python读取图像的几种方法_python图像识别教程

2022-10-01 15:36:31 浏览数 (1)

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

python读取图像的几种方式

本文介绍几种基于python的图像读取方式:

  • 基于PIL库的图像读取、保存和显示
  • 基于opencv-python的图像读取、保存和显示
  • 基于matplotlib的图像读取、保存和显示
  • 基于scikit-image的图像读取、保存和显示
  • 基于imageio的图像读取、保存和显示

安装方式基本使用pip即可:

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pip install pillow
pip install scikit-image
pip install matplotlib 
pip install opencv-python
pip install numpy scipy scikit-learn

基于PIL库的图像读取、保存和显示

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from PIL import Image

设置图片名字

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img_path = './test.png'

用PIL的open函数读取图片

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img = Image.open(img_path)

读进来是一个Image对象

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img

查看图片的mode

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img.mode
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'RGB'

用PIL函数convert将彩色RGB图像转换为灰度图像

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img_g = img.convert('L')
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img_g.mode
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'L'
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img_g.save('./test_gray.png')

使用PIL库的crop函数可对图像进行裁剪

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img_c = img.crop((100,50,200,150))
img_c

图像旋转

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img.rotate(45)

在图像上添加文字

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from PIL import ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('/home/fsf/Fonts/ariali.ttf',size=24)
draw.text((10,5), "This is a picture of sunspot.", font=font)
del draw
img

基于opencv-python的图像读取、保存和显示

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import cv2
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img = cv2.imread('./test.png')

使用cv2都进来是一个numpy矩阵,像素值介于0~255,可以使用matplotlib进行展示

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img.min(), img.max()
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(0, 255)
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import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

基于matplotlib的图像读取、显示和保存

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import matplotlib.image as mpimg
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img = mpimg.imread('./test.png')
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img.min(),img.max()
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(0.0, 1.0)

像素值介于0~1之间,可以使用如下方法进行展示

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()

注意:matplotlib在进行imshow时,可以进行不同程度的插值,当绘制图像很小时,这些方法比较有用,如上所示就是用了样条插值。

基于scikit-image的图像读取、保存和显示

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from skimage.io import imread, imsave, imshow
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img = imread('./test.png')

这个和opencv-python类似,读取进来也是numpy矩阵,像素值介于0~255之间

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img.min(), img.max()
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(0, 255)
代码语言:javascript复制
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()

基于imageio的图像读取、显示和保存

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import imageio
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img = imageio.imread('./test.png')
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img.min(), img.max()
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(0, 255)

这个和opencv-python、scikit-image类似,读取进来也都是numpy矩阵,像素值介于0~255之间

代码语言:javascript复制
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img,interpolation='spline16')
plt.axis('off')
plt.show()

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发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/194697.html原文链接:https://javaforall.cn

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