【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的lambda函数

2022-10-30 13:16:03 浏览数 (1)

你应该听说过,应用Python,可以让你处理一天的重复工作量,缩短到几分钟甚至更短。

从此解放上班时间,研究更多更有效率的工作方法。进一步提升工作效率,让工作更出彩。

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Python在提升工作效率方面大放异彩,比如之前写过的【干货】用Python每天定时发送监控邮件用Python爬取京东评论做个参考等。

本文和你一起探索Python中的lambda函数,让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数,让你在处理工作过程中更高效。

本文目录

  1. lambda函数的定义
  2. lambda函数实例 例1 lambda函数和普通函数对比 例2 求一个一元二次方程 例3 和高阶函数filter配合使用 例4 和sorted函数配合使用

一、lambda函数的定义

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lambda函数是Python中常用的内置函数,又称为匿名函数。和普通函数相比,它只有函数体,省略了def和return,使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下:
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lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression

[var1 [,var2,…varn]]:形式参数,可以理解为入参,供表达式使用。

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expression:函数表达式,其结果为lambda函数的返回值。

二、lambda函数实例

例1:lambda函数和普通函数对比

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定义一个lambda函数,将其赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该函数。
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fun_1 = lambda a,b: a*2 b*3
fun_1(1,2)

得到结果:

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8

其中a,b是形式参数,即入参,供表达式a*2 b*3使用。

定义一个普通函数,语句如下:

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def fun1(a,b):
    return a*2 b*3
fun1(1, 2)

得到结果:

代码语言:javascript复制
8

可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句,且lambda函数直接写在了一行,显得更加精简。

不过在这里还没有体现出匿名的属性。

例2:求一个一元二次方程

在上初中的时候,我们常常可以看到这样一个题目:F(x)=a*x^2 b*x c,求当a=2,b=3,c=4时,F(-1)、F(2)、F(5)的值。

方法一:应用lambda函数求解

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F_x = lambda x:2*x**2 3*x 4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果:

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3
18
69

方法二:应用普通函数求解

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def F_x(x):
    return 2*x**2 3*x 4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))

得到结果:

代码语言:javascript复制
3
18
69

可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。

例3:和高阶函数filter配合使用

高阶函数filter在后续文章中会详细说明,它主要用来对列表进行过滤,挑选出列表中符合特定条件的值。

比如想挑选出数列中3的倍数,语句如下:

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cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])
list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))

得到结果:

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[12, 15, 6]

用常识也可以看出,最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。

和高阶函数配合使用时,lambda函数的优点就进一步凸显出来了。

这时不需要提前定义一个普通函数,直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可,也真正做到了匿名。

例4:和sorted函数配合使用

如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列,可以应用sorted函数和lambda函数配合实现,语句如下:

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my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]
sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))

得到结果:

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[-2, 3, 5, -6, 8, 10]

可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。

至此,Python中的lambda函数已讲解完毕,如想了解更多Python中的函数,可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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