看如下代码，最后执行的结果为 false，但在数学角度来说，他们应该是相等的
console.log(0.1 0.2 === 0.3); // false
为什么会出现上述的问题
我们在浏览器上执行会发现 0.1 0.2 是等于 0.30000000000000004
问题的原因在于，二进制浮点数中的 0.1 和 0.2 并不是十分精确，它们相加的结果并非刚好等于
0.3，而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004，所以条件判断结果为 false。
如何解决
使用：Number.EPSILON： 它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。
- 对于
64位浮点数来说，大于1的最小浮点数相当于二进制的1.00..001，小数点后面有连续51个零。这个值减去1之后，就等于2的-52次方。 Number.EPSILON实际上是JavaScript能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。
作用 引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。我们知道浮点数计算是不精确的。
代码语言：javascript复制console.log(0.1 0.2); // 0.30000000000000004
console.log(0.1 0.2 - 0.3); // 5.551115123125783e-17
解决方法，如下代码如果两个数之间的差值小于 Number.EPSILON，我们就认为这两个值是相等的
function numbersCloseEnoughToEqual(n1,n2) {
return Math.abs( n1 - n2 ) < Number.EPSILON;
}
console.log(numbersCloseEnoughToEqual(0.1 0.2, 0.3)) // true;
