3.5.2 水平拆分
3.5.2.1 场景
在业务系统中, 有一张表(日志表), 业务系统每天都会产生大量的日志数据 , 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分。
3.5.2.2 准备
准备三台服务器，具体的结构如下：
并且，在三台数据库服务器中分表创建一个数据库itcast。
3.5.2.3 配置
1). schema.xml
代码语言：javascript复制<schema name="ITCAST" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
<table name="tb_log" dataNode="dn4,dn5,dn6" primaryKey="id" rule="mod-long" />
</schema>
<dataNode name="dn4" dataHost="dhost1" database="itcast" />
<dataNode name="dn5" dataHost="dhost2" database="itcast" />
<dataNode name="dn6" dataHost="dhost3" database="itcast" />tb_log表最终落在3个节点中，分别是 dn4、dn5、dn6 ，而具体的数据分别存储在 dhost1、
dhost2、dhost3的itcast数据库中。
2). server.xml
配置root用户既可以访问 SHOPPING 逻辑库，又可以访问ITCAST逻辑库。
代码语言：javascript复制<user name="root" defaultAccount="true">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">SHOPPING,ITCAST</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="true">
<schema name="DB01" dml="0110" >
<table name="TB_ORDER" dml="1110"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
