最近在项目上接入公司APP产品的用户点击日志数据时，发现消费者组的Offset值非常大，才一天的时间，已提交的Offset值就有千亿级别了。
于是不禁想了一个问题：假设一个Topic就只有一个Partition，每天产生数据量为100000000000（千亿）条，那是否会出现该分区下的消费Offset溢出的情况呢？
经过搜索发现，果然也有类似的问题被提过，答案是：完全不用担心Kafka分区的消费Offset会出现溢出的情况！
简单计算如下：
1.假设Kafka只有一个Topic，且该Topic只有一个Partition，每天写入的数据量刚好是1千亿，那么多长时间之后会出现消费Offset溢出的情况呢？
2.Kafka中的消费Offset使用的是java.lang.Long类型，最大值为：9223372036854775807
3.按每天的生产量为1千亿算，Kafka的最大消费Offset可以支持：9223372天=9223372036854775807/1千亿 => 25269年
从上述简单的计算结果看，完全不用担心Kafka的消费Offset会有溢出的情况会出现（注：理论上是会溢出的）。
总结：
1.Kafka的消费Offset使用java.lang.Long类型表示，最大值是一个非常大的数字
2.虽然理论上存在会溢出的时候，但是由于现实条件不满足（没有一个软件系统是可以存活成千上万年的！）
另外，Kafka的消费Offset是按Partition计算的，每个Partition的消费Offset都是从0开始累加。
