数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。
数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。
大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。
大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。如排版布局应服务于业务，避免为展示而展示；配色一般以深色调为主，注重整体背景和单个视觉元素背景的一致性。
制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。
项目案例 - 上市公司全景概览
地图数据可视化 - 基于ECharts Geo
3D图表展示 - 基于ECharts GL
热力图展示 - 基于ECharts & 百度地图
ECharts扩展示例
旭日图 - 基于ECharts V4.2
地理信息数据 - ECharts & Baidu Map
以上内容来源：blog.csdn.net/hwhsong/article/details/80805511
总结
除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等。
阿里 DataV
DataV是阿里云出品的专业大屏数据可视化服务， 旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
DataV可通过拖拽组件 配置数据的方式快速生成可视化大屏，并具有以下特点：
- 专业级大数据可视化：专精于地理信息与业务数据融合的可视化，提供丰富的行业模版和图表组件。
- 多种数据源支持：支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等，支持动态请求。
- 图形化编辑界面：拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏。
- 灵活部署和发布：适配非常规拼接大屏，支持加密发布，支持本地部署。
- DataV已经是比较成熟的商业产品，分基础版、企业版、开发版等，不同版本的功能支持也不尽相同。
百度Sugar
百度Sugar是与阿里云DataV类似的产品，目前正处于公测阶段，可免费使用。在具体的产品使用体验上，百度Sugar还有很多地方有待完善，与DataV相比主要有以下不足：
- 提供的行业模板很少，目前只有4个；
- 支持的数据源类型较少，尤其不支持静态数据，不方便调试；
- 操作的便捷性上有很多细节需要完善，如不支持元素多选、对齐等操作，无法去掉表格的表头等；
- 有明显的系统Bug；
当然，Sugar也有一些做的比较好的地方，比如：
- 支持页面自适应，可适应全屏、宽度铺满（高度按比例缩放）、高度铺满（宽度按比例缩放）；
- 因为有ECharts的加持，报表渲染比较流畅；
- 支持以现有已完成的大屏为模板进行新建项目；
以上内容来源：blog.csdn.net/hwhsong/article/details/83097924
