分布式调度XXL-JOB特性介绍

2022-07-12 14:31:39 浏览数 (1)

最近居家办公,对于分布式调度的XXL-JOB开源组件进行了了解和学习,后期会持续分享关于分布式调度的文章,对于新手可以学习和了解如何使用分布式调度,对于已经在使用分布式调度的同学,可以思考一下自己在使用过程中,是否有遇到什么问题,自己如何解决的,也欢迎大家一起探讨。

今日分享的主题是:分布式调度XXL-JOB的特性

为什么分享其特性,主要原因如下:

1、在技术选型时,你需要了解你的痛点或者需求是什么?

2、众多技术组件中,各自具有什么特性,不仅需要从开发接入成本考虑,还需要从运维后期维护成本考虑,最重要的就是一定要高可用、可伸缩、可扩展、支持分布式

下文会阐述分布式调度XXL-JOB的特性:

1、简单:支持通过Web页面对任务、执行器等进行CRUD,操作简单,上手快(看过源码的应该知道xxl-job的界面是freemarker)

2、动态:支持在xxl-job的后台管理界面对任务状态进行修改(启动/停止)及终止运行中的任务,即时生效。

3、调度中心HA(中心式):调度中心采用中心式设计,自研调度组件并支持集群部署,保证调度中心HA。(HA表示高可用)

4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务执行器支持集群部署,可保证任务执行HA。(执行器:就是你依赖xxl-job-core的业务应用)

5、注册中心:执行器会周期性自动注册任务,调度中心将自动发现注册的任务并触发执行,同时,支持在画面手动录入执行器地址。

6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务。

7、触发策略:提供了丰富的任务触发策略,其中有Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API触发、人工触发、父子任务触发

8、调度过期策略:调度中心错过调度时间的补偿处理策略,其中有忽略、立即补偿触发一次等。

9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度

10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务

11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试,其中分片任务支持分片粒度的失败重试。

12、任务失败告警:默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式

13、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括第一个、最后一个、轮训、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等。

14、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择分片广播的情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可以根据分片参数开发分片任务;

15、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。

16、故障转移:任务路由策略选择故障转移情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求

17、任务进度监控:支持实时监控任务进度

18、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志

19、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。

20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本

21、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,CommandJobHandler),业务方只需要提供命令即可

22、任务依赖:支持配置子任务依赖,当幅人物执行结束且执行成功后将主动触发一次子任务的执行,多个子任务用逗号分隔。

23、一致性:调度中心通过DB锁保证集群分布式调度的一致性,一次调度只会触发一次执行

24、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效

25、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞

26、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性

27、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件

28、推送maven中央仓库:将会把最新稳定版推送到maven中央仓库,方便用户接入和使用

29、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;调度报表比如调度日期分布图、调度成功分布图等

30、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,比如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行

31、跨语言:调度中心与执行器提供语言无关的RESTful API服务,第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外,还提供了“多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案

32、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文

33、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用

34、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入“Slow”线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性

35、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色

36、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作。

通过介绍分布式调度XXL-JOB的特性,希望对您在选型或者特性理解上有一定的帮助,也感谢开源作者的贡献

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