pandas统计：最低分，最高分，总人数，分数段人数与百分率
成绩表如下：
代码如下:
代码语言：javascript复制'''
本程序用于统计：最低分，最高分，总人数，分数段人数与百分率
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import pandas as pd
#统计60-79人数
def d60to79(arr):
return sum((arr >= 60) & (arr<80))
#统计60-79人数百分率
def d60to79f(arr):
return sum((arr >= 60) & (arr<80))/len(arr)
#统计80-100人数
def d80to100(arr):
return sum( (arr>= 80) & (arr<=100))
#统计8-100人数百分率
def d80to100f(arr):
return sum( (arr>= 80) & (arr<=100))/len(arr)
path="D://yhd_python_home/yhd-pandas-groupby-count/stu10.xlsx"
path_out="D://yhd_python_home/yhd-pandas-groupby-count/stu_count.xlsx"
#读取一个excel文件中的两个表提数据，以序号为index,身份证定为str类型
df=pd.read_excel(path)
dfg=df.groupby('单位')
for name,group in dfg:
print(name)
print(group)
#d[name]=group
print(dfg.apply(lambda x:x[['语文','数学']].agg({d60to80,d80to100,'count','max','min'})))
y2=dfg[['语文','数学']].agg({d60to79,d60to79f,d80to100,d80to100f,'count','max','min'}).round(2)
print(y2)
y2.to_excel(path_out)说明
- 程序先读取excel文件数据，
- 再用groupby进行分组
- 再用自定义的函数进行统计
- 再输出为excel文件
