Redis
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis简介:Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
- Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
Redis优势:
- 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
- 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过MULTI和EXEC指令包起来。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis与其他key-value存储有什么不同?
- Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象
- Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是,相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。
下载及安装
下载地址:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
进入解压目录开启服务端:redis-server.exe
使用Redis时,许先开启服务端,才能使用。启动客户端:redis-cli.exe,设置键值并获取
代码语言:javascript复制set name 'Wu'
get name
Redis 配置
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为redis.windows.conf。 你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。
使用 * 号获取所有配置项:CONFIG GET *
127.0.0.1:6379> config get *
1) "dbfilename"
2) "dump.rdb"
3) "requirepass"
4) ""
5) "masterauth"
6) ""
7) "unixsocket"
8) ""
9) "logfile"
10) ""
11) "pidfile"
12) ""
13) "maxmemory"
14) "0"
15) "maxmemory-samples"
16) "5"
17) "timeout"
18) "0"
19) "auto-aof-rewrite-percentage"
20) "100"
21) "auto-aof-rewrite-min-size"
22) "67108864"
23) "hash-max-ziplist-entries"
24) "512"
25) "hash-max-ziplist-value"
26) "64"
27) "list-max-ziplist-size"
28) "-2"
29) "list-compress-depth"
30) "0"
31) "set-max-intset-entries"
32) "512"
33) "zset-max-ziplist-entries"
34) "128"
35) "zset-max-ziplist-value"
36) "64"
37) "hll-sparse-max-bytes"
38) "3000"
39) "lua-time-limit"
40) "5000"
41) "slowlog-log-slower-than"
42) "10000"
43) "latency-monitor-threshold"
44) "0"
45) "slowlog-max-len"
46) "128"
47) "port"
48) "6379"
49) "tcp-backlog"
50) "511"
51) "databases"
52) "16"
53) "repl-ping-slave-period"
54) "10"
55) "repl-timeout"
56) "60"
57) "repl-backlog-size"
58) "1048576"
59) "repl-backlog-ttl"
60) "3600"
61) "maxclients"
62) "10000"
63) "watchdog-period"
64) "0"
65) "slave-priority"
66) "100"
67) "min-slaves-to-write"
68) "0"
69) "min-slaves-max-lag"
70) "10"
71) "hz"
72) "10"
73) "cluster-node-timeout"
74) "15000"
75) "cluster-migration-barrier"
76) "1"
77) "cluster-slave-validity-factor"
78) "10"
79) "repl-diskless-sync-delay"
80) "5"
81) "tcp-keepalive"
82) "0"
83) "cluster-require-full-coverage"
84) "yes"
85) "no-appendfsync-on-rewrite"
86) "no"
87) "slave-serve-stale-data"
88) "yes"
89) "slave-read-only"
90) "yes"
91) "stop-writes-on-bgsave-error"
92) "yes"
93) "daemonize"
94) "no"
95) "rdbcompression"
96) "yes"
97) "rdbchecksum"
98) "yes"
99) "activerehashing"
100) "yes"
101) "protected-mode"
102) "yes"
103) "repl-disable-tcp-nodelay"
104) "no"
105) "repl-diskless-sync"
106) "no"
107) "aof-rewrite-incremental-fsync"
108) "yes"
109) "aof-load-truncated"
110) "yes"
111) "maxmemory-policy"
112) "noeviction"
113) "loglevel"
114) "notice"
115) "supervised"
116) "no"
117) "appendfsync"
118) "everysec"
119) "appendonly"
120) "no"
121) "dir"
122) "D:\myjava\Redis-x64"
123) "save"
124) "jd 3600 jd 300 jd 60"
125) "client-output-buffer-limit"
126) "normal 0 0 0 slave 268435456 67108864 60 pubsub 33554432 8388608 60"
127) "unixsocketperm"
128) "0"
129) "slaveof"
130) ""
131) "notify-keyspace-events"
132) ""
133) "bind"
134) ""
编辑配置:可以通过修改 redis.windows.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。
参数说明:
redis.conf 配置项说明如下: 1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程 daemonize no 2. 当Redis以守护进程方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile指定 pidfile /var/run/redis.pid 3. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字 port 6379 4.绑定的主机地址 bind 127.0.0.1 5.当 客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为0,表示关闭该功能 timeout 300 6.指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为verbose loglevel verbose 7.日志记录方式,默认为标准输出,如果配置Redis为守护进程方式运行,而这里又配置为日志记录方式为标准输出,则日志将会发送给/dev/null logfile stdout - 设置数据库的数量,默认数据库为0,可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id databases 16 9.指定在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件,可以多个条件配合 save Redis默认配置文件中提供了三个条件:
- save 900 1
- save 300 10
- save 60 10000 分别表示900秒(15分钟)内有1个更改,300秒(5分钟)内有10个更改以及60秒内有10000个更改。
10. 指定存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes,Redis采用LZF压缩,如果为了节省CPU时间,可以关闭该选项,但会导致数据库文件变的巨大 rdbcompression yes 11. 指定本地数据库文件名,默认值为dump.rdb dbfilename dump.rdb 12. 指定本地数据库存放目录 dir ./ 13. 设置当本机为slav服务时,设置master服务的IP地址及端口,在Redis启动时,它会自动从master进行数据同步 slaveof 14. 当master服务设置了密码保护时,slav服务连接master的密码 masterauth 15. 设置Redis连接密码,如果配置了连接密码,客户端在连接Redis时需要通过AUTH 命令提供密码,默认关闭 requirepass foobared 16. 设置同一时间最大客户端连接数,默认无限制,Redis可以同时打开的客户端连接数为Redis进程可以打开的最大文件描述符数,如果设置 maxclients 0,表示不作限制。当客户端连接数到达限制时,Redis会关闭新的连接并向客户端返回max number of clients reached错误信息 maxclients 128 17. 指定Redis最大内存限制,Redis在启动时会把数据加载到内存中,达到最大内存后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理 后,仍然到达最大内存设置,将无法再进行写入操作,但仍然可以进行读取操作。Redis新的vm机制,会把Key存放内存,Value会存放在swap区 maxmemory 18. 指定是否在每次更新操作后进行日志记录,Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为no appendonly no 19. 指定更新日志文件名,默认为appendonly.aof appendfilename appendonly.aof 20. 指定更新日志条件,共有3个可选值: - no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快) - always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(慢,安全) - everysec:表示每秒同步一次(折衷,默认值) appendfsync everysec 21. 指定是否启用虚拟内存机制,默认值为no,简单的介绍一下,VM机制将数据分页存放,由Redis将访问量较少的页即冷数据swap到磁盘上,访问多的页面由磁盘自动换出到内存中(在后面的文章我会仔细分析Redis的VM机制) vm-enabled no 22. 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享 vm-swap-file /tmp/redis.swap 23. 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据 就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0 vm-max-memory 0 24. Redis swap文件分成了很多的page,一个对象可以保存在多个page上面,但一个page上不能被多个对象共享,vm-page-size是要根据存储的 数据大小来设定的,作者建议如果存储很多小对象,page大小最好设置为32或者64bytes;如果存储很大大对象,则可以使用更大的page,如果不 确定,就使用默认值 vm-page-size 32 25. 设置swap文件中的page数量,由于页表(一种表示页面空闲或使用的bitmap)是在放在内存中的,,在磁盘上每8个pages将消耗1byte的内存。 vm-pages 134217728 26. 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4 vm-max-threads 4 27. 设置在向客户端应答时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认为开启 glueoutputbuf yes 28. 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时,采用一种特殊的哈希算法 **hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512** 29. 指定是否激活重置哈希,默认为开启(后面在介绍Redis的哈希算法时具体介绍) activerehashing yes 30. 指定包含其它的配置文件,可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件,而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件 include /path/to/local.conf
Redis 数据类型
String(字符串):String类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。
代码语言:javascript复制set name 'Wu'
get name
Hash(哈希):Redis Hash 是一个键值(key=>value)对集合。每个 hash 可以存储 232 -1 键值对(40多亿)
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> hmset student name 'Wu' age 18
OK
127.0.0.1:6379> hget student name
"Wu"
List(列表):Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> lpush databases mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush databases sqlserver
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush databases redis
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange databases 0 10
1) "redis"
2) "sqlserver"
3) "mysql"
* Set(集合*):Redis的Set是string类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。 sadd命令:添加一个string元素到,key对应的set集合中,成功返回1,如果元素已经在集合中返回0。
- 1 SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- 2 SCARD key 获取集合的成员数
- 3 SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
- 4 SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
- 5 SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- 6 SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
- 7 SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
- 8 SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- 9 SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
- 10 SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
- 11 SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数
- 12 SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
- 13 SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- 14 SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
- 15 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素
zset(sorted set:有序集合):
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> zadd stu 1 wu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd stu 2 zhang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd stu 3 mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd stu 3 myjob
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd stu 4 mysql
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange stu 0 10 withscores
1) "wu"
2) "1"
3) "zhang"
4) "2"
5) "myjob"
6) "3"
7) "mysql"
8) "4"
- 1 ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
- 2 ZCARD key 获取有序集合的成员
- 3 ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
- 4 ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- 5 ZINTERSTORE destination numkeys key [key …] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
- 6 ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
- 7 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合成指定区间内的成员
- 8 ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员
- 9 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
- 10 ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引
- 11 ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员
- 12 ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
- 13 ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
- 14 ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
- 15 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员,通过索引,分数从高到低
- 16 ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员,分数从高到低排序
- 17 ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名,有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
- 18 ZSCORE key member 返回有序集中,成员的分数值
- 19 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key …] 计算给定的一个或多个有序集的并集,并存储在新的 key 中
- 20 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值)
Redis HyperLogLog
代码语言:javascript复制Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
127.0.0.1:6379> pfadd w3 "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd w3 "mysql"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd w3 "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount w3
(integer) 3
127.0.0.1:6379>
- 1 PFADD key element [element …] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
- 2 PFCOUNT key [key …] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
- 3 PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey …] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
Redis 发布订阅
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道时, 这个消息就会被发送给订阅它的所有客户端:
以下实例演示了发布订阅是如何工作的。在我们实例中我们创建了订阅频道名为 redisChat:
代码语言:javascript复制redis 127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redisChat"
3) (integer) 1
现在,我们先重新开启个 redis 客户端,然后在同一个频道 redisChat 发布两次消息,订阅者就能接收到消息。
代码语言:javascript复制redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Redis is a great caching technique"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "Learn redis by w3cschool.cc"
(integer) 1
# 订阅者的客户端会显示如下消息
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Redis is a great caching technique"
1) "message"
2) "redisChat"
3) "Learn redis by w3cschool.cc"
命令及描述 1 PSUBSCRIBE pattern [pattern …] 订阅一个或多个符合给定模式的频道。 2 PUBSUB subcommand [argument [argument …]] 查看订阅与发布系统状态。 3 PUBLISH channel message 将信息发送到指定的频道。 4 PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern …]] 退订所有给定模式的频道。 5 SUBSCRIBE channel [channel …] 订阅给定的一个或多个频道的信息。 6 UNSUBSCRIBE [channel [channel …]] 指退订给定的频道。
Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证:
- 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。 以下是一个事务的例子, 它先以 MULTI 开始一个事务, 然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令:
redis 127.0.0.1:6379> MULTI
OK
redis 127.0.0.1:6379> SET book-name "Mastering C in 21 days"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> GET book-name
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SADD tag "C " "Programming" "Mastering Series"
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag
QUEUED
redis 127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) "Mastering C in 21 days"
3) (integer) 3
4) 1) "Mastering Series"
2) "C "
3) "Programming"
Redis 事务命令 下表列出了 redis 事务的相关命令: 序号 命令及描述 1 DISCARD 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。 2 EXEC 执行所有事务块内的命令。 3 MULTI标记一个事务块的开始。 4 UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。 5 WATCH key [key …]监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Reids 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL
。
基本语法:redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
实例:
代码语言:javascript复制redis 127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
Redis 脚本命令 下表列出了 redis 脚本常用命令:
1 EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] 执行 Lua 脚本。 2 EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 执行 Lua 脚本。 3 SCRIPT EXISTS script [script …] 查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。 4 SCRIPT FLUSH 从脚本缓存中移除所有脚本。 5 SCRIPT KILL 杀死当前正在运行的 Lua 脚本。 6 SCRIPT LOAD script 将脚本 script 添加到脚本缓存中,但并不立即执行这个脚本。
Redis 连接
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。 以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务,并检测服务是否在运行:
代码语言:javascript复制redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG
Redis 连接命令 下表列出了 redis 连接的基本命令: 1 AUTH password 验证密码是否正确 2 ECHO message 打印字符串 3 PING 查看服务是否运行 4 QUIT 关闭当前连接 5 SELECT index 切换到指定的数据库
Redis 服务器
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。 以下实例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息:
代码语言:javascript复制127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.2.100
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:dd26f1f93c5130ee
redis_mode:standalone
os:Windows
arch_bits:64
multiplexing_api:WinSock_IOCP
process_id:2104
run_id:83b605843cabb914102ce4a89f64b33b9d27e9f9
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:34054
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:12728397
executable:D:myjavaRedis-x64redis-server.exe
config_file:
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:690728
used_memory_human:674.54K
used_memory_rss:652952
used_memory_rss_human:637.65K
used_memory_peak:710936
used_memory_peak_human:694.27K
total_system_memory:0
total_system_memory_human:0B
used_memory_lua:40960
used_memory_lua_human:40.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:0.95
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1522647976
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:3
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:4
total_commands_processed:59
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:2027
total_net_output_bytes:17514921
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:4
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:102796
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:0.19
used_cpu_user:0.11
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=10,expires=0,avg_ttl=0
Redis 服务器命令 下表列出了 redis 服务器的相关命令: 1 BGREWRITEAOF 异步执行一个 AOF(AppendOnly File) 文件重写操作 2 BGSAVE 在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘 3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] 关闭客户端连接 5 CLIENT GETNAME 获取连接的名称 6 CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令 7 CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称 8 CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组 9 COMMAND 获取 Redis 命令详情数组 10 COMMAND COUNT获取 Redis 命令总数 11 COMMAND GETKEYS 获取给定命令的所有键 12 TIME 返回当前服务器时间 13 COMMAND INFO command-name [command-name …] 获取指定 Redis 命令描述的数组 14 CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值 15 CONFIG REWRITE 对启动 Redis服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写 16 CONFIG SET parameter value 修改 redis配置参数,无需重启 17 CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据 18 DBSIZE 返回当前数据库的key 的数量 19 DEBUG OBJECT key 获取 key 的调试信息 20 DEBUG SEGFAULT 让 Redis服务崩溃 21 FLUSHALL 删除所有数据库的所有key 22 FLUSHDB 删除当前数据库的所有key 23 INFO[section] 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值 24 LASTSAVE 返回最近一次 Redis成功将数据保存到磁盘上的时间,以 UNIX 时间戳格式表示 25 MONITOR 实时打印出 Redis 服务器接收到的命令,调试用 26 ROLE 返回主从实例所属的角色 27 SAVE 异步保存数据到硬盘 28 SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE]异步保存数据到硬盘,并关闭服务器 29 SLAVEOF host port 将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slaveserver) 30 SLOWLOG subcommand [argument] 管理 redis 的慢日志 31 SYNC 用于复制功能(replication)的内部命令
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