LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站即将在11月4日至5日召开，本次大会将延续「音视频 无限可能」的主题，音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势。一方面，视频技术能力的普及，面向现有业务及场景视频化发展的道路存在相当激烈的竞争，从底层技术革新到针对实际场景的业务逻辑优化。另一方面，随着更多新概念、新技术的涌现，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务、产品及场景下能够创造更多新的价值是我们迫切需要思考的问题。
# 出品人 #
包研
Producer
LiveVideoStack
创始人 & 主编
70后，5年的开发者社区运营经验，10年科技媒体记者编辑经验。在创立LiveVideoStack之前，曾在迅达云供职并担任市场总监。此前，在InfoQ（极客邦科技）担任策划总监等职位，负责技术大会策划、商务项目支持、技术内容输出等；再之前，在CSDN担任云计算频道编辑，承担技术大会策划及云计算生态技术内容输出等工作。包研曾在北京工商大学计算机及应用专业求学四年。
# 联席主席 #
刘江
Co-Chairman
智源人工智能研究院副院长
图灵公司联合创始人
刘江，智源人工智能研究院副院长，图灵公司联合创始人。曾任美团技术学院院长、CSDN网站与《程序员》杂志总编、中国计算机学会企业工作委员会主任。长期从事技术战略趋势研究和布道，技术人员培养、技术社区运营。
# 主题演讲 #
虞露
Speaker
浙江大学
求是特聘教授
虞露，浙江大学求是特聘教授。现任国际标准组织MPEG视频编码工作组召集人。曾任国家数字音视频编解码技术标准化工作组视频组组长。组织完成了AVS1、AVS2视频编码等国家标准、核心视频编码（EVC）、低复杂度增强视频编码（LCEVC）等国际标准的制定。曾获国家科技进步二等奖、ISO/IEC、IEEE、AVS等标准贡献奖。
Topic
图像视频编码新纪元 —— 面向机器智能
在数字经济社会，智能机器正在广泛领域取代人类“观看”海量的图像视频数据获取目标信息，既节省了大量人力资源、又提高了有效信息的获取精度和速度，也为图像视频编码技术发展打开了新纪元。在语义质量意义上的编码效率提升成为新编码技术追求的目标。
本次分享将结合国际标准组织VCM和国内标准组织DCM的相关标准化活动，分析面向机器智能的图像视频编码之技术需求；阐述编码效率显著提升的机会；以及面向机器智能编码的其他优势与挑战。
内容大纲：
1. 面向机器智能图像视频编码的技术需求与相关标准化活动计划
2. 面向机器智能的高效图像视频编码的技术潜力与案例
3. 面向机器智能的编码的其他优势与挑战
于冰
Speaker
快手
音视频及数据平台技术负责人
毕业于清华大学，拥有多年视频和流媒体行业从业经验，擅长通过先进的互联网技术，以数据驱动为理念，对系统进行端到端的优化，为用户提供最佳视频体验。2016年加入快手，从零到一搭建了世界级音视频技术团队，利用最先进的视频技术和算法，牵引视频行业的发展；与此同时，先后兼任过主站技术部、数据平台部负责人。2022年，带领团队成立快手技术toB品牌StreamLake，正式进军toB领域。加入快手之前，他曾在Hulu、FreeWheel等跨国公司领导视频技术和基础架构团队，也曾作为合伙人/CTO参与组建视频技术公司。
Topic
汇聚音视频新能量，探索行业新蓝海
身处视频大时代，伴随用户对视频体验的极致追求，音视频技术迎来新变革，不断迸发出新能量，与不同行业及技术融合碰撞，激发出行业新蓝海。本次分享将从国内与海外视频云行业趋势出发，结合快手的业务实践与探索，分享在用户需求不断升级变迁的大背景下，如何引领音视频技术变革的方向，以及在行业标准的建立与技术开源方向上的贡献。
内容大纲： 1. 国内视频云行业发展大趋势 2. 用户体验升级&视频技术变革，激发行业新蓝海 3. 视频业务出海，面临的机遇与挑战 4. 未来探索：行业标准的建立与技术开源的价值
吴克艰
Speaker
Nreal
联合创始人 & 算法负责人
吴克艰博士，Nreal联合创始人、算法负责人，SLAM和计算机视觉领域专家，36氪2022 X·36Under36 S级青年创业者。本科毕业于浙江大学竺可桢学院，信息科学与电子工程学系，后赴美国明尼苏达大学电子与计算机工程学系留学，并取得博士学位。研究方向包括同时定位与建图(SLAM)、视觉-惯性里程计和建图(Visual-Inertial Odometry & Mapping)、计算机视觉(Computer Vision)、估计理论(Estimation Theory)及传感器融合与标定(Sensor Fusion & Calibration)等。吴克艰博士留美期间曾参与多项由业内知名企业主导的研发项目，其中包括与 Google 的 Tango 和 ARCore 项目合作，研究基于视觉惯性的定位导航和建图算法、及其在移动平台上的虚拟现实 (VR)和增强现实(AR)的应用。吴克艰博士在国际顶级期刊及会议中发表论文十余篇，专利十余项。
Topic
AR：下一代计算平台及其关键技术
作为元宇宙的核心入口，增强现实（AR）技术和产品在过去十年中也取得了快速发展。AR作为连接虚拟世界和现实世界的桥梁，本质上是把虚拟的数字化信息与物理三维环境相融合，使人们可以更好地进行数字化信息的获取与交互，形成真正的“虚实融合”。因此，AR眼镜也成为被普遍认可的下一代个人计算平台。出色的AR体验需要三块全新的底层技术：3D显示、3D感知、3D交互，而其背后的基础就是光学显示系统，和以计算机图形、计算机视觉技术为核心的AR算法软件体系。随着行业的发展和应用落地，由于AR眼镜对其产品外观、重量、功耗的极致要求，基于摄像头的视觉技术路线已成为AR眼镜行业的标准，而AR也成为包括SLAM和AI在内的计算机视觉技术最主要、最核心的应用领域。
本次分享将围绕元宇宙、AR、及其关键技术，第一部分从互联网发展的角度介绍元宇宙和空间互联网的概念和分层架构，第二部分讲述作为元宇宙核心入口的AR产品、及其底层关键技术，重点介绍3D显示、感知、交互里涉及的计算机视觉算法的应用和挑战，第三部分将介绍Nreal在AR眼镜产品和技术上的成果，以及在AR内容和应用场景方向上的探索。
内容大纲：
1. 元宇宙和空间互联网的概念和分层架构。
2. AR产品及其底层关键技术。
3. Nreal在AR眼镜产品的成果和应用场景的探索。
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