大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
- ISP pipeline
DBS：校准经过OBC之前不同像素暗电流的差值。 因为器件原因，会存在暗电流，存在暗电流的情况下会导致偏色。
OBC：sensor电路本身存在暗电流，没有光线的时候，像素会有输出，OBC减去暗电流，找到0基准。 Lens Shadding：镜头阴影校正 镜头是一个凸透镜，在接收光线时，成像较远时，会造成斜光束慢慢减少，图片中心较亮，四周比较暗。
PGN：3A统计计算模块（计算awb、af、ae） UDM：利用颜色插值，光分为r,g,b三原色，g是亮度，通过g的插值，得到一下图片。
CCM：颜色校正 由于各个颜色块之间的相互渗透带来颜色差，将拍摄到图片与原相片对比，得到一个像素矩阵。在以后的图像传感器中，都利用这个像素矩阵来使原图片与拍摄到的图片尽量一致。
GMA：人眼对亮度的感知时非线性的，gamma校正是为了模拟人眼对亮度的感知。 ANR：YUV（图片格式）域降噪模块。 EE：YUV域蜕化模块（锐化增强图片边缘细节） ANR2：YUV降噪的2次处理。 HFG：高频率产生器，增加图像颗粒感，增强细节。 COLOR：调整布局色彩。
图像噪声直观表现为图片不清晰，噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块
- 3A之AWB
AE：自动曝光 通过调节快门、光圈、感光度来使图像达到合适亮度。 AF：自动对焦 通过控制对焦马达的位移，使镜头焦点在合适位置。 AWB：自动白平衡 在不同色温下，白色图片会呈现出不同的颜色，白平衡就是为了使白色尽可能的还原成白色。
sensor原始图像中的白色如果不经AWB处理,在高色温(如阴天)下偏蓝,低色温下偏黄,如宾馆里的床头灯(WHY!OTZ) (如下图).
流程原理： 1、在各个色温下(2500~7500)拍几张白纸照片,假设拍6张(2500,3500…7500),可以称作色温照. 2、把色温照进行矫正,具体是对R/G/B通道进行轿正,让偏色的白纸照变成白色,并记录各个通道的矫正参数. 实际上只矫正R和B通道就可以,这样就得到了6组矫正参数(Rgain,Bgain). 3、通过以上流程，只需要知道当前场景是什么色温,再轿正一下就可以了。
第一步我们获取了6张图片和6组校正值，6组校正值是完全不够的，我们可以通过颜色插值来获取无数个值，再把这些点连成线，会获得一个色温曲线。
这样只要知道色温,就知道RG,知道RG,就知道BG,知道RG,BG就能轿正了。 计算色温： 1、取一帧图像数据,并分成MxN块,假设是25×25,并统计每一块的基本信息(,白色像素的数量及R/G/B通道的分量的均值).
白点范围：在高色温和低色温中间的部分认为是白点。
2, 根据第1步中的统计值, 找出图像中所有的白色块,并根据色温曲线判断色温。 3、至此,我们得出来了图像中所有的可能色温,如果是单一光源的话,可以取色温最多的,当作当前色温. 比如25×25=625 个块中,一共找出了100个有效白色块, 里面又有80个白色块代表了色温4500左右, 那当前色温基本就是4500. 根据4500色温得出的Rgain,Bgain来调整当前图像,就不会差(很多!).
上一步中统计的”白色点”难免会有失误的地方,比较常见的如黄色皮肤容易被误判为低色温下的白点,淡蓝色的窗帘,容易被误判为高色温下的白点,一张图中既有白色,也有黄色,也有蓝色的时候,情况就很复杂了。
我们会把取到的白色块,计算一下到曲线的距离,再设置相应的权重.话不多说,上个图大家就都明白了.
图中的数字标示出了检测到的白色区域,数字相同的表示一个白区。
图中一片白色被标识了高权重.其它情况被标识了低权重. 权重高低一是看块中白色点数量,二是看rg/bg到色温曲线的距离。 然后根据色温曲线来进行校正。
- 3A之AE
曝光是摄影中十分重要的一个环节，它决定了一张图片的明暗，如下图所示，第一张图片太暗，而第三种图片太亮。
曝光由光圈、曝光时间、ISO三者共同决定。 对于手机以及其他电子产品使用的微型摄像头，光圈大小是固定的，所以手机拍照的曝光由曝光时间和增益(ISO)来控制。 自动曝光就是 自动调节曝光时间、光圈、ISO进行曝光，使得所摄物体亮度正常。 自动曝光的标准： 物体的亮度与色彩是由物体对光线的反射率来决定的。例如纯黑色的放射率是0，纯白色的反射率是100%，处于中间的灰度的反射率是18%，这就是18%中间灰度。 相机在各种场景下无法识别物体的反射率，于是统一将图像整体平均亮度设置为中性灰的亮度。该方法基于 科学家认为自然界的平均反射率是18% 这一理论。当然，这个理论不是万能的，雪景的亮度肯定大于18%，白增黑减。
自动曝光的算法： 1、 均值法AE Input = 255 x (Output/255)gamma
Output是我们期望的曝光输出值，也就是18%灰的曝光强度，Gamma一般都是2.2。在灰度卡上以0~255为计算区域的话，那么18%灰的Ouput就是122，Input就是50。也就是测光区域的实际曝光强度应该为50。
2、 N段式统计法 调节ISO最主要的副作用就是会同时增强噪点，如果把暗光下的图片放大多倍，噪点就会非常明显；通常是优先调节曝光时间，但是曝光时间也有个上限，必须要在33ms内完成才能保证每秒30fps的预览帧率。 N段指的就是ISO的不同段，优先保证ISO较小的情况下调节曝光时间，当曝光时间到极大值仍不能满足时再将ISO调大一级再重新调整曝光时间。
3、 平均亮度法 对图像所有像素亮度求平均值，通过不断调整曝光参数最终达到目标亮度。 1） 对当前图像进行亮度统计 2） 根据当前图像亮度确定曝光值 3） 计算新的曝光参数，曝光时间、光圈、增益 4） 将新的曝光参数应用到相机 5） 重复1-4，计算出一个目标亮度。
- 曝光原理
Global Shutter 1、整幅场景通过同一时间曝光实现的，senor所有像素点同时收集光线，同时曝光 2、曝光开始，sensor收集光线，曝光结束，光线电路被切断，sensor读出一整副图片 3、CCD就是Global Shutter，所有元素同时曝光 Rolling Shutter 1、 sensor逐行曝光，曝光开始，sensor扫描逐行曝光，像素点都被曝光 2、 所有的曝光快速完成，不同行曝光时间不同
缺点 Global shutter 曝光时间更短，但会增加读出噪声； 选择rolling shutter可以达到更高的帧速，但当物体曝光不当或者移动较快时，会出现部分曝光、斜坡图形、晃动等现象。被称为果冻效应
Rolling shutter：像素逐行曝光、通常有更高的像素数量、适用于静止或缓慢移动的物体 可能会扭曲移动物体的图像 Global Shutter：所有像素同时曝光、适合快速移动的物体、不会扭曲物体图像
卷帘曝光在物体快速移动的时候会扭曲，但是全局曝光不会。
每个橙色框都是一个像素，我们的图像只有三个像素。 当我们的英雄爬上楼梯时，像素一次被读取一个，从而导致最后一帧的滞后。 注解： Global Shutter能够做到全局曝光，跟Rolling Shutter相比，主要是Global Shutter在每一个像素上都增加了一个存储单元，才使得所有的像素能够同时曝光。 Rolling Shutter sensor则适用于拍摄运动速度相对较慢的物体或场景，可获得更高的成像信噪比。 于Global shutter需要对每个像素都要增加一个存储单元，这样增加了sensor的生产难度以及成本。
5. 3A之AF
三种对焦方式：CDAF、FDAF、Laser assist AF CDAF反差对焦：
右上图中的白色方框代表对焦点，此处反射出的红色光线在经过镜头，到达传感器前就汇聚在一点，随后又散开，此时图像的对比度是很低的。 将这个对焦点与相邻像素的对比度作分析得出右下角的曲线，失焦状态下对比度低，在聚焦过程中，曲线变得逐渐变得倾斜，但是不能判断什么时候是最高点，只有经过了对焦点后曲线下降再往回移动，反复移动后可以得到一个局部梯度最大值，就认为是对焦成功。 优点：光学设计简单。 缺点： a. 速度较慢，在出现失焦图像时，机器无法判断该移动多少，甚至往哪个方向移动镜头才能聚焦，甚至到了峰值也不知道，必须移动过了以后再往回移动，来回几次后才能找到对焦点； b. 在物体对比度较低时会对焦失败，比如雪景，无云的蓝天以及各种纯色的图像。 对比度： 对比度对视觉效果的影响非常关键，一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。
相位法
想象有两个小窗的房间，房间内有一个烛光，房间内一左一右站着两排人。让他们各排中间那位可以透过窗户看到烛光。这就是所谓的准焦。烛光后移时，右边这排人发现看到烛光的变成靠左边的人，左边那排人看到烛光是靠右手的人。这个时候，就可以看到，看到光的两个人越靠近，光就离我们越远，反之亦然。 AF传感器的基础原理：利用两个方向的光来推算物体的距离。
在上述这个例子中，线性传感器就是那两排人，成像面就像窗户，二次成像透镜想象成每个人的眼睛，图中这个光路可以看到，来自同一个光源，镜头左边与右边进入的两道光线聚集在成像面上。成像面上有个小窗，焦点附近的光透过，光线继续向后发散，由二次成像透镜将光重新聚集在线性传感器的中央。
光源后移，光束在成像面上失焦了，同时两道光束打在二次成像透镜上的位置也会改变，这样会似的上方的透镜略微上移，下方的成像略微下移。光源后移时，打在这一对显性传感器上的光距离会变，反之光源前移时，距离变小。这两个成像之间的距离就是相位差。 相机就是参考目前的相位差来驱动对焦马达。 PDAF：
紫色光线代表经过上半部分透镜的光线，蓝色代表经过下半部分透镜的光线，可以看到，CCD在焦前的时候上半部分的CCD接收到的是上半部分的光线，下半部分接收的是下半部分的光线，在焦后的时候，是相反的，上半部分接收的是下半部分的光线，下半部分接收的是上半部分的光线。这样就可以通过区分光线是来自透镜的上半部分还是下半部分，就可以知道是在焦前或者焦后了。当亮色光线重合时，图像最清晰。
PDAF sensor的一种实现如上图所示，在CMOS上面一半的位置加了金属遮盖，这样，被遮住左边一半的像素点就只能接受右边来的光，同理，pair的被遮住右边一般的像素点就只能接受左边来的光。一般在CMOS中，遮住左边和遮住右边的像素点是在相邻位置会成对出现。 遮蔽因子遮住图像传感器左右的两个像素点得到他们的相位差，再通过算法结算，得到焦点位置，最后通过音圈马达移动镜头的位置，完成对焦。 验证方法 1、 将抓取PDAF log开关打开 2、 抓取log，按照mtk文档排查，读取confidence数据，confidence数据是一组数据，我们需要排查这组数据变化是否较大。 3、 PD线性度测试（在log里查找pdvalue与af位置，看他们是否是呈线性关系） 4、 肉眼看是否是一次性对焦到位，如果是相位对焦。如果不是反差对焦。 Type1、Type2、Type3的区别 1、 Type1：PD像素通过传感器校正，PD值通过传感器计算 2、 Type2：PD像素通过传感器校正，PD像素通过vc输出到isp 3、 Type3：PD像素通过ISP校正，PD像素通过isp从原始图像中提取PD像素由ISP3.0上的PDAF算法提取。 Vc是传输raw和pd像素的两个通道。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/197280.html原文链接：https://javaforall.cn
