一、 概述
Python的装饰器是AOP编程的一种实现，其他很多语言也都支持装饰器模式。 注：AOP是指面向切面编程，详见 AOP概念
一个装饰器允许你增加、修改或者完全修改一个方法或者函数的逻辑。使用装饰器，将与业务无关的逻辑移到装饰器中，这将会让你的代码更加的干净紧凑。
二、 装饰器举例
最经典的例子当然是Python内建的装饰器：@staticmethod 和 @classmethod 。这些装饰器将一个类中的方法转换为静态方法(该方法的第一个参数不是 self)，和类方法(该方法的第一个参数是 cls)。
如下所示：
代码语言：javascript复制class A(object):
@classmethod
def foo(cls):
print cls.__name__
@staticmethod
def bar():
print 'I have no use for the instance or class'
A.foo()
A.bar()输出：
代码语言：javascript复制A
I have no use for the instance or class三、 装饰器定义
装饰器就是一个接受一个可调用对象(被装饰的目标)的可调用对象，返回一个和源目标(被装饰对象)接受相同参数的可调用对象(装饰器)。
下面来解释下这段文字：
首先，什么是可调用对象呢？一个可调用对象在Python中就是包含一个叫 call() 方法的对象。具体来说就是可以是代码块、方法或者类。你也可以给你自己的类实现这个 call() 方法，这样你的类实例就变成了一个可调用对象，为了检测一个对象是否是可调用的，你可以在命令行中使用内建的 callable() 方法测试下：
callable(len)
True
callable('123')
False注意：callable() 方法在Python3.0被移除了，但是在Python3.2又重新加入了。
四、 函数装饰器
一个函数装饰器是用来装饰一个函数或者方法的。假设我们想要在每个执行之前都先输出一个字符串”Yeah, it works!”。下面以非装饰器的方式来实现它。 原始方法：
代码语言：javascript复制def foo():
print 'foo() here'
foo()输出：
代码语言：javascript复制foo() here下面以一种很丑陋的方式来实现我们的需求
代码语言：javascript复制original_foo = foo
def decorated_foo():
print 'Yeah, it works!'
original_foo()
foo = decorated_foo
foo()输出：
代码语言：javascript复制Yeah, it works!
foo() here这种方式有几个问题：
- 它会增加很多工作
- 用中间名字污染了名字空间，如：
original_foo()和decorated_foo() - 你不得不对每一个你想要增加这个需求的方法增加同样的逻辑
然而用迭代器同样能够实现这样的需求，并且是可以重用的。如下所示：
代码语言：javascript复制def yeah_it_works(f):
def decorated(*args, **kwargs):
print 'Yeah, it works'
return f(*args, **kwargs)
return decorated注：yeah_it_works() 是一个接受一个可调用对象f的函数。返回一个接受任何类型和数量的参数的可调用对象(嵌套函数 decorated)
现在我们可以在任何函数中重用它
@yeah_it_works
def f1()
print 'f1() here'
@yeah_it_works
def f2()
print 'f3() here'
@yeah_it_works
def f3()
print 'f3() here'
f1()
f2()
f3()输出：
代码语言：javascript复制Yeah, it works
f1() here
Yeah, it works
f2() here
Yeah, it works
f3() here五、 类装饰器
类装饰器是装饰整个类。它们在类定义时被替换。你能够对一个装饰器类增加或者减少方法，甚至将迭代器应用到所有的类的方法中。
假设我们要跟踪一个类抛出的所有异常，让我们假设已经有了一个函数装饰器叫 track_exceptions_decorator ，如果没有类装饰器，那么我们需要对每个方法应用这个函数装饰器或者采用 metaclasses。示例：
class A(object):
@track_exceptions_decorator
def f1():
...
@track_exceptions_decorator
def f2():
...
.
.
.
@track_exceptions_decorator
def f100():
...一个类装饰器可以达到相同的效果：
代码语言：javascript复制def track_exception(cls):
# Get all callable attributes of the class
callable_attributes = {k:v for k, v in cls.__dict__.items() if callable(v)}
# Decorate each callable attribute of to the input class
for name, func in callable_attributes.items():
decorated = track_exceptions_decorator(func)
setattr(cls, name, decorated)
return cls
@track_exceptions
class A:
def f1(self):
print('1')
def f2(self):
print('2')
