为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch LogStash Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
简单画了一下架构图
在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos ~]# java -version
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)注意 高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0 ，所以需要的JDK版本不小于1.8
ElasticSearch
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
Mac安装和运行
代码语言：javascript复制安装：brew install elasticsearch
运行：elasticsearchlinux: 从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch注意 在Linux机器上，运行elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在linux安装的踩坑记录
Logstash
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。（我们的存储库当然是 Elasticsearch。）-官方卖萌
「1. 软件安装」
Mac安装：
代码语言：javascript复制brew install logstashlinux安装：
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
137M 137M 5849k :00:24 :00:24 --:--:-- 6597k
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz「2. 修改配置文件」
代码语言：javascript复制vim /etc/logstash.conf「conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts」
代码语言：javascript复制input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}「3. 运行」
代码语言：javascript复制bin/logstash -f logstash.conf「4. 访问http://localhost:9600/」
代码语言：javascript复制{
"host": "=-=",
"version": "6.2.4",
"http_address": "127.0.0.1:9600",
"id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
"name": "=-=",
"build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
"build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
"build_snapshot": false
}「在elasticsearch日志中，也能看到logstash正常加入的日志」
代码语言：javascript复制[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]「看到这种返回值，表示已经成功安装和启动」
踩坑
在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误
代码语言：javascript复制Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, , ) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=)这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是壕，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了elasticsearch，导致logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下jvm配置。
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/
[root@VM_234_23_centos config]# ll
total
-rw-r--r-- root root Jul :19 jvm.options
-rw-r--r-- root root Jul :19 log4j2.properties
-rw-r--r-- root root Jul :19 logstash.yml
-rw-r--r-- root root Jul :19 pipelines.yml
-rw-r--r-- root root Jul :19 startup.options
[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options「将-Xms1g -Xmx1g修改为」
代码语言：javascript复制-Xms256m
-Xmx256m「然后就能正常启动了~~」
Kibana
「1. 软件安装」
Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨 2:00 被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫）
Mac安装
代码语言：javascript复制brew install kibanalinux安装，官方下载地址：
代码语言：javascript复制https://www.elastic.co/downloads/kibana
[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
195M 271k :57:54 :00:14 :57:40 「在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器」
在公众号后端架构师后台回复“架构整洁”，获取一份惊喜礼包。
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos app]# rz
rz waiting to receive.
Starting zmodem transfer. Press Ctrl C to cancel.
Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...
% KB KB/sec :: Errors
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz「2. 修改配置」
修改 config/kibana.yml 配置文件，设置 elasticsearch.url 指向 Elasticsearch 实例。 如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件
「3. 启动」
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana「4. 访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()」
「界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J LogBack」
整合Spring Logstash
「1. 修改logstash.conf后，重新启动logstash」
代码语言：javascript复制input {
# stdin { }
tcp {
# host:port就是上面appender中的 destination，
# 这里其实把logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息
host => "127.0.0.1" port => mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines
}
}
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}「2. 在Java应用中引用依赖」
代码语言：javascript复制<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.2</version>
</dependency>「3. 在Logback.xml中配置日志输出」
代码语言：javascript复制<!--日志导出的到 Logstash-->
<appender name="stash"
class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>localhost:9250</destination>
<!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
<encoder charset="UTF-8"
class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
<!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定创建索引的名字时用，并且在生成的文档中会多了这个字段 -->
<customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="stash"/>
</root>「由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index」
「4. 在kibana中添加index索引」
「5. 在左边discover中查看索引信息」
「6. 添加可视化图表Visualize」
「还有更多功能还在探索中，首先环境搭起来才会用动力继续去学习~」
踩坑记录
启动报错
uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
原因：不能使用Root权限登录
解决方案：切换用户
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/
# 切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量
[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - esException in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:
错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。
在公众号顶级架构师后台回复“offer”，获取一份惊喜礼包。
解决方法：chown -R 用户名:用户名 文件（目录）名
例如：chown -R abc:abc searchengine 再启动ES就正常了
elasticsearch启动后报Killed
代码语言：javascript复制[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]
[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [f2s1SD8] no plugins loaded
Killed修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点
代码语言：javascript复制# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms512m
-Xmx512m虚拟内存不足
代码语言：javascript复制max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security
[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]
[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] initialized
[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] starting ...
[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}
[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopping ...
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] stopped
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closing ...
[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node ] [f2s1SD8] closed需要修改虚拟内存的大小（在root权限下）
代码语言：javascript复制[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# vim /etc/sysctl.conf
# 插入下列代码后保存退出
vm.max_map_count=
[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# sysctl -p
# 最后重启elastricsearch
