Elasticsearch灾备同步方案设计（二）

最近因为客户项目需要，所以专门调研了Elasticsearch的这些不常用的重要功能，并整理成文档，现在分享出来，希望对有这方面需求的同行有些帮助

由于内容较多，一共分为三部分分享

Elasticsearch多主、多数据、多协调、多冷节点节点说明及配置
Elasticsearch灾备同步方案设计
Elasticsearch灾备同步方案设计验证

为了避免ElasticSearch发生意外情况所以对存储的数据进行灾备是在使用ElasticSearch过程中，必不可少的重要环节，通过快照快照进行本地或者分布式备份，ElasticSearch支持多种存储，可以适应与各种场景下的数据灾备需求，并在意外发生后及时的数据还原，持续化的提供ElasticSearch服务能力。
工作流程图

为了多集群共享数据，所以需要创建分布式存储仓库，可以支持NFS、S3，同时需要设置ElasticSearch对应用户的权限
- 第一次ElasticSearch数据备份是全量备份，再次备份则是增量备份，可以根据业务具体设置增量时间间隔。
- 如果出现ElasticSearch出现问题，可以用镜像数据进行还原，同时如果也可以在另一个集群实时还原增量数据，以便出现故障时及时切换。
涉及到的elasticsearch.yml配置文件的主要配置项

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cluster.name: "BoCloud_cluster"
node.name: master_1
node.master: true
http.port: 9200
path.repo: /mount/elasticsearch/data
transport.tcp.port: 9300
discovery.seed_hosts: ["dc_es1","dc_es2","dc_es3"]
cluster.initial_master_nodes: ["dc_es1","dc_es2","dc_es3"]

涉及到主要操作
- 创建仓库

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POST _snapshot/es_snapshot_202205
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/mount/elasticsearch/data",
    "compress": true
  }
}

创建镜像

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PUT /_snapshot/es_snapshot_202205/snapshot_log?wait_for_completion=true
{
    "indices": "access_log"
}

数据还原&全量还原

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POST /_snapshot/es_snapshot_202205/snapshot_log/_restore

数据还原&部分索引还原

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POST /_snapshot/es_snapshot_202205/snapshot_log/_restore
{
  "indices": "access_log",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false,              
  "rename_pattern": "access_log",
  "rename_replacement": "restored_access_log",
  "include_aliases": false
}

实施建议
- 快照名称带有日期时间，镜像文件管理
- 恢复数据之前保证恢复的索引在当前ElasticSearch中没有创建，否则会恢复失败
- 可以使用定时任务根据业务需求进行定时执行快照任务以保证ElasticSearch数据的可靠性

ElasticsearchServiceElasticsearch

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