什么是Redis
Redis是支持分布式的可持久化的内存缓存的以kay-value形式存储的nosql的非关系型数据库
相关解释
代码语言：javascript复制nosql:
not only structured query langguage
redis可以大量存储非结构化数据
结构化数据：属性固定的 例如学生信息 建筑信息。
非结构化数据：网页 日志文件。key-value :
处理非结构化数据的常见结构，key值是自定义的代表业务的信息，
value存储的是真正的数据非关系型数据库：
存储处理非关系型的数据可持久化：
redis采用内存为介质来提高访问速度。
优点：对数据库的访问绕过了磁盘的io所以很快。
缺点：a.内存容量小（数据库可以存储万条数据，
内存可能只能存储万条）
b.断电内存数据丢失，容易造成内存数据的雪崩
缺点这么明显，我们为什么还要用redis，当然就是因为redis提供了可持久化
redis会使用配置的策略将内存中的数据存储到磁盘中，数据丢失，重新启动读取
磁盘数据即可恢复。虽然一台服务器内存容量小，但是redis支持分布式，可以组成
redis集群。分布式：redis支持网络通信，就可以通过搭建多个服务器分担压力。每个redis在集群中
都可以处理不同的数据，整体处理的更多。相当于整体将数据分到了不同的节点去处理，实现
了高可用的分布式结构（哨兵集群，hash一致性，redis-cluster结构）什么是雪崩。
不可抗力倒置的数据来源丢失（数据库，缓存），造成了大量的数据丢失（缓存未命中）
海量请求涌入，倒置系统宕机，这是选择将系统重启，如果数据恢复还好，可以继续使用
如果数据未恢复将会造成宕机，重启的死循环，最后导致整个系统不可用，解决雪崩的最重要的
手段就是缓存技术支持可持久化。缓存穿透
对于系统A，假设一秒 5000 个请求，结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击。
黑客发出的那 4000 个攻击，缓存中查不到，每次你去数据库里查，也查不到。
举个栗子。数据库 id 是从 1 开始的，结果黑客发过来的请求 id 全部都是负数。这样的话，缓存中不会有，请求每次都“视缓存于无物”，直接查询数据库。这种恶意攻击场景的缓存穿透就会直接把数据库给打死。
解决方式很简单，每次系统 A 从数据库中只要没查到，就写一个空值到缓存里去，比如 set -999 UNKNOWN。然后设置一个过期时间，这样的话，下次有相同的 key 来访问的时候，在缓存失效之前，都可以直接从缓存中取数据。
缓存击穿
缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。
解决方式也很简单，可以将热点数据设置为永远不过期；或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据。
