一、Msql数据类型
1、整型
tinyint, 占 1字节 ,有符号： -128~127,无符号位 :0~255
smallint, 占 2字节 ,有符号： -32768~32767无符号位 :0~65535
mediumint 占 3字节 ,有符号： -8388608~8388607,无符号位:0~16777215:
int, 占 4字节 ,有符号： -2147483648~2147483647,无符号位 无符号位 :0~4 284967295
bigint, bigint,bigint, 占 8字节
bool 等价于 tinyint
2、浮点型
float([m[,d]]) 占 4字节 ,1.17E-38~3.4E 3838~3.4E
double([m[,d]]) 占 8字节
decimal([m[,d]]) 以字符串形式表示的浮点数
3、字符型
char([m]): :定长的字符 ,占用 m字节
varchar[(m)]: :变长的字符 ,占用 m 1m 1 字节，大于 255 个字符：占用 m 2m 2
tinytext,255 个字符 (2 的 8次方 )
text,65535 个字符 (2 的 16 次方 )
mediumtext,16777215字符 (2 的 24 次方 )
longtext (2的 32 次方 )
enum(value,value,…)占 1/2个字节 最多可以有 65535 个成员 个成员
set(value,value,…) 占 1/2/3/4/8个字节，最多可以 有 64个成员
二、Mysql数据运算
1、逻辑运算 and or not
for example：
选择出 书籍价格 为（30,60,40，50）的记录
sql> select bName,publishing,price from books where price=30 or price=40 or price=50 or price=60;
2、in 运算符
in 运算符用于 WHERE 表达式，以列表的形式支持多个选择，语法如下
where colunmm in （value1，value2，…….）
where colunmm not in (value1,value2,……….)
当in前面加上not时，表示与in相反，既不在结果中
sql> select bName,publishing,price from books where price in （30，40，50，60）order by price asc；
3、算术运算符 >= | <=| <> |=
for example
找出价格小于70的记录
mysql> select bName,price from books where price <= 70;
4、模糊查询 like ‘%…%’
字段名 [not] like ‘%……%’ 通配符 任意多个字符
查询书中包含程序字样的记录
mysql> select bName,price from books where bName like ‘%程序%’
5、范围运算 [not] between …….and
查找价格不在30和60之间的书名和价格
mysql> select bName,price from books where price not between 30 and 60 order by price desc;
6、Mysql 子查询
select where条件中又出现select
查询类型为网络技术的图书
mysql> select bName,bTypeId from books where bTypeId=(select bTypeId from category where bTypeName=‘网络技术’);
7、limit 限定显示的条目
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT语句返回指定的记录数。 LIMIT 接受一个或两数字参。必 须是一个整数常量。如果给定两 个数，第一指定返 回记录行的偏移量，第二个参数返回记录行的最大数目。初始偏移量是 0( 而不是 1)。
语法 ： select * from limit m，n
其中 m是指记录开始的 index indexindex，从 0开始，表示第一条记录，n是指从第 m 1 条开始，取 n。
查询books表中第2条到六行的记录
mysql>select * from books limit 1,6;
8、连接查询
以一个共同的字段，求两张表当中符合条件并集。 通过 共同字段把这两张表的共同字段把这两张表连 接起来。
常用的连接：
内连接：根据表中的共同字段进行匹配
外连接：现实某数据表的 全部记录和另外数据表中符合连接条件的记录。
外连接：左连接、右连接
内连接：for exmaple
create table student（sit int(4) primary key auto_increment,name varchar(40)）; insert into student values(1,‘张三’），（2，‘李四’），（3，‘王五’），（4，‘mikel’）; create table teachers（sit int(4)，id int(4) primary key auto_increment,score varchar(40)）; insert into teachers values(1,1,‘1234’)，（1,2,‘2345’），（3,3,‘2467’），（4,4，‘2134’）； select s.* ,t.* from student as s,teachers as t where s.sid=t.sid;
左连接： select 语句 a表 left[outer] join b 表 on 连接条件 ，a表是主，都显示。
b表是从，主表内容全都有，主表多出来的字段，从表没有的就显示 null，从表多出主表的字段不显示。
select * from student as s left join teachers as t on s.sit=t.sit;
右连接：select 语句 a表 right[outer] join b 表 on 连接条件 ，b表是主，都显示。
a表是从，主表内容全都有，主表多出来的字段，从表没有的就显示 null，从表多出主表的字段不显示。
select * from student as sright join teachers as t on s.sit=t.sit;
三、聚合函数
1、sam() 求和
select sum (id score) as g from teachers;
2、avg() 求平均值
select avg (id score) as g from teachers;
3、max() 最大值
select max (id) as g from teachers;
4、min() 最小值
select min(id) as g from teachers;
5、substr（string，start，len） 截取
select substr(soucr,1,2) as g from teachers;
从start开始，截取len长度，start从1开始
concat（str1,str2,str3………………….）字符串拼接，将多个字符串拼接在一起
select concat(id,score,sit) as g from teachers;
6、count() 统计计数 记录字段数据条数
select count(id) as g from teachers;
7、upper() 大写
select upper(name) as g from student; #将字段name中英文全部变为大写，但不改变原值
8、lower() 小写
**select lower(name) as g from student; ** #将字段name中英文全部变为小写，但不改变原值
四、索引
mysql中索引是以文件形式存放的，对表进行增删改，会同步到索引，索引和表保持一致，常用在where 后字段查询就加索引。
优点：加快查询速度，减少查询时间
缺点：索引占据一定磁盘空间，会影响insert，delete，update执行时间
1、索引类型
普通索引：最基本索引，不具备唯一性
唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一
主键索引：记录值唯一，主键字段很少被改动，不能为空，不能修改，可用于一个字段或者多个字段
全文索引：检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引查询速度快，但也很浪费时间和空间
组合索引：一个索引包含多个列
2、创建索引
普通索引：
# 创建普通索引
create table demo(id int(4),uName varchar(20),uPwd varchar(20),index (uPwd));
# 查看建表过程
show create table demo；
demo | CREATE TABLE demo (
id int(4) DEFAULT NULL,
uName varchar(20) DEFAULT NULL,
uPwd varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY uPwd (uPwd)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
唯一索引：字段值只允许出现一次，可以有空值
# 创建唯一索引
create table demo1（id int(4),uName varchar(20),uPwd varchar(20),unique index (uName)）;
# 查看建表过程
show create table demo1;
demo1 | CREATE TABLE demo1 (
id int(4) DEFAULT NULL,
uName varchar(20) DEFAULT NULL,
uPwd varchar(20) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY uName (uName)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
主键索引：字段记录值唯一，字段很少被修改，一般主键约束为auto_increment或者not null unique，不能为空，不能重复。
# 创建主键索引
create table demo2(id int(4) auto_increment primary key,uName varchar(20),uPwd varchar(20));
# 查看建表语句
demo2 | CREATE TABLE demo2 (
id int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
uName varchar(20) DEFAULT NULL,
uPwd varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
全文索引：提高全文检索效率，解决模糊查询
# 创建全文索引
create table demo3(id int(4),uName varchar(20),uPwd varchar(20),fulltext(uName,uPwd));
# 查看建表语句
| demo3 | CREATE TABLE demo3 (
id int(4) DEFAULT NULL,
uName varchar(20) DEFAULT NULL,
uPwd varchar(20) DEFAULT NULL,
FULLTEXT KEY uName (uName,uPwd)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
五、外键约束
外键约束：foreign key 表与表之间的一种约定关系，由于这种关系存在，让表与表之间的数据更加具有完整性，更加具有关联性。
1、创建外键约束
创建user主表
create table user1(id int(11)auto_increment primary key,name varchar(50),sex int(1));
插入数据
insert into user1(name,sex)values(“mikel”,4),(“plyx”,6);
创建order外键表
create table order(order_id int(11)auto_increment primary key,u_id int(11),username varchar(50),monery int(11),foreign key(u_id) references user1(id) on delete cascade on update cascade )engine=innodb);
插入数据
INSERT INTO order (order_id,u_id,username,monery)values(1,1,‘mikel’,2345),(2,2,‘plyx’,3456)
在order表中插入一条u_id为6的记录
insert into orser (u_id)values(6);
Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (school.order, CONSTRAINT order_ibfk_1 FOREIGN KEY (u_id) REFERENCES user1 (id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)
user1中不存在id为6的记录，现在添加一条id为6的记录
insert into user1(id)values(6);
2、视图
是一张虚拟表，由 select select select语句指定的数据结构和数据，不生成真实文件
create view mikel as select * from school.books;
select * from mikel;
六、存储过程
存储过程用来封装mysql代码，相当于函数，一次编译，生成二进制文件，永久有效，提高效率。
1、定义存储过程
create procedure 过程名（参数1，参数2，………….）
begin
sql语句
end
2、调用存储过程
call 过程名（参数1，参数2，……………….）
example:定义一个存储过程查看books表中所有数据
1. 修改sql默认执行符号
delimiter //
create procedure seebooks();
begin
select * from sctudent.books;
end //
call seebooks() //
3、存储过程参数传递
in 传入参数 int 赋值
IN输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
create procedure seebook(in b int)
begin
select * from school.books where bId=b;
end //
call seebook(4)
16
out ————–传出参数
select into 在过程中赋值传给变量，并查看变量值
create procedure seebook2(out b varchar(100))
begin
select bName into b from school.books where bId=4;
end //
17
过程内的变量使用方法
声明变量名称，类型，declare 过程内的变量没有@
赋值 set 变量名=（select 语句）
create procedure seebook3()
begin
declare str varchar(100);****
set str=(select bName from school.books where bId=20);
select str;
end//
call seebook3() //
18
七、触发器
与数据表有关，当表出现（增，删，改，查）时，自动执行其特定的操作
语法：create trigger 触发器名称 触发器时机 触发器动作 on 表名 for each row
触发器名称：自定义
触发器时机：after/before 之后/之前
触发器动作：insert update delete
创建触发器：
create trigger delstudent after delete on grade for each now
delete from student where sid=‘4’;
delete from grade where sid=4;
mysql> select sid from student where sid=4;
Empty set
查看是否还有sid=4的值，可以发现已经被删除
八、事务
单个逻辑单元执行的一系列操作，通过将一组操作组成一个，执行的时要么全部成功，要么全部失败，使程序更可靠，简化错误恢复。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。事务用来管理 insert,update,delete 语句。
MYSQL 事务处理主要有两种方法：
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
创建事务
begin;
update books set bName=“plyx” where bId=1；
update books set bName=“plyx” where bId=2；
commit//
查看记录，已经修改了
select * from books;
九、mysql数据结构
主配置文件 my.cnf
数据目录：/var/lib/mysql
进程通信sock文件 ：/var/lib/mysql/mysql.sock
错误日志文件
[mysqld_safe]
log-error=/var/log/mysqld.log
进程PID文件：pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
二进制文件：log-bin=mysql-bin.log
十.常见的存储引擎介绍
myisam :
特性： 1、不支持事务，不支持外键，宕机时会破坏表
2、使用较小的内存和磁盘空间，访问速度快
3、基于表的锁，表级锁
4、mysql 只缓存index索引， 数据由OS缓存
适用场景：日志系统，门户网站，低并发。
Innodb：
特性： 1、具有提交，回滚，崩溃恢复能力的事务安全存储引擎
2、支持自动增长列，支持外键约束
3、占用更多的磁盘空间以保留数据和索引
4、不支持全文索引
适用场景：需要事务应用，高并发，自动恢复，轻快基于主键操作
MEMORY：
特性： 1、Memory存储引擎使用存在于内存中的内容来创建表。
2、每个memory表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。memory类型的表访问非常的快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
3、MEMORY存储引擎的表可以选择使用BTREE索引或者HASH索引。
