Power BI 2022年5月更新的字段参数功能业务使用价值巨大，以至于本号连续更新相关内容，以下是前情提要：
Power BI字段参数基础
Power BI字段参数如何设置条件格式
Power BI字段参数如何合并同类指标
Power BI字段参数如何设置辅助线
本文主要解决两个问题，一是字段参数涉及的指标很多，如何快速分类或查找，二是如何引用字段参数表的列进行深度应用。在正式开始之前，首先展示下字段参数表的特性。
- 字段参数表的与众不同之处
在建模选项卡下，新建字段参数，添加一个切片器，我们可以实现动态切换维度或者指标（不了解基础操作可参考这个视频：Power BI字段参数用于存货分析）。
此时，在Power B中会自动生成一个字段参数表，本例包含以下三列：重新命名的指标名称，指标对应的度量值，以及排序索引。第一列默认显示，用于表格或者图表动态切换，后两列默认隐藏，也可以自行选择不隐藏。
从这个表的公式看，这是一个普通的表，你也可以建模选项卡下自己编写DAX创建一个：
如下指标1表，无论是公式内容还是显示内容，看上去和字段参数创建的表没有什么不同。
但是，你自己用DAX写的表（如下Value1放入表格），放入表格或图表时，无法像字段参数创建的表那样实现动态切换，会报错。
也就是说，DAX的表和字段参数的表外表一样，但是前者没有灵魂。新建字段参数，点击“创建”按钮的一刹那，生成的字段参数表有了神奇的能力。
这种魔性主要体现在字段参数表的第一列上，也就是被动态引用的这列：
把这三列我们对应新建三个度量值：
代码语言：javascript复制显示_指标 = SELECTEDVALUE('指标'[指标])
显示_度量值 = SELECTEDVALUE('指标'[度量值])
显示_索引 = SELECTEDVALUE('指标'[索引])增加指标切片器，将以上三个度量值放入卡片图，神奇的事情发生了（2022年5月版本，不排除后续有变化）：加载了显示_指标度量值的卡片无法正常运作。
也就是说，指标这个列在相同的外表下，有不同之处。接下来，在字段参数表把“指标”列复制一份：
接着把指标复制列放入卡片图，可以看到复制的内容一模一样的列可以正常显示。
2. 字段参数分组及查找
如果指标很多，字段参数的单列显示不利于快速定位，分组是一种解决方法。在生成的字段参数表后，手动加一列分组：
将分组和指标列都放入切片器，可以看到指标进行了归类：
默认情况下，分组显示顺序可能不合适，为分组也加个索引：
以上读者可能发现，字段参数表可以被手动修改，但是不可以被从零开始手动DAX创建。
分组解决了一部分指标过多的查看问题，但是还不利于单个指标的快速定位。此时Text Filter视觉对象可以派上用场。
将“指标”列放入Text Filter，搜索客单，可以看到指标被精确查找到：
3. 引用字段参数列
字段参数表不仅仅只是用来切片，还可以在此基础上进行再创作。比如，利用字段参数的列合并次级指标为一个度量值（Power BI字段参数合并同类型指标），比如，为使用字段参数的图表增加辅助线（Power BI字段参数情境下的辅助线策略）
如前文介绍，因“指标”列（目前202206）无法被SELECTEDVALUE这样的函数引用，因此前期分享的文章我们引用的是索引列：
代码语言：javascript复制多指标排名 =
VAR _RANK =
SWITCH (
SELECTEDVALUE ( '指标'[索引] ),
0, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售业绩] ),
1, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售笔数] ),
2, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单量] ),
3, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单价] ),
4, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售折扣] ),
5, RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.业绩达成率] ),
BLANK ()
)
RETURN
IF ( HASONEVALUE ( '店铺资料'[店铺名称] ), _RANK, BLANK () )但是，引用索引列有个重大BUG，我因为展示需求，调整了字段参数的索引顺序，但是忘了调整关联指标的度量值，结果就会造成引用错误。例如，销售笔数的索引我从1调整到了2，但是多指标排名的度量值并未调整，结果排名计算错误。
因此可以使用度量值列，但为了简洁，建议将指标列完全复制一份。
这样，多指标排名度量值可以变为：
代码语言：javascript复制多指标排名 =
VAR _RANK =
SWITCH (
SELECTEDVALUE ( '指标'[指标复制] ),
"销售业绩", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售业绩] ),
"销售笔数", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售笔数] ),
"客单量", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单量] ),
"客单价", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.客单价] ),
"销售折扣", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.销售折扣] ),
"业绩达成率", RANKX ( ALL ( '店铺资料'[店铺名称] ), [M.业绩达成率] ),
BLANK ()
)
RETURN
IF ( HASONEVALUE ( '店铺资料'[店铺名称] ), _RANK, BLANK () )这种方式不仅解决了索引变更问题，而且更为易读。
以上。
