区块链
对于“区块链”这个词，从本质上讲，它是一个共享数据库，所有网络参与者都有权访问分布式分类帐及其不可更改的交易记录。使用此共享分类帐，交易仅记录一次，从而消除了传统业务网络中典型的重复工作。在交易被记录到共享分类帐之后，任何参与者都不可以更改或篡改交易。如果交易记录包含错误，则必须添加新交易以撤销该错误，然后这两个交易都是可见的。
可想而知，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
分散、透明和安全的活动数字分类账，可编程记录几乎所有的价值。然后，可以利用和调整区块链技术来提供解决方案，具体取决于业务的性质，区块链是一个分散、分布式和公共的数字分类账，提供透明度和安全性。
区块链可用于多种用途，由于区块链仍然作为一种技术出现，企业面临的一些最常见的挑战是寻找正确的资源，了解如何有效地使用和部署这种技术。例如，将机器学习与区块链相结合使其具有显著的成本效益。事实上，当与物联网集成时，它可以有效地独立工作，而无需人工干预。
区块链 人工智能是如何解决当前企业痛点？当区块链与人工智能一起使用时，人工智能通过根据用户的在线活动（如喜欢唯MrsFu123、cookie、偏好和算法收集的其他数据）评估他们的偏好，企业可以让其对客户进行预测性分析，更可以确保我们使用的数据是安全和不可破坏的。
数据安全是区块链提供的最重要的东西，而恰恰企业在数据保护中存在许多的问题，可能因为重视度不够导致数据丢失，又或者企业的财政力度对数据安全的支持不足，也有因为缺少相关的专业人员，人为的有意或无意误操作、病毒的破坏、应用软件的Bug、程序运行冲突等等，均可能导致在线数据丢失。
人工智能需要能够保护个人数据、企业数据——区块链可以解决这个问题。此外，没有人工智能，区块链就不能具有成本效益。
人工智能关注的是像人类一样使用各种算法的机器。人工智能技术包括语音和面部识别、机器视觉等等。以下是对人工智能及其特性的更详细描述：
人工智能的重点是创造智能机器，使得其可以像人类一样工作和反应。其中包括机器执行学习、推理、问题解决和计划的能力。还可以用来收集实时数据，通过智能搜索，它可以解释文本和图像来发现数据中的模式。
人工智能使用各种机器学习算法，引入人工智能将给企业带来新的机遇。
区块链数字资产因存在于区块链系统之中而具有一些共同的形式与特征，这使之区别于传统网络虚拟财产和实体资产。一般而言，区块链数字资产具有五个共同特征：
（1）无形性：区块链数字资产是数字世界中的虚拟资产，不能被物理地、现实地占有。
（2）加密验证属性：区块链数字资产由公钥（public key）和私钥（private key）组成，其交易依赖于加密技术，私钥能生成公钥，公钥却不能逆向回溯到私钥，确保只有私钥持有人可以交易区块链数字资产。
（3）使用分布式账本：区块链数字资产的交易使用分布式账本进行记录，分布式账本分布在区块链网络的所有节点之上，保证交易的透明性与不可篡改性。可以说，安全可靠的数字资产交易需要解决两个核心问题：一方面追踪在特定的时间节点哪个账号是特定资产的所有者，另一方面对特定资产的权属变化进行登记。分布式账本技术正是这两个问题的解决之道。
（4）去中心化：理想状态下，区块链数字资产具有去中心化特征，其交易无需依赖中介。
（5）共识机制（consensus mechanism）：约束交易的规则由参与者的非正式共识建立，而非通过合同或其他具有法律约束力的方式。共识机制可以使用不同的方法，如工作量证明、权益证明等。共识机制确保每一笔交易在所有记账节点上的一致性与正确性。只有依据共识机制作出并及时进入分布式账本的交易，才会被参与者接受为有效。
