前言
表之间一对一关系
foreign key (外键)
父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类
代码语言：javascript复制from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
class Parent(Base):
__tablename__ = 'parent'
id = Column(Integer, primary_key=True)
children = relationship("Child", uselist=False, backref='parent')
# 在父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合
class Child(Base):
__tablename__ = 'child'
id = Column(Integer, primary_key=True)
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id'))
# 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表的参考字段使用示例
ForeignKey 外键关联到父类id，父类名称用小写。
代码语言：javascript复制from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
class Card(Base):
"""银行卡基本信息"""
__tablename__ = 'card' # 数据库表名
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
card_id = Column(String(30))
card_user = Column(String(10))
tel = Column(String(30))
card_detail = relationship("CardDetail",
uselist=False,
backref='card')
class CardDetail(Base):
"""银行卡 详情信息"""
__tablename__ = 'carddetail' # 数据库表名
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
mail = Column(String(30))
city = Column(String(10))
address = Column(String(30))
card_id = Column(Integer, ForeignKey('card.id'))
if __name__ == '__main__':
DB_URI = 'mysql pymysql://root:123456@localhost:3306/web'
engine = create_engine(DB_URI)
Base.metadata.create_all(engine) # 将模型映射到数据库中执行后生成2张表
创建数据
同时给主表和关联表添加数据
代码语言：javascript复制from xuexi.a4 import Card, CardDetail
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql pymysql://root:123456@localhost:3306/web')
# 把当前的引擎绑定给这个会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 实例化
session = Session()
card = Card(card_id='3211222001',
card_user='yoyo',
tel='10086')
session.add(card)
session.flush() # flush方法会生成Primary Key 得到card 的 id
detail = CardDetail(mail='123@qq.com',
city='上海市',
address='徐汇区',
card_id=card.id)
session.add(detail)
session.commit() # 提交执行完成后，会在表中添加数据
查询数据
正向查询，通过主表对象，查询到副表
代码语言：javascript复制from xuexi.a4 import Card, CardDetail
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql pymysql://root:123456@localhost:3306/web')
# 把当前的引擎绑定给这个会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 实例化
session = Session()
# 查询
# query()
r1 = session.query(Card).filter(Card.card_user == 'yoyo').first()
print(r1)
# 正向查询，主表查副表
print(r1.card_detail)
print(r1.card_detail.mail)运行结果
代码语言：javascript复制<Card(id=1, card_id=3211222001, card_user=yoyo ...)>
<CardDetail(id=1, mail=123@qq.com, city=上海市 ...)>
123@qq.com反向查询，通过副表查询主表
代码语言：javascript复制# 先查关联表数据
r2 = session.query(CardDetail).filter(CardDetail.mail == '123@qq.com').first()
print(r2)
# 反向查询主表
print(r2.card) # relationship通过backref='detail'属性关联到主表
print(r2.card.card_user)运行结果
代码语言：javascript复制<CardDetail(id=1, mail=123@qq.com, city=上海市 ...)>
<Card(id=1, card_id=3211222001, card_user=yoyo ...)>
yoyo2022年第 11 期《python接口web自动化 测试开发》课程，6月5号开学
