利用 R 进行数据挖掘，数据来源于著名的 state.x77 数据集。这个数据集提供了美国 50 个州在 1997 年人口、收 入、文盲率、预期寿命、谋杀率和高中毕业率、气温以及土地面积的数据。通过数据搜集的信息，想知道哪些因素与谋杀率相关性较高。
计算相关性系数
R 可以计算多种相关系数，包括 Pearson 相关系数、Spearman 相关系数、Kendall 相关系数、偏相关系数等。直接利 用 cor()函数即可计算，输入数据必须是一个矩阵。
例如可以计算基因与表型之间的关联。一般绝对值大于0.5认为相关。
代码语言：javascript复制#计算相关性矩阵
colnames(state.x77)
cor.test(state.x77[,5], state.x77[,1])
plot(state.x77[,5], state.x77[,1])
cor.test(state.x77[,5], state.x77[,2])
cor.test(state.x77[,5], state.x77[,3])
cor.test(state.x77[,5], state.x77[,4])
cor.test(state.x77[,5], state.x77[,4],method = 'spearman')
cor(state.x77)
round(cor(state.x77),digits = 2)
cor.test(state.x77[,5], state.x77[,6])写在最后：有时间我们会努力更新的。大家互动交流可以前去论坛，地址在下面，复制去浏览器即可访问，弥补下公众号没有留言功能的缺憾。原地址暂未启用（bioinfoer.com）。
代码语言：javascript复制sx.voiceclouds.cn有些板块也可以预设为大家日常趣事的分享等，欢迎大家来提建议。
