大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
先来看【原始数组】和【最终数组】对比:
标题有点绕,总的来说,是一个数组,根据以下步骤拆解:
- ① 根据两个不同字段 “label” 、”type” 分别做筛选,-> 生成两个 对象 obj_label 和 obj_type
- ② 将 obj_label 和 obj_type 转为 数组,分别是 arr_label 和 arr_type
- ③ 合并 arr_label 和 arr_type 为 modu_data
- ④ 去重 modu_data
- ⑤ 过滤 modu_data 中为空的键值
前置了解:
lodash.js
https://www.lodashjs.com/
Lodash 通过降低 array、number、objects、string 等等的使用难度从而让 JavaScript 变得更简单。 Lodash 的模块化方法 非常适用于:
- 遍历 array、object 和 string
- 对值进行操作和检测
- 创建符合功能的函数
本篇文章中,主要用到了以下几个:
_.groupBy(collection, [iteratee=_.identity])
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.groupBy#_groupbycollection-iteratee_identity
_.toPairsIn(object)
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.toPairsIn#_topairsinobject
_.map(collection, [iteratee=_.identity])
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.map#_mapcollection-iteratee_identity
_.concat(array, [values])
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.concat#_concatarray-values
_.uniqBy(array, [iteratee=_.identity])
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.uniqBy#_uniqbyarray-iteratee_identity
_.filter(collection, [predicate=_.identity])
https://www.lodashjs.com/docs/lodash.filter#_filtercollection-predicate_identity
这两个值分别做筛,方法看起来是有点多,但根据前面拆解的步骤点,你会发现每一个都用得到,也可以尝试不借助 lodash 工具来实现,emmmm……我试了下,代码太长了,就放弃了,感兴趣的话,你也可以试试。
原始数组:
代码语言:javascript复制[
{
"id": "1",
"title": "事件_1",
"label": "金融",
"type": "企业",
},
{
"id": "2",
"title": "事件_2",
"label": "娱乐",
"type": "",
},
{
"id": "3",
"title": "事件_3",
"label": "娱乐",
"type": "娱乐",
},
{
"id": "4",
"title": "事件_4",
"label": "社会",
"type": null,
},
{
"id": "5",
"title": "事件_5",
"label": "",
"type": "社会",
}
]
原始数组中,label 和 type 都有 “” 或者 null 的状态,先不要在意这个,我们到最后才会处理异常状态。
① 使用 groupBy(),第一个参数是原始数组,第二个值是根据“关键词”做筛选,在这里需要根据 label 和 type 这两个值分别做筛选,生成两个键值对象
代码语言:javascript复制lodash.groupBy(res_data, "label")
lodash.groupBy(res_data, "type")
② 使用 toPairsIn() 将对象转为数组,参数是 Object 对象
代码语言:javascript复制lodash.toPairsIn( lodash.groupBy(res_data, "label") )
lodash.toPairsIn( lodash.groupBy(res_data, "type") )
③ 使用 map() 将数组转为 Object 键值对 对象
代码语言:javascript复制lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "label")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value }))
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "type")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value }))
④ 使用 concat() 将两个数组 组合起来,有重复的暂时不做处理
代码语言:javascript复制lodash.concat(
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "label")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value })) ,
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "type")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value }))
)
⑤ 使用 uniqBy() 针对 “prop” 字段去重
代码语言:javascript复制lodash.uniqBy(
lodash.concat(
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "label")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value })) ,
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "type")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value }))
),
"prop"
)
⑥ 使用 filter() 过滤掉 !!props 的对象
代码语言:javascript复制lodash.uniqBy(
lodash.concat(
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "label")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value })) ,
lodash.toPairsIn(
lodash.groupBy(res.data.result, "type")
)
.map(([prop, value]) => ({ prop, value }))
),
"prop"
)
.filter((item) => {
return Boolean(!!item.prop);
})
.filter((item) => {
return item.prop != "null";
});
———-结束———
总的来说是想纪录下吧,毕竟这个让我花了2个小时写完的,本来使用原生的JS写的,写完发现太长了,还是借助工具吧。
毕竟,“一般认为,人与动物的本质区别在于制造与使用工具”。
虽然这样说不太好,没有原生的基础,我们也想不到造工具。
拜~
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