作为数字化转型的关键一步，数据应用以赋能业务、科学决策成为了当前诸多企业关注的焦点。BI产品“投入小、见效快”的特征，成为了数据应用阶段的主力。
“BI”的概念提出于1996年，随后便有诸多企业开始开发独立的BI产品。2012年左右，我国开始出现了新一代的BI产品，其特点是部署周期短、操作简单等，自此，业内将BI产品划分为“传统BI”和“敏捷BI”。
敏捷BI和传统BI有何不同？本文将进行详细的对比。
特征不同
传统BI的特征是“以IT为中心的预定义报表平台”，也就是说，报表的开发与制作以IT为主导，其原因是传统BI的技术门槛高，操作难度大，需要专业的人员才可完成数据的分析与洞察。
而敏捷BI的特征是“以业务人员为中心的一站式数据分析平台”，通过降低系统门槛，实现快速部署、快速应用、快速迭代，操作简单，系统自动处理数据，所有分析过程可视化，从而实现以业务为主导的数据体系。
敏捷BI一方面满足企业变化速度加快、数字化转型情况多样化，以及数据资产快速变现的需求，另一方面也是企业管理及业务发展的要求，管理重心由集权管理转变为一线赋能，网络化和协同化成为新的特征。这便要求BI工具有更快速的响应能力、更高效的处理方式和更智能的业务洞察。
模式不同
传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求，然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验，最后才能上线给到业务人员使用。在测试和上线阶段，IT人员和业务人员之间存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况。这便会导致反复测试，沟通成本高，上线周期拉长。
当业务出现变更后，需要重新走一遍开发流程，时间成本极高，以周、月为周期计算，决策效率也很低。
敏捷BI属于“循环式”模式。整个工作流都是由IT和业务人员协作完成，全程可视化操作分析。例如，由IT人员将数据归类并输入BI平台，业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。其中权限体系管控由IT人员协作完成，以便将报表分享给其他业务人员查看。同时通过联动交互，发现业务问题，得到数据反馈，再针对问题进行探索分析，以此形成自循环的工作流。
效果不同
传统BI的实际效果其实是对已知问题做出解答的过程。例如，业务人员想知道今年销售额与去年的对比情况，将问题提到IT部门，IT人员从数据库中获得相应的数据，处理分析后得到的答案是今年的销售额比去年的少200万。
这个答案是个结果集，业务人员只能知道少了200万，但是不知道为什么少。所以传统BI是一个数据可视化的过程，只是把结果展现出来，而不能对目前已知问题进行解答。
敏捷BI的效果是洞察数据，找到问题的根本原因，并做出科学决策。仍以上面场景为例，业务人员可以自行从数据源中找到对应的销售额指标和时间维度，通过拖拉拽的方式，快速得到答案。
得出答案后，业务人员可以再次进行拖拉拽指标，比如产品和地区，查看是不是某个产品或者地区销售额变少导致。如果都不是，就可以到数据源选择模块，拿到对应的销售人员的表，关联销售额的表，再分析是否是人员投入的原因导致。
敏捷BI就是通过拖拉拽的方式，用可视化的方式进行分析，帮助企业洞察数据，拓展视野。
