“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～
案例名称 | 案例简介 |
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使用流计算 Oceanus 和 ES 构建日志分析系统 | 介绍从 mysql 数据库采集数据到流计算服务 Oceanus 进行分析，最后输出到 ElasticSearch 服务的实践。可作为日志搜索场景解决方案使用。 |
使用 MySQL 关联 HBase 维表数据到 ClickHouse | 介绍结合 MySQL 数据库、流计算 Oceanus、HBase 以及云数据仓库 ClickHouse 来构建实时数仓，并通过流计算 Oceanus 读取 MySQL 数据、关联 HBase 中的维表，最终将数据存入云数据仓库 ClickHouse 进行指标分析，实现完整实时数仓的全流程操作指导。 |
视频直播解决方案之实时 BI 分析 | 结合腾讯云消息队列 CKafka、流计算 Oceanus、私有网络 VPC、商业智能分析 BI 等，对视频直播行业数字化运营进行实时可视化分析。分析指标包含观看直播人员的地区分布、各级别会员统计、各模块打赏礼物情况、在线人数等。 |
监控解决方案之系统级和应用级实时监控 | 结合腾讯云 Ckafka、流计算 Oceanus、腾讯云数据库 Elasticsearch、腾讯云 Prometheus 等，通过 Filebeat 实时监控系统日志和应用日志，将监控数据传输到腾讯云 Ckafka，再将 Kafka 中数据接入流计算 Oceanus，经过简单的业务逻辑处理输出到云数据库 Elasticsearch，利用云 Promethus 监控系统指标，利用云 Grafana 实现对 Oceanus 作业的个性化业务数据监控。 |
指标统计之自建集群数据实现 UV/PV 统计 | 结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink）、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。 |
