编者注：本系列选择行业分析报告进行分享，关注“数据和云”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。
头豹研究院在2022年6月发布了，《2022年中国数据库产品策略解析报告》，对中国数据库产品技术进行了分析探讨，其中的技术总结值得一览，本文摘要进行分享。
- 数据模型是数据库系统的核心和基础，各种数据库都是基于不同的数据模型而生的， 对数据库技术发展阶段的划分基本按照数据模型的发展演变作为主要依据和标志。
评注：数据模型分类法，是数据库进行分类的第一个维度，墨天轮排行榜即按此作为第一分类。
- 数据库设计理论和流程：对于给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统， 使之能够有效地存储数据，并满足各种用户对信息分类与处理等应用要求。数据库设计理论正在寻求更有效的语义表达关系，并在各设计阶段提供自动或半自动的设计工具和集成化的开发环境。
- 数据库产品发展思路与增长路径全瞻 观察数据库有两个视角，分别是技术视角、应用视角。从技术视角，是数据模型、并发控制、一致性；从应用视角，是电信应用、金融高可用、灾备切换。这两个视角在技术基础层上汇对融合。
- 中国数据库代表厂商 - 中国数据库厂商分为传统数据库厂商、新兴数据库厂商、云 厂商、ICT跨界厂商四类，各家提供不同的集中式数据库与分 布式数据库产品.
- 分布式事务处理技术 - 在分布式架构领域中存在一则指导纲领:CAP理论，指出一个数据库系统无法同时实现以下三个目标，只能妥协其一选余二。1. 提升系统的可用性;2. 保证数据的实时可见;3. 提升系统的容错能力。 CAP理论是学界中的概念化描述，在工程实践中，存在不同的思路和实践产品在摸索CAP理论中三者共存的边界。其中应用了包括不同的架构、 事务解决方案、加锁机制、隔离机制、一致性算法/协议。学界也提出了 PACELC理论等持续探索更优的分布式系统架构模式。
- 数据库事务原则 在CAP理论的提出后，分布式与事务型数据库开始结合。分布式一致性和 事务一致性的融合，简化了应用层开发者的研发负担，不需要开发者精通分布式一致性和事务一致性的全部语义，以此提高了工作效率。 BASE原则使得分布式系统的多个组件的协作能够以弱耦合的方式形成一个异步系统，将理论推导和工程实现变得更简单。但ACID原则尤其是满足强一致性依然是所有分布式数据库架构的目标。
- Paxos协议和Raft协议是分布式数据库的一致性算法中最为主流的协议方案. 当前流行的一致性解决方案是:基于两阶段提交协议(2PC)实现跨shard 事务提交的完整性，基于全局唯一递增时间戳实现跨shard事务的全局读一致性，通过Paxos协议和或aft协议实现多副本之间的数据一致性。
- HTAP描述的是消除OLTP和OLAP之间的间隔，使一个数据库系统既可以应用于事务型数据库场景，又可以应用于分析型数据库场景，从而满足实时业务决策的需求。 HTAP能让数据产生后马上就可以进入分析场景，目前HTAP有两种方案:分离架构和统一架构，分离架构是目前的主流方 案。趋势中，云原生架构环境与HTAP系统的融合将衍生新的HTAP产品方案和技术特征。
- 数据库技术架构整体包括管理模块、计算模块和存储模块，物理资源层是为数据库提供基础支撑环境。四个模块中分别具有不同的前沿创新技术
- 数据库产品选型决策树 对数据库有采购、研发、应用等需求的企业可以从数据模型、 数据量和计算资源情况、业务需求等方面考量，选择适合自身场景需求的优势数据库产品。
日有所学，仅供参考。
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