１、绘制日期线图
以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列，创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量图。
代码语言：javascript复制t = datetime(2014,6,28) calweeks(0:9);
y = rand(1,10);
plot(t,y);
默认情况下，plot 会根据数据范围选择刻度线位置。当放大和缩小绘图时，刻度标签会根据坐标轴范围自动调整。
代码语言：javascript复制xlim(datetime(2014,[7 8],[12 23]))
xtickformat('dd-MMM-yyyy')
绘制持续时间线图
以 x 轴为持续时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。
创建 t 作为 0 到 3 分钟之间的七个线性分隔的持续时间值。创建 y 作为随机数据向量。绘制数据图。
代码语言：javascript复制t = 0:seconds(30):minutes(3);
y = rand(1,7);
plot(t,y);
查看 x 坐标轴范围。由于持续时间刻度标签是用单一单位（分钟）表示的，因此这些范围按该单位进行存储。
代码语言：javascript复制xl = xlim
xl = 1x2 duration
-4.5 sec 184.5 sec更改持续时间刻度标签的格式，以便以包含多个时间单位的数字计时器形式显示。
代码语言：javascript复制xtickformat('mm:ss')
再次查看 x 坐标轴范围。由于持续时间刻度标签现在是用多个单位表示的，因此这些范围按 24 小时一天的单位进行存储。
代码语言：javascript复制xl = xlim
xl = 1x2 duration
-00:04 03:04用日期和持续时间绘制散点图
使用 scatter 或 scatter3 函数以日期时间或持续时间值为输入值创建散点图。例如，创建 x 轴为日期值的散点图。
t = datetime('today') caldays(1:100);
y = linspace(10,40,100) 10*rand(1,100);
scatter(t,y)
