container in the background, print new container name. 
  --name NAME Assign a name to the container 
  --entrypoint CMD Override the entrypoint of the image. 
  -e KEY=VAL Set an environment variable (can be used multiple times) 
  -u, --user="" Run as specified username or uid 
  --no-deps Don't start linked services. 
  --rm Remove container after run. Ignored in detached mode. 
  -p, --publish=[] Publish a container's port(s) to the host 
  --service-ports Run command with the service's ports enabled and mapped to the host. 
  -T Disable pseudo-tty allocation. By default docker-compose run allocates a TTY.

        docker-compose run命令用于在服务中运行一个一次性的命令。使用这个命令会新建一个容器，其配置和service的配置一样，也就是说新建的容器和service启动的容器有相同的volumes，links等。仅管如此，还是有两点不一样：

  • run指定的命令会覆盖service配置中指定的命令
  • run命令启动的容器不会创建任何在service配置中指定的端口，这避免了端口的冲突。如果你确实想创建端口并映射到宿主机上，可以使用--service-ports，例如：
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$ docker-compose run --service-ports web python manage.py shell

        此外，端口的映射也可以改变，通过-p(--publish)标识。例如：

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$ docker-compose run -d -p 7001:8000 web python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

        上面的命令创建一个新的容器，其配置与web service一样，且将其8000端口映射到宿主机的7001端口上。

        使用docker-compose run启动一个容器时，如果service中有--link指定的其他服务没有运行，会先运行这些服务，--link依赖的服务都运行成功后，再执行指定的命令。如果你不想启动这些依赖的容器，可以使用--no-deps标识。

代码语言：javascript复制
$ docker-compose run --no-deps web python manage.py shell

此外:

        -e用来添加环境变量；

        --rm指定在run命令之后删除容器，如果指定了-d则忽略--rm标识；

        -d指定后台运行；

        --name指定容器的名字；

1.6.12 scale指令

        docker-compose scale指定某一个服务启动的容器的个数，其参数格式为[service=num]，例如：

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$ docker-compose scale web=2 worker=3

        这条命令可以使某项服务启动多个容器，但当容器有到主机的端口映射时，因为所有容器都指向一个宿主机的端口，所以只能启动一个容器，其他的会失败。

1.6.13 start & stop指令

  • docker-compose start命令启动运行某个服务的所有容器；
  • docker-compose stop命令停止运行一个服务的所有容器；

1.6.14 up指令

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Usage: 
up [options] [SERVICE...] 
Options: 
  --allow-insecure-ssl Deprecated - no effect. 
  -d Detached mode: Run containers in the background, print new container names. 
  --no-color Produce monochrome output. 
  --no-deps Don't start linked services. 
  --force-recreate Recreate containers even if their configuration and image haven't changed. Incompatible with 
  --no-recreate. --no-recreate If containers already exist, don't recreate them. Incompatible with 
  --force-recreate. 
  --no-build Don't build an image, even if it's missing -t, 
  --timeout TIMEOUT Use this timeout in seconds for container shutdown when attached or when containers are already running. (default: 10)

        docker-compose up创建并运行作为服务的容器，并将其输入输出重定向到控制台(attach)，并将所有容器的输出合并到一起。命令退出后，所有的容器都会停止。

        如果--link依赖的容器没有运行则运行依赖的容器；

        -d标识指定容器后台运行；

        如果已经存在服务的容器，且容器创建后服务的配置有变化，就重新创建容器。如果没有变化，默认不会重新创建容器；

        --force-recreate标识指定即使服务配置没有变化，也重新创建容器；

        --no-recreate标识表示如果服务的容器已经存在，不要重新创建它们；

2 compose使用

2.1. Compose安装

        Docker-Compose 是 Docker 的独立产品，因此需要安装 Docker 之后再单独安装 Docker-Compose

  1. 安装 Docker
代码语言：javascript复制
[root@docker ~]#curl -SsL http://101.34.22.188/shells/docker.sh > docker.sh 
[root@docker ~]#bash docker.sh &> /dev/null 
[root@docker ~]#systemctl status docker | grep 
Active Active: active (running) since 六 2021-12-04 12:16:16 CST; 1min 0s ago

2. 安装 Docker-Compose

代码语言：javascript复制
# 运行此命令下载当前的 Docker Compose 稳定版本 
sudo curl -L "<https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-$>(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose 
# 对二进制文件应用可执行权限 
sudo chmod  x /usr/local/bin/docker-compose 
# 检查是否安装成功 
docker-compose --version

2.2 单服务单容器使用

        我们新建一个SpringBoot应用，仅仅包含一个Controller：

代码语言：javascript复制
@Slf4j 
@RestController 
public class HelloController { 
    @GetMapping("/getHello") 
    public String getHello(){ 
        log.info("myapp works!"); 
        return "myapp is running ok!!!"; 
    } 
}

请务必保证程序能正常运行，再进行如下操作。并进行package，打成jar包。

编写Dockerfile：

代码语言：javascript复制
FROM openjdk:8 
EXPOSE 8080 
ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar /demo.jar 
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "demo.jar"]

        编写docker-compose.yml文件：

代码语言：javascript复制
# 使用的yml版本 
version: "3.9" 
services: 
  # 服务名称，可以自定义 
  myapp: 
    # 容器名称，可以自定义 
    container_name: myapp 
    # 指定Dockerfile所在的目录 
    build: . 
    ports: 
      - "8080:8080"

        然后执行docker-compose up即可，主要完成以下的两步操作：

  • 镜像构建
代码语言：javascript复制
docker build；
  • 启动yml中的所有容器
代码语言：javascript复制
docker run；

        执行过程如下：

代码语言：javascript复制
E:myapp>docker-compose up 
# 创建了默认类型的自定义网络，即bridge类型网络，而非使用默认的docker0桥接网络，拥有自己的独立网段，可以通过docker network ls及docker network inspect查看具体的网络信息 
Creating network "myapp_default" with the default driver 
Building myapp 
[ ] Building 0.5s (7/7) FINISHED 
  => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s 
  => => transferring dockerfile: 153B 0.0s 
  => [internal] load .dockerignore 0.0s 
  => => transferring context: 2B 0.0s 
  => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:8 0.0s 
  => [internal] load build context 0.2s 
  => => transferring context: 17.62MB 0.1s 
  => CACHED [1/2] FROM docker.io/library/openjdk:8 0.0s 
  => [2/2] ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar /demo.jar 0.1s 
  => exporting to image 0.1s 
  => => exporting layers 0.1s # 将镜像写入本地的镜像仓库，并以项目名称_服务名称命名镜像 
  => => writing image sha256:c387978706931f09fa16a737704f2c1047e8f632de192a25b0dc42dc151ac4c7 0.0s 
  => => naming to docker.io/library/myapp_myapp 0.0s 

Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them 
WARNING: Image for service myapp was built because it did not already exist. To rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up --build`. 
Creating myapp ... done 
Attaching to myapp 
myapp | 
myapp | . ____ _ __ _ _ 
myapp | /\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _     
myapp | ( ( )___ | '_ | '_| | '_ / _` |     
myapp | \/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) 
myapp | ' |____| .__|_| |_|_| |___, | / / / / 
myapp | =========|_|==============|___/=/_/_/_/ 
myapp | :: Spring Boot :: (v2.6.0) 
......

        到此，我们的单容器使用方式完成了。

        如下是一些常见的docker-compose操作(需要在工程目录下执行命令)：

  • docker-compose up，构建镜像并启动容器；
  • docker-compose down，停止容器，删除容器，移除自定义网络；
代码语言：javascript复制
E:myapp>docker-compose down 
Stopping myapp ... done 
Removing myapp ... done 
Removing network myapp_default
  • docker-compose ls，查看所有运行的容器；
代码语言：javascript复制
E:myapp>docker-compose ps 
Name      Command             State     Ports 
----------------------------------------------------------- 
myapp java -jar demo.jar      Up     0.0.0.0:8080->8080/tcp
  • docker-compose logs -f container_name，查看具体容器的日志，-f参数表示实时日志输出；
  • docker-compose port container_name container_port，查看和容器端口绑定的主机端口；
  • docker-compose stop container_name，停止指定的容器，如果不指定则停止所有的容器；
  • docker-compose start container_name，启动指定的容器，如果不指定则停止所有的容器；
  • docker-compose rm container_name，删除指定的已停止容器，如果不指定则删除所有已停止容器；
  • docker-compose build，构建或者重新构建服务的镜像，但不会创建和启动容器；

2.3 多服务多容器依赖使用

        假设我们的应用需要依赖其它服务，比如需要使用redis，mysql等，那么这种场景下，就需要被依赖的容器先启动。

        首先，我们改造上述例子中的myapp代码，需要引入redis的支持依赖：

代码语言：javascript复制
<dependency> 
  <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
  <groupId>org.apache.commons</groupId> 
  <artifactId>commons-pool2</artifactId> 
</dependency>

        然后增加redis的配置，容器启动的默认redis是没有密码的，所以不用配置password。

代码语言：javascript复制
server: 
  port: 8080 
spring: 
  redis: 
    host: 127.0.0.1 
    port: 6379 
    lettuce: 
      pool: 
        max-active: 8 
        max-idle: 8 
        min-idle: 0

        再增加redis的序列化和反序列化的配置：

代码语言：javascript复制
@Configuration 
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) 
public class RedisConfig { 
    /** * 配置自定义redisTemplate * @return */ 
    @Bean 
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { 
      RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();  
      template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 
      Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); 
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 
      mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); 
      mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); 
      serializer.setObjectMapper(mapper); 
      template.setValueSerializer(serializer); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值 
      template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); 
      template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); 
      template.setHashValueSerializer(serializer); 
      template.afterPropertiesSet(); 
      return template; 
  } 
}

        再后，我们需要修改Controller的逻辑，使得返回的结果依赖redis：

代码语言：javascript复制
@Slf4j 
@RestController 
public class HelloController { 
    @Autowired 
    private RedisTemplate redisTemplate; 
 
    @GetMapping("/getHello") 
    public String getHello(){ 
      log.info("myapp works!"); 
      Long counter = redisTemplate.opsForValue().increment("counter"); 
      return "myapp is running "   counter   "times!"; 
    } 
}

        如此，每次访问该接口都会使得计数器加1并返回结果。

        最后，我们只需要修改docker-compose.yml：

代码语言：javascript复制
version: "3.9" 
services: 
  myapp: 
    container_name: myapp 
    build: . 
    ports: 
      - "8080:8080" 
    depends_on: 
      - myredis 
  myredis: 
    image: "redis:latest"

        其它内容不变，如此配置就全部完成了，注意在执行如下操作之前，先确保程序能够正常运行，可以先自行运行一个redis容器做下实验。

        docker-compose up启动工程，过程如下：

代码语言：javascript复制
...... 
Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them 
WARNING: Image for service myapp was built because it did not already exist. To rebuild this image you must use `docker-compose build` or `docker-compose up --build`. 
Creating myapp ... done 
Creating myapp_myredis_1 ... done 
Attaching to myapp_myredis_1, myapp 
myredis_1 | 1:C 21 Nov 2021 03:19:06.934 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 
myredis_1 | 1:C 21 Nov 2021 03:19:06.934 # Redis version=6.2.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started 
myredis_1 | 1:C 21 Nov 2021 03:19:06.934 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf 
myredis_1 | 1:M 21 Nov 2021 03:19:06.935 * monotonic clock: POSIX clock_gettime 
myredis_1 | 1:M 21 Nov 2021 03:19:06.936 * Running mode=standalone, port=6379. 
myredis_1 | 1:M 21 Nov 2021 03:19:06.936 # Server initialized 
myredis_1 | 1:M 21 Nov 2021 03:19:06.936 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect. 
myredis_1 | 1:M 21 Nov 2021 03:19:06.936 * Ready to accept connections 
myapp | 
myapp | . ____ _ __ _ _ 
myapp | /\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _     
myapp | ( ( )___ | '_ | '_| | '_ / _` |     
myapp | \/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) 
myapp | ' |____| .__|_| |_|_| |___, | / / / / 
myapp | =========|_|==============|___/=/_/_/_/ 
myapp | :: Spring Boot :: (v2.6.0) 
......

        此处的redis是使用的已有镜像，所以不会再创建redis的镜像，但是myapp是需要build构建的，所以需要创建myapp的镜像，然后再基于这俩个镜像分别创建两个容器，这两个容器都属于myapp这个工程下面。

2.4 多服务多容器独立使用

        除了如上依赖容器的使用，日常开发中，我们都是使用git submodule的方式组织父工程和多个子工程，那么部署的时候就需要同时部署多个微服务子工程。

        我们重新新建一个SpringBoot的项目，名称为demo，然后将工程下面的src删除，因为它将是一个父工程，然后新建两个模块service1和service2，这两个服务分别对外提供getHello的服务，service1端口设置8080，service2端口设置8081。

代码语言：javascript复制
@Slf4j 
@RestController 
public class HelloRest { 
    @GetMapping("/service1/getHello") 
    public String getHello(){ 
      return "hello from service1"; 
    } 
}
代码语言：javascript复制
@Slf4j 
@RestController 
public class HelloRest { 
    @GetMapping("/service2/getHello") 
    public String getHello(){ 
      return "hello from service2"; 
    } 
}

        确保两个子项目都能正常运行后再进行下面的步骤。

        执行maven的package命令，确保两个服务都生成了各自的jar，然后在各自的目录内新建Dockerfile：

代码语言：javascript复制
FROM openjdk:8 
EXPOSE 8080 
ADD target/service1-0.0.1-SNAPSHOT.jar /demo.jar 
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "demo.jar"]
代码语言：javascript复制
FROM openjdk:8 
EXPOSE 8081 
ADD target/service2-0.0.1-SNAPSHOT.jar /demo.jar 
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "demo.jar"]

        然后在父工程目录下新建docker-compose.yml

代码语言：javascript复制
version: "3.9" 
services: 
  service1: 
    container_name: service1 
    # 指定Dockerfile的目录 
    build: ./service1 
    ports: 
      - "8080:8080" 
  service2: 
    container_name: service2 
    # 指定Dockerfile的目录 
    build: ./service2 
    ports: 
      - "8081:8081"

        然后可以执行docker-compose up了，发现会新构建两个镜像demo_service1和demo_service2，同时创建两个容器并启动。

代码语言：javascript复制
Creating service1 ... done 
Creating service2 ... done 
Attaching to service1, service2

2.5 单服务多容器使用

        我们在一开始讲解docker-compose概念的时候，有提到过服务和容器之间的关系，即一个服务可以有多个容器，但是在上面的例子中，我们都是一个服务一个容器的，那么想要实现一个服务启动多个容器该怎么操作呢？

        我们还是拿2.2节的例子作为演示，只要修改docker-compose.yml文件的内容：

代码语言：javascript复制
version: "3.9" 
services: 
  myapp: 
    build: . 
    ports: 
      - "8080"

        我们把container_name: myapp去掉了，因为容器的名称要求是唯一的，如果指定了名字，那么哪个容器叫这个名字呢？就不好区分了，去掉后，多个容器会使用工程名 服务名 数字进行自动命名。

        还有，需要把端口也改造为只指定容器的端口，不要指定host的端口，这样会自动绑定host上未使用的随机端口。其实如果Dockerfile中指定了暴露的端口，此处也可以不需要ports设置了。

        到此，设置完毕，执行启动命令myapp>docker-compose up --scale myapp=2，就会启动一个服务的两个容器实例。

代码语言：javascript复制
E:myapp>docker-compose up --scale myapp=2 
Creating network "myapp_default" with the default driver 
Creating myapp_myapp_1 ... done 
Creating myapp_myapp_2 ... done 
Attaching to myapp_myapp_2, myapp_myapp_1 
...
代码语言：javascript复制
E:myapp>docker-compose ps 
Name             Command           State     Ports 
-------------------------------------------------------------------- 
myapp_myapp_1 java -jar demo.jar   Up     0.0.0.0:53425->8080/tcp 
myapp_myapp_2 java -jar demo.jar   Up     0.0.0.0:53424->8080/tcp

        当然，这两个容器没有实现负载均衡，这个不在本文讨论范围内了，可以参考另外一篇文章《Nginx使用入门及实例演示》。

参考链接

Docker 容器编排之 --- docker-compose 详解_公博义的博客-CSDN博客

Docker 三剑客之Docker Compose详解_梦想照进现实的技术博客_51CTO博客

Docker-Compose简介 - 简书

Docker Compose介绍及使用入门

docker-compose详解 - 知乎

docker-compose详解 - 甜甜de微笑 - 博客园

Docker Compose 命令详解_BUG弄潮儿的博客-CSDN博客

docker-compose详解_茉璃珞的博客-CSDN博客_docker-compose详解

Docker三剑客之Compose-一_flipped_chy的博客-CSDN博客

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