大家可能不知道，支撑微信10亿用户之后，最基础也是最核心的技术是什么？那就是网络编程。
越是大型互联网通讯项目，越是对网络编程的落地要求越高。落地，意味着对实战的要求更高。
所以，一些朋友更喜欢用类似 Netty 这种封装好的框架——快速，高效。确实，跟开发细节相比，我们常常更看重开发效率。
可日常的项目里，我们也不得不面对极端的网络性能考验。没人喜欢堵车，但应对大量请求时，如果网络性能处理不佳，数据、业务就会面临大塞车。
举个正向的例子，之前在绿盟有个信息安全产品，叫黑洞，是当时市场上最成功的 DDOS 过滤设备。这玩意最大的技术难点就在于：当攻击报文洪水到达时，每秒要过滤掉几十万攻击请求。在那之前，我从没想过通过程序代码，对网络报文的处理效率，竟然能达到如此强悍的地步。
早些年尚且如此，更别提如今的 5G 时代了。用户大幅度提升的平均网络传输速度，正对我们提出高性能网络编程的要求：不仅要解决诸如提高吞吐量和并发性等问题，还得处理各种棘手异常，比如保证千万个连接的正常运行等等。
这些，显然不是一两个框架就能搞定的。
可惜的是，我面试过的不少候选人都没有意识到这点，哪怕他们已经工作多年，在网络协议和网络编程这块依旧不是很上心，对其的理解也还停留在一个比较浅的层次上，比如：
- 大家经常说的四层、七层，分别指的是什么？
- TCP 三次握手是什么，TIME_WAIT 是怎么发生的？CLOSE_WAIT 又是什么状态？
- Linux 下的 epoll 解决的是什么问题？如何使用 epoll 写出高性能的网络程序？
- 什么是网络事件驱动模型？Reactor 模式又是什么？
其实，无论在面试还是工作中，网络性能及优化这方面的知识都是非常重要的基本功。在我看来，想做到高性能网络编程，下面两个核心要点永远都绕不开：
第一，在理解网络协议的基础上，充分利用操作系统内核提供的能力，感知各种网络 I/O 事件；第二，学会使用线程处理并发。抓住这两点，就抓住了高性能网络编程的“七寸”。
但话又说回来，高性能就建立在那些实打实的经验基础上，说白了，就是需要从解决实际问题的角度切入，讲解知识点，让你透彻理解协议、API 和代码。学完就能用得上
分享给你一张网络编程的核心知识图谱，将上述两个核心会涉及到的知识点都囊括在内，只要我们仔细梳理、透彻理解这些核心知识点，就能学以致用地解决工作中的实际问题。
今天阿嘴分享的这份《亿级流量：Java高并发与编程实战》就体现出了很大的作用，下面将目录和内容展示给大家，有需要的小伙伴帮忙转发文章后，关注私信回复【学习】or【笔记】凭截图即可获取到！
目录展示
内容详解
第 1 章 高并发概述
第 2 章 系统分析与大型互联网架构设计
第 3 章 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
第 4 章 实战解析多线程并发包
第 5 章 分布式网络编程核心技术—远程调用
- OSI与TCP/IP网络模型
- 实战远程调用的设计模式─代理模式
- 使用网络编程实现分布式远程调用
- 远程调用两大方案一RMI与RPC
- 综合案例：通过底层技能实现RMI
第 6 章 NIO案例解析与高性能聊天室实战
第 7 章 高性能NIO框架Netty实例详解
第 8 章 主流RPC框架解析与跨语言调用案例RPC调用
第 9 章 实战解析高并发框架Disruptor
第 10 章 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
第 11 章 Spring全家桶——使用Spring Boot整合常见Web组件
第 12 章 微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
- Spring Cloud要点精讲及入门案例
- 通过案例详解微服务注册中心Eureka
- 实战Spring Cloud中的负载均衡组件
- 分布式系统的稳定性保障─熔断器
- 服务跟踪与路由网关的原理及实现案例
- Cloud技术栈补充介绍
- 分布式配置中心Spring Cloud Config微服务通信Spring Cloud Bus.
- 消息驱动微服务Spring Cloud Stream
第 13 章 通过案例讲解分布式服务框架Dubb
第 14 章 MySQL性能调优案例实战
第 15 章 基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
- 使用MySQL及数据库中间件处理海量数据
- MySQL主从同步功能的设计与实现.
- 实战基于MyCat的分库分表与读写分离功能
- 使用Haproxy实现MyCat的高可用
- 使用keepalived防止Haproxy单点故障
- 搭建高性能高可用低延迟的MySQL架构南
- 搭建基于Oracle的分布式数据库
第 16 章 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
第 17 章 分布式计算框架MapReduce入门详解
第 18 章 通过典型案例剖析MapReduce内部机制
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