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项目介绍
本项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j，不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。
该项目修改原有的需要安装opencv的过程，全部使用javaccp技术重构，通过javaccp引入需要的c 库进行开发。
不需要安装opencv，新增前端控制识别区域的功能、新增后端识别后验证。
页面样式主要适应paid，重新修改了后面的识别过程，用户opencv进行图片优化和区域选择，使用tess4j进行数字和x的识别，配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css
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遇到问题
代码语言：javascript复制java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:UsersAdministrator.javacppcacheopencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jarorgbytedecojavacppwindows-x86_64jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries原因是没有c 运行环境，在img/vc_redist.x64.exe中添加了64位的运行环境。
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身份证号码识别
请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。
基于java开发，它的识别率较高。在图片清晰的情况下，号码检测与识别准确率在90%以上。
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Required Software
本版本在以下平台测试通过：
- windows7 64bit
- jdk1.8.0_45
- junit 4
- opencv4.3
- javaccp1.5.3
- tess4j4.5.1
- tesseract4.0.0
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项目更新
- 先前使用base64进行图片的上传比较缓慢，改为使用webuploader插件进行分片上传，网速慢的时候可以提升速度，尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。
- 原项目中有测试图片保存路径，统一更新到配置文档中。
- 将opencv3.4.3升级到4.3
项目地址：https://gitee.com/endlesshh/idCardCv
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