最近一篇来自 ILSSI 成员 -- Jonathan Middleton 的文章，提出了一个有趣的 DMAIC 描述模型，这个模型形象化地表现了DMAIC的历程。优思学院希望在这里简单地介绍一下。
DMAIC方法是六西格玛的基本方法论，是五个步骤：定义、测量、分析、改善及控制的缩写。
定义问题
六西格玛的DMAIC方法与其他许多商业工具的不同之处在于，它是从问题开始的。这个问题是没有限制的，它可以是大的或小的，容易解决的或复杂的。无论怎样，没有一个企业没有需要解决的问题。 例子可以是。
- 我们对客户的回应不够迅速
- 我们的产品或服务中存在错误、信息缺失或缺陷
- 我们无法在正常工作日内生产足够的产品
- 我们的流程中存在变异，但不知道如何减少变异。
- 我们的流程是手工操作，效率很低
没有问题才是真正的问题！
测量问题
如果我们不对流程进行记录和测量，我们将如何理解问题的程度和所有可能的原因？通过绘制流程图，我们可以把正在发生的事情写在纸上，谁在做什么，使用什么系统和文件，哪里存在返工循环；这一切都在一页纸上。
然后，当你认为你对这个过程感到满意时，就可以进行测量。 完成每个活动需要多长时间，每个活动之间的延迟是多少？
只有通过收集这两项测量，我们才能把它们加在一起，了解总的周期时间。测量帮助我们确定流程性能的基线，并说出流程在这个时间点上的表现。我们现在可以看到导致我们问题的许多潜在原因（Many Possible Causes）。
分析问题
我们如何从测量阶段发现的许多可能的问题原因中，找出对解决问题影响最大的几个重要原因？这就是DMAIC方法的分析阶段所要完成的任务。通过分析过程的周期时间和围绕过程的数据，根本原因开始出现（Root Cause）。 这些潜在的根本原因通常最好从执行流程的人那里获得。使用各种工具，如5个为什么，并与团队合作，我们可以确定问题的根本原因，将许多潜在的原因减少到关键的几个。
用正确的解决方案改善问题
现在我们了解了问题的根本原因，我们需要解决方案。与负责开展活动的团队合作，我们将集思广益，提出解决方案。 现在是让他们戴上思考帽子的时候了，也要我们需要创造力（Creativity）的阶段。有哪些可能的事情可以帮助解决问题的根本原因？在这一点上，你应该有一个充满潜在选项的白板。然而，并不是所有的潜在解决方案（Many Alternatives Solutions）都是可行的或可实现的，特别是如果你已经做了一些 "蓝天思考"。
有些解决方案会比其他的解决方案付出更多的努力，有些解决方案会比其他的解决方案更符合你的要求。 这就是诸如Pugh Matrix、Solution Matrix和Effort vs Benefits分析等工具的作用。 这些工具和其他六西格玛工具将帮助你把所有这些潜在的解决方案归结为最好的一个。好了，现在是交付项目和实施最佳解决方案的时候了。
控制变化
所以，问题已经被理解和记录了，我们已经绘制了有问题的流程并对其进行了测量，我们已经分析了围绕流程的数据以确定根本原因，并提出了解决问题的最佳方案。接下来是什么？我们已经完成了，对吗？我们如何知道你实施的解决方案已经解决了问题？
通过继续测量新的流程，我们可以了解它的新性能，并确认它是以我们预期的方式执行的。我们可以确保新过程处于控制和稳定状态。通过比较在测量阶段收集到的测量结果，我们可以发现过程性能的改善，证明解决方案的好处。持续的测量将使你能够看到是否可以再次改变流程以进一步改善，或者调查流程性能恶化的原因。
总结
六西格玛的DMAIC方法是一种数据驱动的问题解决工具。由于这个原因，它是独一无二的。 六西格玛的定义、测量、分析、改进、控制阶段是一个框架，可以帮助你收集所需的数据，对其进行分析，然后实现最佳解决方案。它可以帮助你解决的问题类型是无限的，它所使用的行业类型也是无限的。
