Parallel GC
多线程垃圾回收
Parallel GC即并行垃圾回收器，它是面向吞吐量的垃圾回收器，使用-XX: UseParallelGC开启。Parallel GC是基于分代堆模型的垃圾回收器，其YGC和FGC的逻辑与Serial GC基本一致，只是在垃圾回收过程中不再是单线程扫描、复制对象等，而是用GCTaskManager创建GCTask并放入GCTaskQueue，然后由多个GC线程从队列中获取GCTask并行执行。相比单线程的Serial GC，它的显著优势是当处理器是多核时，多个GC线程使得STW时间大幅减少。下面代码清单10-13展示了Parallel GC的YGC过程：
代码清单10-13 Parallel GC的YGC
代码语言：javascript复制bool PSScavenge::invoke_no_policy() {
...
{
// GC任务队列
GCTaskQueue* q = GCTaskQueue::create();
// 扫描跨代引用
if (!old_gen->object_space()->is_empty()) {
uint stripe_total = active_workers;
for(uint i=0; i < stripe_total; i ) {
q->enqueue(new OldToYoungRootsTask(...));}
}
// 扫描各种GC Root
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(universe));
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(jni_handles));
PSAddThreadRootsTaskClosure cl(q);
Threads::java_threads_and_vm_thread_do(&cl);
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(object_synchronizer));
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(management));
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(system_dictionary));
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(class_loader_data));
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(jvmti));
q->enqueue(new ScavengeRootsTask(code_cache));
TaskTerminator terminator(...);
// 如果active_workers大于1，添加一个StealTask
if (gc_task_manager()->workers() > 1) {
for (uint j = 0; j < active_workers; j ) {
q->enqueue(new StealTask(terminator.terminator()));
}
}
// 停止继续执行，直到上述Task执行完成
gc_task_manager()->execute_and_wait(q);
}
// 处理非GC Root直达、成员字段可达的对象
PSKeepAliveClosure keep_alive(promotion_manager);
PSEvacuateFollowersClosure evac_followers(promotion_manager);...
// YGC结束，交换From和To空间
if (!promotion_failure_occurred) {
young_gen->eden_space()->clear(SpaceDecorator::Mangle);
young_gen->from_space()->clear(SpaceDecorator::Mangle);
young_gen->swap_spaces();
...
}
return !promotion_failure_occurred;
}Serial GC使用young_process_roots()扫描GC Root，而Parallel GC是将GC Root扫描工作包装成一个个GC任务，放入GC任务队列等待GC任务管理器一起处理；Serial GC使用 FastEvacuateFollowersClosure处理对象成员字段可达对象，而Parallel GC使用PSEvacuateFollowersClosure多线程处理；不过，YGC完成后Serial GC和Parllel GC都会交换From和To空间。从算法上看，两个垃圾回收器并无太大区别，只是Parallel GC充分利用了多核处理器。
GC任务管理器
Parallel GC使用ScavengeRootsTask表示GC Root扫描任务。
ScavengeRootsTask实际上继承自GCTask，它会被放入GCTaskQueue，然后由GCTaskManager统一执行，如图10-6所示。
图10-6 动态GC任务分配
如代码清单10-14所示，垃圾回收器会向GCTaskQueue投递OldToYoungRootTask、ScavengeRootsTask、ThreadRootsTask和StealTask，然后execute_and_wait()会阻塞垃圾回收过程，直到所有GCTask被GC线程执行完毕，这也是并发垃圾回收器和并行垃圾回收器的显著区别：并发垃圾回收器（几乎）不会阻塞垃圾回收过程，而并行垃圾回收器会阻塞整个GC过程。实际上execute_and_wait()也创建了一个GC Task。
代码清单10-14 WaitForBarrierGCTask
代码语言：javascript复制GCTaskManager::execute_and_wait(GCTaskQueue* list) {
WaitForBarrierGCTask* fin = WaitForBarrierGCTask::create();
list->enqueue(fin);OrderAccess::storestore();
add_list(list);
fin->wait_for(true /* reset */);
WaitForBarrierGCTask::destroy(fin);
}GCTaskManager相当于一个任务调度中心，实际执行任务的是GCTaskThread，即GC线程。当投递了一个WaitForBarrierGCTask任务后，当前垃圾回收线程一直阻塞，直到GC任务管理器发现没有工作线程在执行GCTask。
每个GCTask的工作量各不相同，如果一个GC线程快速完成了任务，另一个GC线程仍然在执行需要消耗大量算力的任务，此时虽然其他线程空闲，但垃圾回收STW时间并不会减少，因为在执行下一步操作前必须保证所有GCTask都已经执行完成。这是任务调度的一个常见问题。
为了负载均衡，GC线程可以将GCTask分割为更细粒度的GCTask然后放入队列，比如一个指定GC Root类型扫描任务可以使用BFS（Breadth First Searching，广度优先搜索）算法，将GC Root可达的对象放入BFS队列，搜索BFS队列中对象及其成员字段以构成一个更细粒度的GCTask，这些细粒度任务可被其他空闲GC线程窃取，这种方法也叫作工作窃取（Work Stealing）。
工作窃取是Parallel GC性能优化的关键，它实现了动态任务负载（Dynamic Load Balancing，DLB），可以确保其他线程IDLE时任务线程不会过度负载。工作窃取算法对应StealTask，它的核心逻辑如代码清单10-15所示：
代码清单10-15 Steal Task
代码语言：javascript复制template<class T, MEMFLAGS F> bool
GenericTaskQueueSet<T, F>::steal_best_of_2(...) {
// 如果任务队列多于2个
if (_n > 2) {
T* const local_queue = _queues[queue_num];
// 随机选择两个队列
uint k1 = ...;
uint k2 = ...;
uint sz1 = _queues[k1]->size();
uint sz2 = _queues[k2]->size();
uint sel_k = 0;
bool suc = false;
// 在随机选择的k1和k2队列中选择GCTask个数较多的那个，窃取一个GCTask
if (sz2 > sz1) {
sel_k = k2;
suc = _queues[k2]->pop_global(t);
} else if (sz1 > 0) {
sel_k = k1;
suc = _queues[k1]->pop_global(t);
}
...// 窃取成功
return suc;} else if (_n == 2) {
// 如果任务队列只有两个，那么随机窃取一个任务队列的GCTask
uint k = (queue_num 1) % 2;
return _queues[k]->pop_global(t);
} else {
return false;
}
}简单来说，垃圾回收器将随机选择两个任务队列（如果有的话），再在其中选择一个更长的队列，并从中窃取一个任务。任务窃取不总是成功的，如果一个GC线程尝试窃取但是失败了2*N次，N等于(ncpus<=8)?ncpus:3 ((ncpus*5)/8))，那么当前GC线程将会终止运行。
工作窃取使用GenericTaskQueue，这是一个ABP（Aurora-Blumofe-Plaxton）风格的双端队列，队列的操作无须阻塞，持有队列的线程会在队列的一端指向push或pop_local，其他线程可以对队列使用如代码清单10-15所示的pop_global完成窃取任务。
有了动态任务负载后，GC线程的终止机制也需要对应改变。具体来说，GC线程执行完GCTask后不会简单停止，而是查看能否从其他线程任务队列中窃取一个任务队列，如果所有线程的任务队列都没有任务，再进入终结模式。终结模式包含三个阶段，首先指定次数的自旋，接着GC线程调用操作系统的yield让出CPU时间，最后睡眠1ms。如果GC线程这三个小阶段期间发现有可窃取的任务，则立即退出终结模式，继续窃取任务并执行。
并行与并发
在垃圾回收领域中，并发（Concurrent）和并行（Parallel）有区别于通用编程概念中的并发和并行：并发意味着垃圾回收过程中（绝大部分时间）Mutator线程可以和多个GC线程一起工作，几乎可以认为在垃圾回收进行时，Mutator也可以继续执行而无须暂停；并行是指垃圾回收过程中允许多个GC线程一同工作来完成某些任务，但是Mutator线程仍然需要暂停，即垃圾回收过程中应用程序需要一直暂停。
Parallel GC为减少STW时间付出了努力，它的解决方式是暂停Mutator线程，使用多线程进行垃圾回收，最后唤醒所有Mutator，如图10-7所示。
图10-7 Parallel GC
其中，并发垃圾回收线程数目由-XX:ConcGCThreads=<val>控制，并行垃圾回收线程数目由-XX:ParallelGCThreads=<val>控制。但多线程并行化垃圾回收工作过程中Mutator线程仍然需要暂停，所以人们期待一种在垃圾回收阶段Mutator线程仍然能继续运行的垃圾回收器，或者至少在垃圾回收过程中大部分时间Mutator线程可以继续运行的垃圾回收器。等等，这不就是前面提到的并发垃圾回收器的概念吗？是的，并发垃圾回收器CMS GC可以解决这个问题（虽然它的解决方案并不完美）。
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