一、Docker是什么？ Docker是一个开源工具，能将一个WEB应用封装在一个轻量级，便携且独立的容器里，然后可以运行在几乎任何服务环境下。 Docker的容器能使应用跑在任何服务器上并且表现一致。一个开发者在笔记本上建立的一个容器，能跑在很多环境下，如：测试环境，生产环境，虚拟机上，VPS，OpenStack集群，公用的电脑等等 Docker的一般使用在以下几点：
- 自动化打包和部署应用
- 创造一个轻量级的，私人的 PAAS 环境
- 自动化测试和连续的 整合/部署
- 部署WEB应用，数据库和后端服务
所以，Docker是一个系统级兼容的容器，它采用Linux Container技术构建一个虚拟环境，用户可以在这个环境下安装各种应用来提供服务，并且这个环境可以随时创建或销毁，不会影响宿主环境。
二、Elasticsearch是什么？ Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它：
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 分布式的实时分析搜索引擎
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
总之，ES是一个牛逼的搜索存储引擎。
三、创建Docker 镜像 Elasticsearch官方在Docker Hub上已经有提供镜像，如果没有额外需求，执行下面这个命令就可以直接使用Elasticsearch官方提供的镜像：
docker run -d -p 9200:9200 --name="es" elasticsearch:2.3.5
要额外装一个Elasticsearch的head插件，方便调试，做了一个镜像，Dockerfile
FROM elasticsearch:2.3.5 RUN /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head EXPOSE 9200
进入Dockerfile所在的文件夹，执行以下命令：
docker build --tag=es_ezio:2.3.5 .
然后执行docker images 就能看到刚才创建的镜像了
# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE es_ezio 2.3.5 d66c3f2ed24f About an hour ago 348.8 MB docker.io/elasticsearch 2.3.5 1c3e7681c53c 17 months ago 346.4 MB
四、启动容器及服务 上一步我们只是制作了一个Docker镜像，还没有创建Docker容器。关于Docker中镜像和容器的关系，可以类比为操作系统中的程序和进程，或者面向对象语言中的Class和Instance。我们必须从镜像创建出容器才能运行我们的服务（也就是Elasticsearch服务）。
第一次创建Docker容器，执行以下命令：
docker run -d -p 9200:9200 --name="es_ezio" es_ezio:2.3.5
Elasticsearch的默认端口是9200，我们把宿主环境9200映射到Docker容器中的9200端口，这样我们就可以直接访问宿主环境的9200端口就可以访问到Docker容器中的Elasticsearch服务了，同时我们把这个容器命名为es_ezio。
如果一切顺利，访问 http://127.0.0.1:9200/_plugin/head/
这样，我们就完成了用Docker提供Elasticsearch服务，而不污染宿主机环境了，这样还有一个好处，如果想同时启动多个不同版本的Elastcsearch或者其他服务，Docker也是一个理想的解决方案。
