Presto安装搭建
一、Presto Server安装
Presto的安装搭建可以参照官网:
https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html#installing-presto
详细步骤如下:
1、 划分节点
节点IP | 节点名称 | 角色 |
---|---|---|
192.168.179.6 | node3 | coordinator |
192.168.179.7 | node4 | worker |
192.168.179.8 | node5 | worker |
2、首先下载Presto Server
下载地址:https://prestodb.io/download.html
这里下载最新版本为“presto-server-0.276”,下载完成之后是一个tar包:“presto-server-0.276.tar.gz”。
本次教程使用的版本是“presto-server-0.259.tar.gz”
下载地址:Release 0.259 — Presto 0.277 Documentation
3、上传安装包,解压
将以上下载好的Presto Server 上传到node3节点上“/software”目录下,解压并修改名称:
代码语言:javascript复制[root@node3 software]# tar -zxvf ./presto-server-0.259.tar.gz
[root@node3 software]# mv presto-server-0.259 presto-0.259
4、创建”data”目录
在node3节点“/software/presto-0.259”目录下,创建“data”目录,此目录后面配置存放presto的日志数据及临时数据。
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# mkdir /software/presto-0.259/data
5、创建“etc”目录
在node3节点“/software/presto-0.259”目录下,创建“etc”目录,此目录存放presto数据源配置信息。
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# mkdir /software/presto-0.259/etc
以上目录中的需要配置的配置文件有:
- node.properties:配置每个节点的配置信息
- jvm.config:关于JVM内存配置信息。
- config.properties:Presto Server配置信息
- catalog.preperties:配置Presto的数据源Connector信息。
6、配置node.properties
在node3“/software/presto-0.259/etc”目录下创建node.properties并配置:
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# cd /software/presto-0.259/etc/
[root@node3 etc]# vim node.properties
#配置内容如下
#环境的名称。集群中的所有Presto节点必须具有相同的环境名称。
node.environment=production
#每个节点的id,presto每个节点都必须有不同的节点id
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff1
#临时数据和目录的位置
node.data-dir=/software/presto-0.259/data
7、配置jvm.config
在node3“/software/presto-0.259/etc”目录下创建jvm.config并配置:
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# cd /software/presto-0.259/etc/
[root@node3 etc]# vim jvm.properties
#配置内容如下
-server
-Xmx16G
-XX: UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX: UseGCOverheadLimit
-XX: ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX: ExitOnOutOfMemoryError
8、配置config.properties
在node3“/software/presto-0.259/etc”目录下创建config.properties,此配置文件主要配置哪些节点是coordinator和worker节点,配置如下:
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# cd /software/presto-0.259/etc/
[root@node3 etc]# vim config.properties
#配置的内容如下
#指定当前节点是否是coordinator节点,true是coordinator节点,false是worker节点
coordinator=true
#是否将当前coordinator节点当做worker,如果节点既是coordinator又是worker节点会影响当前节点性能
node-scheduler.include-coordinator=false
#Presto服务器的端口
http-server.http.port=8080
#查询使用集群中最大的内存量
query.max-memory=50GB
#每台节点使用最大用户内存量,用户内存用于:join,agg聚合等。
query.max-memory-per-node=1GB
#每台节点使用的最大用户内存和系统内存量,系统内存用于input/output/exchange buffers等
query.max-total-memory-per-node=2GB
#使用Discovery来发现集群中所有worker节点
discovery-server.enabled=true
#连接Discovery使用的URI,由于是内嵌,与coordinator的节点端口一致
discovery.uri=http://node3:8080
9、配置Hive数据源
由于启动Presto后,需要通过Connector连接数据源来显示数据,所以这里先配置下Hive数据源Connector。在node3“/software/presto-0.259/etc”目录下创建“catalog”目录,在此目录下创建hive.properties,并写入:
代码语言:javascript复制connector.name=hive-hadoop2
hive.metastore.uri=thrift://node1:9083
hive.config.resources=/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/core-site.xml,/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml
10、将Presto安装包分发到node4,node5节点上并配置
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# scp -r /software/presto-0.259/ node4:/software/
[root@node3 ~]# scp -r /software/presto-0.259/ node5:/software/
- 修改node4节点“/software/presto-0.259/etc/node.properties”:
#环境的名称。集群中的所有Presto节点必须具有相同的环境名称。
node.environment=production
#每个节点的id,presto每个节点都必须有不同的节点id
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff2
#临时数据和目录的位置
node.data-dir=/software/presto-0.259/data
- 修改node4节点“/software/presto-0.259/etc/config.properties”,写入:
#指定当前节点是否是coordinator节点,true是coordinator节点,false是worker节点
coordinator=false
#Presto服务器的端口
http-server.http.port=8080
#查询使用集群中最大的内存量
query.max-memory=50GB
#每台节点使用最大用户内存量,用户内存用于:join,agg聚合等。
query.max-memory-per-node=1GB
#每台节点使用的最大用户内存和系统内存量,系统内存用于input/output/exchange buffers等
query.max-total-memory-per-node=2GB
#连接Discovery使用的URI,由于是内嵌,与coordinator的节点端口一致
discovery.uri=http://node3:8080
- 修改node5节点“/software/presto-0.259/etc/node.properties”:
#环境的名称。集群中的所有Presto节点必须具有相同的环境名称。
node.environment=production
#每个节点的id,presto每个节点都必须有不同的节点id
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff3
#临时数据和目录的位置
node.data-dir=/software/presto-0.259/data
- 修改node5节点“/software/presto-0.259/etc/config.properties”,写入:
#指定当前节点是否是coordinator节点,true是coordinator节点,false是worker节点
coordinator=false
#Presto服务器的端口
http-server.http.port=8080
#查询使用集群中最大的内存量
query.max-memory=50GB
#每台节点使用用户的最大内存量
query.max-memory-per-node=1GB
#每台节点使用用户和系统的最大内存量,没有单独配置,与上面一样
query.max-total-memory-per-node=2GB
#连接Discovery使用的URI,由于是内嵌,与coordinator的节点端口一致
discovery.uri=http://node3:8080
11、启动HDFS,启动Hive元数据
代码语言:javascript复制[root@node1 ~]# hive --service metastore &
12、启动/停止Presto Server
分别在node3,node4,node5节点上启动Presto Server,启动可以采用前台方式,日志会打印到控制台,也可以采用后台方式启动Presto,日志存放在“/software/presto-0.259/data/var/log”路径下。
代码语言:javascript复制#前台启动,如果停止直接ctrl c
[root@node3 ~]# /software/presto-0.259/bin/launcher run
[root@node4 ~]# /software/presto-0.259/bin/launcher run
[root@node5 ~]# /software/presto-0.259/bin/launcher run
#后台启动/停止
[root@node3 ~]# /software/presto-0.259/bin/launcher start/stop
[root@node4 ~]# /software/presto-0.259/bin/launcher start/stop
[root@node5 ~]# /software/presto-0.259/bin/launcher start/stop
以上安装好了presto的服务端,也配置了Hive Connector,现在还不能查询数据,需要安装Presto的客户端才可以查询。
13、查看webui
启动完成之后,可以登录“node3:8080”查看presto WebUI监控页面信息:
二、Presto 命令行cli安装
Presot cli 就是交互式的查询shell窗口,方便写SQL查询Presto数据。安装Presto 命令行 cli步骤如下:
1、下载jar包
在https://prestodb.io/download.html下载Presto cli对应的jar包,下载后为:presto-cli-0.259-executable.jar。
2、上传jar包,修改名称,并赋值权限
将下载好的jar包,上传到node3,node4,node5任意节点任意目录,这里上传到node3“/software/presto-0.259”目录下,修改jar包名称为“presto”并赋权限。
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# cd /software/presto-0.259/
[root@node3 presto-0.259]# mv presto-cli-0.259-executable.jar presto
[root@node3 presto-0.259]# chmod x presto
3、启动Presto cli
在node3上执行如下命令:
代码语言:javascript复制[root@node3 ~]# cd /software/presto-0.259/
[root@node3 presto-0.259]# ./presto --server node3:8080 --catalog hive --schema default
注意:--server执行连接Presto的coordinator节点,--catalog指定连接hive,这里写的名字和“/software/presto-0.259/etc/catalog”路径中配置的properties名称保持一致。--schema 指定连接Hive的哪个库。
执行如下查询命令:
代码语言:javascript复制#查看Hive中的库
presto:default> show schemas;
#查看表
presto:default> show tables;
#查询数据
presto:default> select * from to_song_info_d limit 20;
#退出客户端
presto:default> quit;
注意:在presto中显示结果时使用了分页,不是一次性将所有结果都显示出来,按上下箭头可以查看所有数据结果或者按空格键进行翻页查看,若想要向前向后翻页,可以按键盘上的“page up”和“page down”,按“q”可以退出查询。