sharding-jdbc 配置读写分离

逻辑图：

1、引入依赖

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		<dependency>
            <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
            <version>2.0.3</version>
        </dependency>

2、配置mybatis-plus&多数据源

MyCat：重， sharding-jdbc：增强版的数据库驱动。轻量级

1、配置整合mybatis-plus

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@MapperScan("com.atguigu.gmall.ums.mapper")

2、数据源暂时不用配置，我们用sharding-jdbc

3、配置sharding-jdbc管理多数据源，创建sharding-jdbc.yml

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dataSources:
  db_master: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.217.130:3307/gmall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root
  db_slave: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    jdbcUrl: jdbc:mysql://192.168.217.130:3316/gmall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root
masterSlaveRule:
  name: db_ms
  masterDataSourceName: db_master
  slaveDataSourceNames: [db_slave]

###注意，这份文档直接从官网复制的。!!后面是DataSource的实现类全类名不能省略。
###多个slave加多份db_slaveXX配置即可，在slaveDataSourceNames列举这些slaver[db_slave,db_slave2]

4、配置数据源

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@Configuration
public class GmallShardingJdbcConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() throws IOException, SQLException {
        //使用sharding-jdbc创建出具有主从库的数据源
        DataSource dataSource = MasterSlaveDataSourceFactory
                .createDataSource(ResourceUtils.getFile("classpath:sharding.yml"));
        return  dataSource;
    }
}

3、测试sharding-jdbc读写分离

分别停止主库和从库，查看是否可以进行读写； 强制路由到主库

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HintManager hintManager = HintManager.getInstance();
hintManager.setMasterRouteOnly();

或者稍微测一下 能保存数据并且两个库都有 说明保存到了主库上 主库同步到了从库 然后在数据库改一下从库的数据 如果查到的数据是从库改的数据 说明查询是在从库差的

4、更多sharding-jdbc

http://shardingjdbc.io/ 什么是sharding-jdbc？ https://juejin.im/entry/5905ac37a22b9d0065e1199c

jdbc mybatis 数据库 sql http

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