一.视图的概念和作用 1.视图的概述 视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用，因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表。视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储 与表不同，视图不会要求分配存储空间，视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取，这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象，因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间，而无需额外的存储空间。 3.视图的作用 用户可以通过视图以不同形式来显示基表中的数据，视图的强大之处在于它能够根据不同用户的需要来对基表中的数据进行整理。视图常见的用途如下：
通过视图可以设定允许用户访问的列和数据行，从而为表提供了额外的安全控制
隐藏数据复杂性
视图中可以使用连接(join)，用多个表中相关的列构成一个新的数据集。此视图就对用户隐藏了数据来源于多个表的事实。 简化用户的SQL 语句 用户使用视图就可从多个表中查询信息，而无需了解这些表是如何连接的。 以不同的角度来显示基表中的数据 视图的列名可以被任意改变，而不会影响此视图的基表 使应用程序不会受基表定义改变的影响 在一个视图的定义中查询了一个包含4 个数据列的基表中的3 列。当基表中添加了新的列后，由于视图的定义并没有被影响，因此使用此视图的应用程序也不会被影响。 保存复杂查询 一个查询可能会对表数据进行复杂的计算。用户将这个查询保存为视图之后，每次进行类似计算只需查询此视图即可。 逻辑数据独立性 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。 4.视图的工作机制 视图的定义就是其使用的查询语句，Oracle 将这个定义以文本形式存储在数据字典中。当用户在 SQL 语句中引用了视图时，Oracle 将进行以下工作： 将引用了视图的语句与视图的定义语句整合为一个语句 在共享SQL 区解析整合后的语句 执行此语句 当现有的共享SQL 区中没有与整合后的语句一致时，Oracle 才会为此语句创建新的共享SQL 区。因此，引用了视图的SQL 语句也能够利用已有的共享 SQL 区以达到节约内存和提高性能的目的。 5.视图的依赖性 由于视图的定义是一个引用了其他对象（表，视图）的查询，因此视图依赖于其所引用的对象。Oracle 会自动地处理视图的依赖性。例如，当用户移除了一个视图的基表后再重建此表，Oracle 将检查新的基表是否符合视图的定义并判断视图的有效性。 二.视图的语法
CREATE VIEW 语法：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition 注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。 SQL CREATE VIEW 实例： 可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。 样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建： CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No 我们可以查询上面这个视图： SELECT * FROM [Current Product List] Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品： CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 我们可以像这样查询上面这个视图： SELECT * FROM [Products Above Average Price] 另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据： CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales FROM [Product Sales for 1997] GROUP BY CategoryName 我们可以像这样查询上面这个视图： SELECT * FROM [Category Sales For 1997] 我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量： SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName='Beverages' SQL 更新视图： 您可以使用下面的语法来更新视图： SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition 现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图： CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No SQL 撤销视图： 您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。 SQL DROP VIEW Syntax DROP VIEW view_name
