数据可视化之matplotlib绘制饼状图

常常为Python的数据可视化而痴迷，将数据进行可视化只需要掌握相关库的方法使用即可。流水线式的库式调用实现正是显示python强大的库的功能。我们可以绘制各种各样的数据图样式，对于数据的反应更加直观而准确。

❤️ 下面我们来对绘制饼图的方法进行简单的展示我们来看代码

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所要用到的函数或参数说明
pie 函数格式说明
pie 函数格式
def pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
        pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
        radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
        center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None)

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pie函数的参数详解
x       :(每一块)的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化；
labels  :(每一块)饼图外侧显示的说明文字；
explode :(每一块)离开中心距离；
startangle :起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起；
shadow  :在饼图下面画一个阴影。默认值：False，即不画阴影；
labeldistance :label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧；
autopct :控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function
        '%1.1f'指小数点前后位数(没有用空格补齐)；
pctdistance :类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6；
radius  :控制饼图半径，默认值为1；
counterclock ：指定指针方向；布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针。
wedgeprops ：字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图。例如：wedgeprops={'linewidth':3}设置wedge线宽为3。
textprops ：设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。
center ：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。
frame ：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果是true，绘制带有表的轴框架。
rotatelabels ：布尔类型，可选参数，默认为：False。如果为True，旋转每个label到指定的角度。

废话不多说，我们直接来进行代码实例

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
labels = ['娱乐','育儿','饮食','房贷','交通','其它']
sizes = [1,4,5,8,13,14]
explode = [0,0,0,0,0.1,0]
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=150)
plt.title('饼图数据可视化')
plt.show()

我们来看实现测试结果

短短的几行代码就实现了这样的饼图绘制。下面我们对主要的一些方法或参数进行说明。

首先我们来看这行 plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] 我们这里是用来正常显示中文标签的，那这个到底是何缘由。刨根问底。

在作图时是无法正常显示中文的，如果你没有这样指定，那么凡是汉字就会显示为小方块。但是，matplotlib是支持unicode,那么为何还是无法显示正常的汉字呢？那么刨根问底，就要打开它的配置文件，你可以去找到它的matplotlib的库文件，找到配置文件。

我的这个配置文件在D:pythonLibsite-packagesmatplotlibmpl-data 读者可以参照并根据自己的情况来查找配置文件

较为详细的解释请点击这里 Python matplotlib绘制图片汉字不能正常显示问题

将饼图变为长宽相等的饼图

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import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
labels = ['娱乐','育儿','饮食','房贷','交通','其它']
sizes = [1,4,5,8,13,14]
explode = [0,0,0,0,0.1,0]
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=150)
plt.title('饼图数据可视化')
plt.axis('equal')
plt.show()

给饼图添加文本标题

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plt.text(1,1,'by jgdabc')

饼图的各个参数应用举例

1：x，指定每一块饼图所占的比例

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sizes = [10,20,30,40]

2:labels : 指定每一块饼图外面的文字

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labels = ['娱乐','育儿','饮食','房贷']

3：explode :指定每一块饼图距离中心的位置，如果默认为0，就是在中心，如果大于0，就是分离出来

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ecplode = [0,0,0.1,0]

4:colors:指定每块饼图的颜色

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colors = ['r','y','g','b']
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,shadow=False,startangle=150,colors=colors)

5:shadow :指定True是否添加阴影，默认为False,即无阴影，True,即显示阴影

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plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,startangle=150,colors=colors,shadow=True)

6:autopct :指定饼图内百分比设置可以使用format字符串或者formar function '%1.1f’指定小数点后保留一位有效数值

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plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,startangle=150,autopct='%1.1f',colors=colors,shadow=True)

保留一位小数点，并增加百分号（%）

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plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,startangle=150,autopct='%1.1f%',colors=colors,shadow=True)

7：startange : 指定开始的角度，默认从x轴正向逆时针旋转

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plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True)

8：counterclock : 指定指针的方向；布尔值，可选参数，默认为：True,逆时针。False即为顺时针。

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plt.pie(sizes,counterclock=False,explode=explode,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True)

9:labeldistance :指定label绘制位置，当其值<1绘制在饼图内测，默认为1.1

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plt.pie(sizes,labeldistance=0.9,counterclock=False,explode=explode,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True)

10:radius : 指定饼图的半径：参数类型为浮点类型，默认为None。如果半径为None,则默认为1。

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plt.pie(sizes,radius=1.5,labeldistance=0.9,counterclock=False,explode=explode,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True)

11：pctdistance :指定autopact的位置

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plt.pie(sizes,radius=1.5,labeldistance=0.9,counterclock=False,explode=explode,pctdistance=0.5,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True)

12：textprops:指定标签labels的比例和文字的格式，参数类型为字典，可选参数，默认为：None。

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plt.pie(textprops={'fontsize':30,'color':'red'},x=sizes,radius=1.5,labeldistance=0.9,counterclock=False,explode=explode,pctdistance=0.5,labels=labels,startangle=45,autopct='%1.1f%%',colors=colors,shadow=True)

其他 1：设置饼图为正圆形

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plt.axis('equal')

2:plt.legend():指定添加图例相关参数

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 loc =  ''  #位置
 bbox_to_anchor=[, ] # 外边距 上边 右边
 ncol=   #分列
 borderaxespad =   #图例的内边距

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plt.legend(loc ='upper right',fontsize = 10,bbox_to_anchor=(1,1),borderaxespad=0.4 )

保存

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plt.savefig("D:\jgdabc饼图.png,dpi = 150,bbox_inches = ''tight")
#dpi 分辨率
#bbox_inches 指定是否紧密