购物篮分析属于一种关联规则，是数据挖掘中非常流行的一种技术，购物篮分析有着广泛的应用，例如用于网络交易记录分析，视频推荐系统，购物推荐系统等。R 中实现关联分析可以使用 arules 包，里面包含了 apriori 算法与 eclat 算法等。
代码语言：javascript复制library(arules)
data(Groceries)
Groceries
inspect(Groceries)
fit <- apriori(Groceries,parameter = list(support=0.01,confidence=0.5))
fit
summary(fit)
inspect(fit)最后的结果，就是很多条关联规则，购买了橙子和奶酪的顾客，很可能购买牛奶，这个时候我们就可以推荐他购买牛奶。
我们还可以尝试别的算法比较下结果，当然在我们日常也可以利用大数据，比如我们最近想买一个照相机，那我们将他加入淘宝的购物车，不购买。紧接着淘宝就会给我们推送一些优惠券之类的， 促成我们的这一笔潜在交易。
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代码语言：javascript复制sx.voiceclouds.cn有些板块也可以预设为大家日常趣事的分享等，欢迎大家来提建议。
