​Pandas 拆分总表为多文件，一个文件有多个工作表

问题：按单位拆分，一个单位一个文件，一个文件中有类别中“在编”“试用”“镇聘”三个工作表，分别存入相关的数据

【pytthon代码】

代码语言：javascript复制

# -*- coding: UTF-8 -*-
import pandas as pd
df=pd.read_excel('名单（10单位各5）.xlsx')
df['身份证']=df['身份证'].astype('str')
def split_files(x_df):
    with pd.ExcelWriter(f'拆分表/{x_df.name}.xlsx')as exl:
        x_df.groupby('类别').apply(
            lambda x: x.to_excel(exl,x.name,index=False)        
        )
        exl.save()
df.groupby('单位').apply(split_files)

【效果】

1. 目录中有py文件和一个总表 【名单（10单位各5）.xlsx】 文件夹“拆分表”

2.拆分出来后文件夹中有一个单位一个文件

3.每个文件中内部有类型中的三个工作表

另外附上ExcelVBA的代码可用于比较

代码语言：javascript复制

‘===功能：拆分总表以单位为名工作簿文件，每个工作簿中以类别为两个工作表
Sub test()
    Dim r%, i%
    Dim arr, brr
    Dim wb As Workbook
    Dim ws As Worksheet
    Dim d As Object
    Application.ScreenUpdating = False
    Application.DisplayAlerts = False
    Set d = CreateObject("scripting.dictionary")
    With Worksheets("sheet1")
        r = .Cells(.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
        arr = .Range("a1:b" & r)
        For i = 2 To UBound(arr)
            If Not d.exists(arr(i, 1)) Then
                Set d(arr(i, 1)) = CreateObject("scripting.dictionary")
            End If
            If Not d(arr(i, 1)).exists(arr(i, 2)) Then
                Set d(arr(i, 1))(arr(i, 2)) = .Range("a1:r1")
            End If
            Set d(arr(i, 1))(arr(i, 2)) = Union(d(arr(i, 1))(arr(i, 2)), .Cells(i, 1).Resize(1, 18))
        Next
    End With
    For Each aa In d.keys
        Application.SheetsInNewWorkbook = d(aa).Count
        Set wb = Workbooks.Add
        k = 0
        With wb
            For Each bb In d(aa).keys
                k = k   1
                With Worksheets(k)
                    .Name = bb
                    d(aa)(bb).Copy .Range("a1")
                End With
            Next
            .SaveAs Filename:=ThisWorkbook.Path & "" & aa
            .Close False
        End With
    Next
    Application.ScreenUpdating = True
    MsgBox "数据拆分完毕！"
End Sub

==============

python有简单又强大的数据处理功能

=====今天学习到此====

python 数据处理 xlsx 工作

0 人点赞