1 问题
在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset与DataLoader是处理数据集的两个函数，用来处理加载数据集。通常情况下，使用的关键在于构建dataset类。今天我使用DAtaloader。
2 方法
在构建数据集类时，除了__init__(self)，还要有__len__(self)与__getitem__(self,item)两个方法，这三个是必不可少的，至于其它用于数据处理的函数，可以任意定义。
百度查询了有关于Dataloader的使用方法：
兔兔以指标为1，数据个数为100的数据为例。
3 结语
百度搜索有关于Dataloader的使用方法，并根据去学习相关使用，然后创建了一个数据集！希望在以后的实验中获得更多的知识！以及了解更多有关于深度学习的知识。
