Redis分布式锁,有互斥性,容错率,唯一性,防止死锁,这些特点上篇文章都已经介绍过,而且有代码实例,有不明白的地方可以先看看:
Redisson分布式锁使用实例(一)
下面画了一张流程图,方便大家解读:
从图上可以知道,多个线程获取锁,线程一获取锁成功的话,线程二就会加锁失败,之后重复获取锁,直到线程一释放锁。
若redis是集群部署,线程一加锁成功之后,会用hash算法,选择其中一台redis主机,采用lua脚本,吧数据写入redis,因为锁都会设置一个自动释放时间,这时候会有一个water dog每隔10s监测一次,若业务一直在运行,则会延长当前线程获取锁的时间。
为什么要用lua脚本呢?
因为这里的业务逻辑相当复杂,通过封装在lua脚本发送给redis,还可以保证redis原子性。
Watch dog自动延迟机制?
客户端默认加锁是30s,超过30s,业务还没处理完的情况下,看门狗的作用就体现出来了,每隔10s监测当前线程是否还持有锁,若还在的话就延迟持有时间。
Lua脚本的简介:
KEYS[1]代表的是加锁的key,比如:RLock lock = redissonClient.getLock("lock");
KEYS[1]代表就是lock。
ARGV[1]代表的就是锁默认生存时间,默认30秒
ARGV[2]代表的是加锁的客户端的ID。