rabbitmq之rabbitmq工作模型与Java编程(一)

2022-10-25 16:47:40 浏览数 (2)

文章目录
  • rabbitmq工作模型与Java编程
    • 一 典型应用场景
    • 二 基本介绍
      • AMQP协议
      • RabbitMQ的特性
      • 工作模型
      • 三种主要的交换机
        • Direct Exchange 直连交换机
        • Topic Exchange 主题交换机
        • Fanout Exchange 广播交换机
    • 三 Java API编程
      • 创建Maven工程,pom.xml引入依赖
      • 生产者
      • 消费者
      • 参数说明
        • 声明交换机的参数
        • 声明队列的参数
        • 消息属性BasicProperties
    • 四 进阶知识
      • 1、TTL(Time To Live)
        • a、消息的过期时间
        • b、队列的过期时间
      • 2、死信队列
      • 3、优先级队列
      • 4、延迟队列
      • 5、RPC
      • 6、服务端流控(Flow Control)
      • 7、消费端限流
    • 五 UI管理界面的使用
      • 启用管理插件
        • Windows启用管理插件
        • Linux启用管理插件
      • 管理界面访问端口
      • Linux 创建RabbitMQ用户

rabbitmq工作模型与Java编程

https://www.jianshu.com/p/a6460b4b155f

一 典型应用场景

1、跨系统的异步通信 人民银行二代支付系统,使用重量级消息队列 IBM MQ,异步,解耦,削峰都有体现。 2、应用内的同步变成异步 秒杀:自己发送给自己 3、基于Pub/Sub模型实现的事件驱动 放款失败通知、提货通知、购买碎屏保 系统间同步数据 摒弃ELT(比如全量同步商户数据); 摒弃API(比如定时增量获取用户、获取产品,变成增量广播)。 4、利用RabbitMQ实现事务的最终一致性

二 基本介绍

AMQP协议

AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件同产品、不同的开发语言等条件的限制。

AMQP的实现有:RabbitMQ、OpenAMQ、Apache Qpid、Redhat Enterprise MRG、AMQP Infrastructure、ØMQ、Zyre等。

RabbitMQ的特性

RabbitMQ使用Erlang语言编写,使用Mnesia数据库存储消息。 (1)可靠性(Reliability) RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性,如持久化、传输确认、发布确认。 (2)灵活的路由(Flexible Routing) 在消息进入队列之前,通过 Exchange 来路由消息的。对于典型的路由功能,RabbitMQ 已经提供了一些内置的 Exchange 来实现。针对更复杂的路由功能,可以将多个 Exchange 绑定在一起,也通过插件机制实现自己的 Exchange 。 (3)消息集群(Clustering) 多个 RabbitMQ 服务器可以组成一个集群,形成一个逻辑 Broker 。 (4)高可用(Highly Available Queues) 队列可以在集群中的机器上进行镜像,使得在部分节点出问题的情况下队列仍然可用。 (5)多种协议(Multi-protocol) RabbitMQ 支持多种消息队列协议,比如 AMQP、STOMP、MQTT 等等。 (6)多语言客户端(Many Clients) RabbitMQ 几乎支持所有常用语言,比如 Java、.NET、Ruby、PHP、C#、JavaScript 等等。 (7)管理界面(Management UI) RabbitMQ 提供了一个易用的用户界面,使得用户可以监控和管理消息、集群中的节点。 (8)插件机制(Plugin System)RabbitMQ提供了许多插件,以实现从多方面扩展,当然也可以编写自己的插件。

工作模型

概念

解释

Broker

即RabbitMQ的实体服务器。提供一种传输服务,维护一条从生产者到消费者的传输线路,保证消息数据能按照指定的方式传输

Exchange

消息交换机。指定消息按照什么规则路由到哪个队列Queue。

Queue

消息队列。消息的载体,每条消息都会被投送到一个或多个队列中。

Binding

绑定。作用就是将Exchange和Queue按照某种路由规则绑定起来。

Routing Key

路由关键字。Exchange根据Routing Key进行消息投递。定义绑定时指定的关键字称为Binding Key。

Vhost

虚拟主机。一个Broker可以有多个虚拟主机,用作不同用户的权限分离。一个虚拟主机持有一组Exchange、Queue和Binding。

Producer

消息生产者。主要将消息投递到对应的Exchange上面。一般是独立的程序。

Consumer

消息消费者。消息的接收者,一般是独立的程序。

Connection

Producer 和 Consumer 与Broker之间的TCP长连接。

Channel

消息通道,也称信道。在客户端的每个连接里可以建立多个Channel,每个Channel代表一个会话任务。在RabbitMQ Java Client API中,channel上定义了大量的编程接口。

三种主要的交换机
Direct Exchange 直连交换机

定义:直连类型的交换机与一个队列绑定时,需要指定一个明确的binding key。 路由规则:发送消息到直连类型的交换机时,只有routing key跟binding key完全匹配时,绑定的队列才能收到消息。 例如:

代码语言:javascript复制
// 只有队列1能收到消息
channel.basicPublish("MY_DIRECT_EXCHANGE", "key1", null, msg.getBytes());
Topic Exchange 主题交换机

定义:主题类型的交换机与一个队列绑定时,可以指定按模式匹配的routing key。 通配符有两个,*代表匹配一个单词。#代表匹配零个或者多个单词。单词与单词之间用 . 隔开。 路由规则:发送消息到主题类型的交换机时,routing key符合binding key的模式时,绑定的队列才能收到消息。 例如:

代码语言:javascript复制
// 只有队列1能收到消息
channel.basicPublish("MY_TOPIC_EXCHANGE", "sh.abc", null, msg.getBytes()); 
// 队列2和队列3能收到消息
channel.basicPublish("MY_TOPIC_EXCHANGE", "bj.book", null, msg.getBytes()); 
// 只有队列4能收到消息
channel.basicPublish("MY_TOPIC_EXCHANGE", "abc.def.food", null, msg.getBytes()); 
Fanout Exchange 广播交换机

定义:广播类型的交换机与一个队列绑定时,不需要指定binding key。 路由规则:当消息发送到广播类型的交换机时,不需要指定routing key,所有与之绑定的队列都能收到消息。 例如:

代码语言:javascript复制
// 3个队列都会收到消息
channel.basicPublish("MY_FANOUT_EXCHANGE", "", null, msg.getBytes());

三 Java API编程

创建Maven工程,pom.xml引入依赖
代码语言:javascript复制
    <dependency>
      <groupId>com.rabbitmq</groupId>
      <artifactId>amqp-client</artifactId>
      <version>4.1.0</version>
    </dependency>
生产者
代码语言:javascript复制
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class MyProducer {
  private final static String QUEUE_NAME = "ORIGIN_QUEUE";
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    // 连接IP
    factory.setHost("127.0.0.1");
    // 连接端口
    factory.setPort(5672);
    // 虚拟机
    factory.setVirtualHost("/");
    // 用户
    factory.setUsername("guest");
    factory.setPassword("guest");
    // 建立连接
    Connection conn = factory.newConnection();
    // 创建消息通道
    Channel channel = conn.createChannel();
    String msg = "Hello world, Rabbit MQ";
    // 声明队列
    // String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    // 发送消息(发送到默认交换机AMQP Default,Direct)
    // 如果有一个队列名称跟Routing Key相等,那么消息会路由到这个队列
    // String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body
    channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
    channel.close();
    conn.close();
 }
}
消费者
代码语言:javascript复制
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
public class MyConsumer {
  private final static String QUEUE_NAME = "ORIGIN_QUEUE";
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
    // 连接IP
    factory.setHost("127.0.0.1");
    // 默认监听端口
    factory.setPort(5672);
    // 虚拟机
    factory.setVirtualHost("/");
    // 设置访问的用户
    factory.setUsername("guest");
    factory.setPassword("guest");
   
    // 建立连接
    Connection conn = factory.newConnection();
    // 创建消息通道
    Channel channel = conn.createChannel();
    // 声明队列
    // String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,Map<String, Object> arguments
    channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    System.out.println(" Waiting for message....");
    // 创建消费者
    Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
      @Override
      public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
        String msg = new String(body, "UTF-8");
        System.out.println("Received message : '"   msg   "'");
     }
   };
    // 开始获取消息
    // String queue, boolean autoAck, Consumer callback
    channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
 }
}
参数说明
声明交换机的参数

String type:交换机的类型,direct, topic, fanout中的一种。 boolean durable:是否持久化,代表交换机在服务器重启后是否还存在。

声明队列的参数

boolean durable:是否持久化,代表队列在服务器重启后是否还存在。 boolean exclusive:是否排他性队列。排他性队列只能在声明它的Connection中使用,连接断开时自动删除。 boolean autoDelete:是否自动删除。如果为true,至少有一个消费者连接到这个队列,之后所有与这个队列连接的消费者都断开时,队列会自动删除。 Map<String, Object> arguments:队列的其他属性,例如x-message-ttl、x-expires、x-max-length、x-max-length-bytes、x-dead-letter-exchange、x-dead-letter-routing-key、x-max-priority。

消息属性BasicProperties

消息的全部属性有14个,以下列举了一些主要的参数:

参数

释义

Map<String,Object> headers

消息的其他自定义参数

Integer deliveryMode

2持久化,其他:瞬态

Integer priority

消息的优先级

String correlationId

关联ID,方便RPC相应与请求关联

String replyTo

回调队列

String expiration

TTL,消息过期时间,单位毫秒

四 进阶知识

1、TTL(Time To Live)
a、消息的过期时间

有两种设置方式: 通过队列属性设置消息过期时间:

代码语言:javascript复制
Map<String, Object> argss = new HashMap<String, Object>();
argss.put("x-message-ttl",6000);
channel.queueDeclare("TEST_TTL_QUEUE", false, false, false, argss);

设置单条消息的过期时间:

代码语言:javascript复制
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
   .deliveryMode(2) // 持久化消息
   .contentEncoding("UTF-8")
   .expiration("10000") // TTL
   .build();
channel.basicPublish("", "TEST_TTL_QUEUE", properties, msg.getBytes());
b、队列的过期时间
代码语言:javascript复制
Map<String, Object> argss = new HashMap<String, Object>();
argss.put("x-message-ttl",6000);
channel.queueDeclare("TEST_TTL_QUEUE", false, false, false, argss);

队列的过期时间决定了在没有任何消费者以后,队列可以存活多久。

2、死信队列

有三种情况消息会进入DLX(Dead Letter Exchange)死信交换机。 1、消息被消费者拒绝并且不能重新入队 (NACK || Reject ) && requeue == false 2、消息过期(消息过期时间 队列过期时间) 3、队列达到最大长度(先入队的消息会被发送到DLX)

可以设置一个死信队列(Dead Letter Queue)与DLX绑定,即可以存储Dead Letter,消费者可以监听这个队列取走消息。

代码语言:javascript复制
Map<String,Object> arguments = new HashMap<String,Object>();
arguments.put("x-dead-letter-exchange","DLX_EXCHANGE");
// 指定了这个队列的死信交换机
channel.queueDeclare("TEST_DLX_QUEUE", false, false, false, arguments);
// 声明死信交换机
channel.exchangeDeclare("DLX_EXCHANGE","topic", false, false, false, null);
// 声明死信队列
channel.queueDeclare("DLX_QUEUE", false, false, false, null);
// 绑定
channel.queueBind("DLX_QUEUE","DLX_EXCHANGE","#");
3、优先级队列

设置一个队列的最大优先级:

代码语言:javascript复制
Map<String, Object> argss = new HashMap<String, Object>();
argss.put("x-max-priority",10);  // 队列最大优先级
channel.queueDeclare("ORIGIN_QUEUE", false, false, false, argss);

发送消息时指定消息当前的优先级:

代码语言:javascript复制
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
   .priority(5)  // 消息优先级
   .build();
channel.basicPublish("", "ORIGIN_QUEUE", properties, msg.getBytes());

优先级高的消息可以优先被消费,但是:只有消息堆积(消息的发送速度大于消费者的消费速度)的情况下优先级才有意义。

4、延迟队列

RabbitMQ本身不支持延迟队列。可以使用TTL结合DLX的方式来实现消息的延迟投递,即把DLX跟某个队列绑定,到了指定时间,消息过期后,就会从DLX路由到这个队列,消费者可以从这个队列取走消息。 另一种方式是使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件。 当然,将需要发送的信息保存在数据库,使用任务调度系统扫描然后发送也是可以实现的。

5、RPC

RabbitMQ实现RPC的原理:服务端处理消息后,把响应消息发送到一个响应队列,客户端再从响应队列取到结果。 其中的问题:Client收到消息后,怎么知道应答消息是回复哪一条消息的?所以必须有一个唯一ID来关联,就是correlationId。

6、服务端流控(Flow Control)

RabbitMQ 会在启动时检测机器的物理内存数值。默认当 MQ 占用 40% 以上内存时,MQ 会主动抛出一个内存警告并阻塞所有连接(Connections)。可以通过修改 rabbitmq.config 文件来调整内存阈值,默认值是 0.4,如下所示: [{rabbit, [{vm_memory_high_watermark, 0.4}]}]. 默认情况,如果剩余磁盘空间在 1GB 以下,RabbitMQ 主动阻塞所有的生产者。这个阈值也是可调的。注意队列长度只在消息堆积的情况下有意义,而且会删除先入队的消息,不能实现服务端限流。

7、消费端限流

在AutoACK为false的情况下,如果一定数目的消息(通过基于consumer或者channel设置Qos的值)未被确认前,不进行消费新的消息。

代码语言:javascript复制
channel.basicQos(2); // 如果超过2条消息没有发送ACK,当前消费者不再接受队列消息
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

五 UI管理界面的使用

管理插件提供了更简单的管理方式。

启用管理插件
Windows启用管理插件
代码语言:javascript复制
cd C:Program FilesRabbitMQ Serverrabbitmq_server-3.6.6sbin
rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
Linux启用管理插件
代码语言:javascript复制
cd /usr/lib/rabbitmq/bin
./rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
管理界面访问端口

默认端口是15672,默认用户guest,密码guest。guest用户默认只能在本机访问。

Linux 创建RabbitMQ用户

例如创建用户admin,密码admin,授权访问所有的Vhost

代码语言:javascript复制
firewall-cmd --permanent --add-port=15672/tcp
firewall-cmd --reload
rabbitmqctl add_user admin admin
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*"

Spring配置方式集成RabbitMQ

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